[發(fā)明專利]基于伙伴矩陣的交易系統(tǒng)的重疊對應(yīng)行為一致性檢測方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010020627.9
• 申請日: 2020-01-09
• 公開（公告）號: CN111242593B
• 公開（公告）日: 2022-05-31
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王咪咪;趙培海
• 申請（專利權(quán)）人: 東華大學(xué)
• 主分類號: G06Q20/08
• 分類號: G06Q20/08;G06Q10/06
• 代理公司: 上海申匯專利代理有限公司 31001
• 代理人: 徐俊

本發(fā)明涉及一種基于伙伴矩陣的交易系統(tǒng)的重疊對應(yīng)行為一致性檢測方法，屬于電子商務(wù)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明為了驗證用戶實時交易模型與預(yù)期模型的行為一致性，研究和證明了用戶實時交易模型與預(yù)期模型的重疊對應(yīng)關(guān)系特征性質(zhì)，使用伙伴矩陣描述重疊對應(yīng)關(guān)系，提出了基于重疊對應(yīng)關(guān)系下的用戶行為一致性測度方法。該構(gòu)架能夠有效區(qū)分重疊對應(yīng)關(guān)系，并依此對行為對應(yīng)關(guān)系做到更為精確的判定。有效地將重疊對應(yīng)關(guān)系進(jìn)行區(qū)分和計算，解決了存在重疊對應(yīng)的行為一致性測度問題，并大大縮短了運(yùn)算時間。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種基于伙伴矩陣的交易系統(tǒng)的重疊對應(yīng)行為一致性檢測方法，屬于電子商務(wù)技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)

隨著計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)及網(wǎng)上支付的飛速發(fā)展及廣泛應(yīng)用，針對網(wǎng)絡(luò)用戶在支付過程中的行為一致性檢測技術(shù)的要求也越來越嚴(yán)格。由于系統(tǒng)設(shè)計師和架構(gòu)師對相同的現(xiàn)實環(huán)境對象所持有觀點(diǎn)的不同，進(jìn)而導(dǎo)致不同模型的構(gòu)成。網(wǎng)絡(luò)交易行為模型的一致性關(guān)系到交易系統(tǒng)中元素在系統(tǒng)匹配情況下的匹配語義學(xué)。而在現(xiàn)實的交易環(huán)境下，一個或多個活動在多個模型下有著相同作用的情況比比皆是，那么如何對這樣的用戶行為一致性進(jìn)行測量，進(jìn)而對網(wǎng)絡(luò)交易過程中用戶的實時交易行為和預(yù)期行為進(jìn)行一致性分析，使得其存在于重疊對應(yīng)模型間便顯得尤為重要。目前針對兩個系統(tǒng)間的一致性研究技術(shù)，主要包括基于復(fù)雜對應(yīng)、不確定對應(yīng)等的一致性測量方法，但這些方法對重疊對應(yīng)情況都未涉及。而事實上，由于重疊對應(yīng)而產(chǎn)生的用戶行為一致性檢測產(chǎn)生的誤差有時會很大程度上影響設(shè)計師或架構(gòu)師的評判模式。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是為解決含有重疊對應(yīng)的用戶行為一致性檢測問題的技術(shù)問題。

為達(dá)到解決上述問題的目的，本發(fā)明所采取的技術(shù)方案是提供一種基于伙伴矩陣的交易系統(tǒng)的重疊對應(yīng)行為一致性檢測方法，包括以下步驟：

步驟1：根據(jù)現(xiàn)有用戶行為模型分析重疊對應(yīng)關(guān)系特征；將重疊對應(yīng)關(guān)系分類，研究各個類的行為特征；將用戶行為模型的對應(yīng)關(guān)系映射到用戶交易模型的具體實例中；

步驟2：根據(jù)用戶行為特征建立關(guān)系輪廓，構(gòu)建用戶關(guān)系輪廓矩陣；把用戶各個活動間的關(guān)系，建立用戶關(guān)系輪廓；根據(jù)每兩兩兩活動間的關(guān)系輪廓，計算兩個模型的基于關(guān)系輪廓的關(guān)系輪廓矩陣；

步驟3：根據(jù)用戶重疊對應(yīng)特征，計算關(guān)系輪廓矩陣的伙伴矩陣，計算用戶行為一致性度，檢測用戶行為與預(yù)期行為的一致程度；根據(jù)用戶重疊對應(yīng)類，計算關(guān)系輪廓的伙伴矩陣；根據(jù)用戶實時交易模型與預(yù)期模型的重疊對應(yīng)關(guān)系及表示各個模型自身行為關(guān)系的關(guān)系輪廓矩陣，計算用戶實時交易模型與預(yù)期模型的行為一致性。

優(yōu)選地，所述的步驟3中計算用戶行為一致性度檢測算法包括以下步驟：

步驟1：輸入網(wǎng)模型(P₁，T₁，F(xiàn)₁；M₁)和(P₂，T₂，F(xiàn)₂；M₂)，一個對應(yīng)關(guān)系關(guān)聯(lián)著兩個Petri網(wǎng)的變遷，他們的關(guān)系輪廓他們的關(guān)系輪廓矩陣BM₁、BM₂；

步驟2：將變遷集T₁和T₂按照對應(yīng)關(guān)系分為n個對應(yīng)集合形式，T_1，1～T_2，1，T_1，2～T_2，2，…，T_1，n～T_2，n是所有的對應(yīng)關(guān)系，執(zhí)行下一步驟；

步驟3：計算所有BM₁的伙伴矩陣BM_P1的元素，得到BM₁的伙伴矩陣BM_P1，

執(zhí)行下一步驟；