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[發(fā)明專利]文本信息分類方法、系統(tǒng)、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010020598.6 申請日: 2020-01-09
公開(公告)號: CN113111661A 公開(公告)日: 2021-07-13
發(fā)明(設(shè)計)人: 胡殿明;劉雨亮;李強 申請(專利權(quán))人: 圖靈人工智能研究院(南京)有限公司;感易智能科技(南京)有限公司
主分類號: G06F40/30 分類號: G06F40/30;G06F40/295;G06F40/216;G06F16/35;G06K9/62
代理公司: 上海巔石知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 31309 代理人: 陳逸婷;王再朝
地址: 210046 江蘇省南京*** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 文本 信息 分類 方法 系統(tǒng) 設(shè)備 可讀 存儲 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種文本信息分類方法,其特征在于,包括以下步驟:

獲取文本信息;

從所述文本信息內(nèi)包含外事關(guān)鍵信息的候選語句中匹配觸發(fā)詞以得到事件語句;其中,所述觸發(fā)詞包含于觸發(fā)詞詞典;

基于匹配結(jié)果,對所述文本信息進行外事事件分類;所述外事事件分類的類別包括:出訪事件、來訪事件、以及非外事事件;

將分類的結(jié)果存入數(shù)據(jù)庫中和/或?qū)⒎诸惖慕Y(jié)果予以顯示。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的文本信息分類方法,其特征在于,所述基于匹配結(jié)果,對所述文本信息進行分類的步驟包括:

若匹配成功且所述觸發(fā)詞屬于能直接進行外事事件分類的第一分類類型,則將所述文本信息確定為與所述第一分類類型預(yù)先關(guān)聯(lián)的出訪事件或來訪事件分類;

若匹配成功且所述觸發(fā)詞屬于能間接進行外事事件分類的第二分類類型,則對所述事件語句進行句法分析以得到所述事件語句中各詞匯之間的句法關(guān)系,并根據(jù)由所述句法關(guān)系和提取自事件語句的各角色實體對象得到的相關(guān)于所述觸發(fā)詞的語法特征、該觸發(fā)詞的語義、所述各角色實體對象所關(guān)聯(lián)的國別屬性、以及提取自所述事件語句的事件發(fā)生地點及其所關(guān)聯(lián)的國別屬性,對所述文本信息進行出訪事件或來訪事件分類;

若匹配失敗或所述觸發(fā)詞屬于不能通過觸發(fā)詞詞典進行外事事件分類的第三分類類型,對所述事件語句進行句法分析以得到所述事件語句中的動詞以及各詞匯之間的句法關(guān)系,并根據(jù)所述動詞的語義、以及所述各詞匯之間的句法關(guān)系對所述文本信息進行出訪事件或來訪事件分類。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的文本信息分類方法,其特征在于,所述角色實體對象是由所述事件語句中屬于同一角色的實體名稱整合形成的。

4.根據(jù)權(quán)利要求1或3所述的文本信息分類方法,其特征在于,所述每一事件語句中的各詞匯對應(yīng)有實體名稱,所述實體名稱包括:姓名、職位、組織機構(gòu)和/或公司、以及地點。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的文本信息分類方法,其特征在于,所述整合的步驟包括:

以角色名稱、連詞或介詞為切分點,對所述事件語句進行切分;

將切分后的事件語句中屬于同一角色的實體名稱整合以形成每一角色的角色實體對象。

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的文本信息分類方法,其特征在于,所述根據(jù)由所述句法關(guān)系和提取自事件語句的各角色實體對象得到的相關(guān)于所述觸發(fā)詞的語法特征、該觸發(fā)詞的語義、所述各角色實體對象所關(guān)聯(lián)的國別屬性、以及提取自所述事件語句的事件發(fā)生地點及其所關(guān)聯(lián)的國別屬性,對所述文本信息進行出訪事件或來訪事件分類的步驟包括:

根據(jù)所述觸發(fā)詞的語義,判斷與該觸發(fā)詞在語法特征上相關(guān)的各相關(guān)角色實體對象相對于所述觸發(fā)詞的執(zhí)行身份;所述執(zhí)行身份包括:訪問方及被訪問方;

根據(jù)各所述角色實體對象的執(zhí)行身份及其國別屬性、以及事件發(fā)生地點及其國別屬性,以確定訪問方或被訪問方同事件發(fā)生地點間的國別屬性的異同,據(jù)以進行外事事件分類。

7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的文本信息分類方法,其特征在于,所述根據(jù)對所述事件語句進行句法分析以得到所述事件語句中的動詞以及各詞匯之間的句法關(guān)系,并根據(jù)所述動詞的語義、以及所述各詞匯之間的句法關(guān)系對所述文本信息進行出訪事件或來訪事件分類的步驟包括:

利用依存句法分析對所述事件語句進行句法解析,以確定事件語句中的動詞及其子節(jié)點,并根據(jù)子節(jié)點和動詞間的句法關(guān)系確定子節(jié)點為外事事件的施事方或受事方;

根據(jù)所述動詞的詞義、及該施事方和受事方對所述文本信息進行外事事件分類,以分類至外事事件分類還包括的其它事件分類中。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的文本信息分類方法,其特征在于,所述從所述文本信息內(nèi)包含外事關(guān)鍵信息的候選語句中匹配觸發(fā)詞以得到事件語句的步驟包括:

對所述文本信息進行分句處理以通過模式匹配判斷每一分句是否包含關(guān)鍵信息,并將包含關(guān)鍵信息的分句確定為候選語句;

依據(jù)所述觸發(fā)詞詞典,從所述候選語句中匹配觸發(fā)詞以得到包含觸發(fā)詞的候選語句,并將包含觸發(fā)詞的候選語句確定為事件語句。

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