[發(fā)明專利]一種構(gòu)建家電維修問(wèn)答庫(kù)的方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及終端

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010021314.5
• 申請(qǐng)日: 2020-01-09
• 公開（公告）號(hào): CN111221954A
• 公開（公告）日: 2020-06-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王燕
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 珠海格力電器股份有限公司;珠海聯(lián)云科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/332
• 分類號(hào): G06F16/332;G06F16/35;G06F16/335
• 代理公司: 北京聿宏知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11372
• 代理人: 吳大建;張杰

本公開涉及電子信息技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種構(gòu)建家電維修問(wèn)答庫(kù)的方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及終端，方法包括：獲取維修問(wèn)答數(shù)據(jù)集；基于語(yǔ)義相似度、句長(zhǎng)相似度、字?jǐn)?shù)相似度，對(duì)維修問(wèn)答數(shù)據(jù)集中的維修問(wèn)題進(jìn)行聚類，得到問(wèn)題組；從維修問(wèn)答數(shù)據(jù)集中獲取與每個(gè)問(wèn)題組中維修問(wèn)題對(duì)應(yīng)的維修答案，并從獲取到的維修答案中選取其中一個(gè)維修答案作為該問(wèn)題組對(duì)應(yīng)的最優(yōu)答案；構(gòu)建家電維修問(wèn)答庫(kù)，并將每個(gè)問(wèn)題組和與該問(wèn)題組對(duì)應(yīng)的最優(yōu)答案存儲(chǔ)至該家電維修問(wèn)答庫(kù)，解決了現(xiàn)有技術(shù)中在構(gòu)建問(wèn)答知識(shí)庫(kù)時(shí)難度大以及強(qiáng)度高的問(wèn)題。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及電子信息技術(shù)領(lǐng)域，特別地涉及一種構(gòu)建家電維修問(wèn)答庫(kù)的方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及終端。

背景技術(shù)

問(wèn)答知識(shí)庫(kù)是一種問(wèn)答知識(shí)庫(kù)可以幫助用戶在線解決80％的一般問(wèn)題以及常見問(wèn)題，不僅方便了用戶，節(jié)省用戶的時(shí)間，也大大減輕了工作人員的壓力。

目前常見的做法是將積累的常見問(wèn)題解答、或者其他相關(guān)的文檔整理成常見問(wèn)題解答，運(yùn)用傳統(tǒng)的文本匹配模型添加到問(wèn)答知識(shí)庫(kù)中，傳統(tǒng)的文本匹配模型需要基于大量的人工標(biāo)注和整理，即人工對(duì)多種問(wèn)題以及對(duì)應(yīng)的答案進(jìn)行歸類整理，如空調(diào)制冷問(wèn)題類、空調(diào)噪音問(wèn)題類、空調(diào)清潔問(wèn)題類、空調(diào)零部件問(wèn)題類、空調(diào)保養(yǎng)問(wèn)題類、空調(diào)安裝問(wèn)題類等。當(dāng)問(wèn)答越來(lái)越多時(shí)，會(huì)給后期維護(hù)人員帶來(lái)較大的壓力，進(jìn)而增加維護(hù)人員的勞動(dòng)強(qiáng)度。

因此，如何降低構(gòu)建問(wèn)答知識(shí)庫(kù)的難度和強(qiáng)度是亟待解決的問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)上述問(wèn)題，本公開提供一種構(gòu)建家電維修問(wèn)答庫(kù)的方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及終端，解決了現(xiàn)有技術(shù)中在構(gòu)建問(wèn)答知識(shí)庫(kù)時(shí)難度大以及強(qiáng)度高的問(wèn)題。

第一方面，本公開提供了一種構(gòu)建家電維修問(wèn)答庫(kù)的方法，所述方法包括：

獲取維修問(wèn)答數(shù)據(jù)集，其中，所述維修問(wèn)答數(shù)據(jù)集中包括至少兩個(gè)維修問(wèn)題和與每個(gè)維修問(wèn)題對(duì)應(yīng)的維修答案；

基于語(yǔ)義相似度、句長(zhǎng)相似度、字?jǐn)?shù)相似度中的至少一種相似度，對(duì)所述維修問(wèn)答數(shù)據(jù)集中的至少兩個(gè)維修問(wèn)題進(jìn)行聚類，以得到至少一個(gè)問(wèn)題組；

從所述維修問(wèn)答數(shù)據(jù)集中獲取與每個(gè)問(wèn)題組中的每個(gè)維修問(wèn)題分別對(duì)應(yīng)的維修答案，并從獲取到的維修答案中選取其中一個(gè)維修答案作為該問(wèn)題組對(duì)應(yīng)的最優(yōu)答案；

構(gòu)建家電維修問(wèn)答庫(kù)，并將每個(gè)所述問(wèn)題組和與該問(wèn)題組對(duì)應(yīng)的最優(yōu)答案存儲(chǔ)至該家電維修問(wèn)答庫(kù)。

根據(jù)本公開的實(shí)施例，可選的，上述方法中，在所述基于語(yǔ)義相似度、句長(zhǎng)相似度、字?jǐn)?shù)相似度中的至少一種相似度，對(duì)所述維修問(wèn)答數(shù)據(jù)集中的至少兩個(gè)維修問(wèn)題進(jìn)行聚類，以得到至少一個(gè)問(wèn)題組的步驟之前，所述方法還包括：

對(duì)所述維修問(wèn)答數(shù)據(jù)集中包括的至少兩個(gè)維修問(wèn)題進(jìn)行預(yù)處理，以更新所述維修問(wèn)答數(shù)據(jù)集中包括的至少兩個(gè)維修問(wèn)題。

根據(jù)本公開的實(shí)施例，可選的，上述方法中，在基于語(yǔ)義相似度、句長(zhǎng)相似度、字?jǐn)?shù)相似度中的任意一種相似度對(duì)所述維修問(wèn)答數(shù)據(jù)集中的至少兩個(gè)維修問(wèn)題進(jìn)行聚類時(shí)，所述基于語(yǔ)義相似度、句長(zhǎng)相似度、字?jǐn)?shù)相似度中的至少一種相似度，對(duì)所述維修問(wèn)答數(shù)據(jù)集中的至少兩個(gè)維修問(wèn)題進(jìn)行聚類，以得到至少一個(gè)問(wèn)題組的步驟包括：

采用TF-IDF算法提取所述維修問(wèn)答數(shù)據(jù)集中更新后的每?jī)蓚€(gè)維修問(wèn)題的關(guān)鍵詞；

基于所述每?jī)蓚€(gè)維修問(wèn)題的關(guān)鍵詞，采用預(yù)設(shè)相似度算法計(jì)算該兩個(gè)維修問(wèn)題之間的語(yǔ)義相似度、句長(zhǎng)相似度、字?jǐn)?shù)相似度中的任意一種相似度值，得到該兩個(gè)維修問(wèn)題之間的獨(dú)立相似度值；

在所述獨(dú)立相似度值大于第一預(yù)設(shè)閾值時(shí)，將該獨(dú)立相似度值對(duì)應(yīng)的兩個(gè)維修問(wèn)題劃為至同一個(gè)問(wèn)題組。