[發明專利]一種空氣中PM2.5 有效
| 申請號： | 202010021491.3 | 申請日： | 2020-01-09 |
| 公開（公告）號： | CN111239014B | 公開（公告）日： | 2022-10-21 |
| 發明（設計）人： | 顧軍華;尹博文;張亞娟;宿兵暢;張丹紅;王銳;李一凡 | 申請（專利權）人： | 河北工業大學 |
| 主分類號： | G01N15/06 | 分類號： | G01N15/06 |
| 代理公司： | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 300130 *** | 國省代碼： | 天津;12 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 空氣 pm base sub 2.5 | ||
本發明實施例公開了一種空氣中PM2.5的檢測方法、裝置、設備及介質，所述方法包括：收集檢測時間段內設定維度的原大氣數據；對所述原大氣數據進行預處理，以得到符合設定格式要求的第一大氣數據；將所述第一大氣數據輸入至支持向量回歸SVR檢測模型，得到非時間序列的PM2.5檢測結果；在所述第一大氣數據中增加時間序列數據，獲得第二大氣數據，所述時間序列數據為獲得所述原大氣數據的實時時間數據；將所述第二大氣數據輸入至長短期記憶LSTM檢測模型，得到時間序列的PM2.5檢測結果；對所述非時間序列的PM2.5檢測結果以及所述時間序列的PM2.5檢測結果進行非線性疊加，獲得檢測時間段內空氣中PM2.5的檢測結果。通過采用上述技術方案，可獲得較準確的PM2.5檢測結果。
技術領域
本發明實施例涉及PM2.5檢測技術領域，尤其涉及一種空氣中PM2.5的檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質。
背景技術
近年來伴隨著經濟的發展以及城鎮化、工業化的發展，環境污染問題變得日益嚴重。PM2.5(particulate matter，顆粒物)為衡量空氣污染程度的重要指標，其含義是某地區空氣中直徑小于2.5微米的可吸入肺部的顆粒物含量。影響PM2.5變化的因素主要包括風速、濕度以及NO2、SO2濃度等。
準確地對城市PM2.5進行有效檢測，以提早防污治理，指導人們合理地生產生活意義重大。在現有技術中，PM2.5的檢測方法主要是使用機器學習基于樣本數據建立檢測模型，進而通過檢測模型進行檢測。然而在現實應用中，由于PM2.5的變化復雜多樣，且和時間密切相關，單一的檢測模型并不能獲得較好的檢測效果。
發明內容
本發明實施例提供一種空氣中PM2.5的檢測方法、裝置、設備及介質，提高了PM2.5的檢測精度。
第一方面，本發明實施例提供了一種空氣中PM2.5的檢測方法，所述方法包括：
收集檢測時間段內設定維度的原大氣數據；
對所述原大氣數據進行預處理，以得到符合設定格式要求的第一大氣數據；
將所述第一大氣數據輸入至支持向量回歸SVR檢測模型，得到非時間序列的PM2.5檢測結果；
在所述第一大氣數據中增加時間序列數據，獲得第二大氣數據，所述時間序列數據為獲得所述原大氣數據的實時時間數據；
將所述第二大氣數據輸入至長短期記憶LSTM檢測模型，得到時間序列的 PM2.5檢測結果；
對所述非時間序列的PM2.5檢測結果以及所述時間序列的PM2.5檢測結果進行非線性疊加，獲得檢測時間段內空氣中PM2.5的檢測結果。
第二方面，本發明實施例提供了一種空氣中PM2.5的檢測裝置，所述裝置包括：
收集模塊，用于收集檢測時間段內設定維度的原大氣數據；
預處理模塊，用于對所述原大氣數據進行預處理，以得到符合設定格式要求的第一大氣數據；
第一檢測模塊，用于將所述第一大氣數據輸入至支持向量回歸SVR檢測模型，得到非時間序列的PM2.5檢測結果；
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