[發(fā)明專利]一種法律咨詢的知識圖譜自動構(gòu)建方法及其檢索系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010020481.8
• 申請日: 2020-01-09
• 公開（公告）號: CN111241299A
• 公開（公告）日: 2020-06-05
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉廣峰;黃賢英
• 申請（專利權(quán)）人: 重慶理工大學(xué)
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/33;G06Q50/18
• 代理公司: 北京中濟(jì)緯天專利代理有限公司 11429
• 代理人: 謝建華

本發(fā)明公開了一種法律咨詢的知識圖譜自動構(gòu)建方法；本發(fā)明還公開了一種法律咨詢的知識圖譜檢索系統(tǒng)，由問題知識庫構(gòu)建模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、知識獲取模塊、schema編輯模塊、圖譜檢索模塊、動態(tài)更新模塊組成；本發(fā)明的有益效果是：為用戶咨詢提供法律依據(jù)、提高效率，有助于提高用戶的體驗，并在一定程度上提升普法力度，促進(jìn)法制化建設(shè)；通過設(shè)計的匹配模塊，提取的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，有助于找到相匹配的數(shù)據(jù)，提高了檢索的效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種法律咨詢的知識圖譜自動構(gòu)建方法還涉及一種法律咨詢的知識圖譜檢索系統(tǒng)。

背景技術(shù)

知識圖譜是通過將應(yīng)用數(shù)學(xué)、圖形學(xué)、信息可視化技術(shù)、信息科學(xué)等學(xué)科的理論與方法與計量學(xué)引文分析、共現(xiàn)分析等方法結(jié)合，并利用可視化的圖譜形象地展示學(xué)科的核心結(jié)構(gòu)、發(fā)展歷史、前沿領(lǐng)域以及整體知識架構(gòu)達(dá)到多學(xué)科融合目的的現(xiàn)代理論。

近年來，知識圖譜發(fā)展迅猛，在如商品推薦、商業(yè)智能、決策支持等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。作為一種描述自然知識和社會知識的重要載體，知識圖譜最直接和最重要的任務(wù)是滿足用戶的精確信息需求，提供個性化知識服務(wù)。其中，致力于回答各種類型問題的問答和對話系統(tǒng)是最典型的任務(wù)之一。

然而在法律咨詢行業(yè)，知識圖譜技術(shù)尚未得到較成功的應(yīng)用。在法律領(lǐng)域，由于其高度的專業(yè)性、知識性和強(qiáng)邏輯性，業(yè)內(nèi)對于面向咨詢領(lǐng)域的知識圖譜構(gòu)建工作并未取得明顯突破。且現(xiàn)有面向法律咨詢領(lǐng)域的知識圖譜并沒有一個統(tǒng)一規(guī)范的構(gòu)建流程和體系，缺乏自動化的工具。

為了提高用戶的體驗，為用戶咨詢提供法律依據(jù)、提高效率，并在一定程度上提升普法力度，促進(jìn)法制化建設(shè)，為此我們提出一種法律咨詢的知識圖譜自動構(gòu)建方法及其檢索系統(tǒng)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種法律咨詢的知識圖譜自動構(gòu)建方法及其檢索系統(tǒng)，提高用戶的體驗，為用戶咨詢提供法律依據(jù)、提高效率，并在一定程度上提升普法力度，促進(jìn)法制化建設(shè)。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：一種法律咨詢的知識圖譜自動構(gòu)建方法，所述構(gòu)建方法如下：

步驟一：定制數(shù)據(jù)采集：針對網(wǎng)上公開的法律咨詢數(shù)據(jù)，將其附有的問題類型、依據(jù)法條在不違反數(shù)據(jù)協(xié)議的情況下自動化采集；

步驟二：數(shù)據(jù)存儲：將采集到的數(shù)據(jù)以問題，問題類型，依據(jù)法條的形式存儲在數(shù)據(jù)庫中。

作為本發(fā)明的一種優(yōu)選的技術(shù)方案，知識圖譜中的相鄰知識點之間以樹型圖進(jìn)行展示。

本發(fā)明還公開了一種法律咨詢的知識圖譜檢索系統(tǒng)，由問題知識庫構(gòu)建模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、知識獲取模塊、schema編輯模塊、圖譜檢索模塊、動態(tài)更新模塊組成，其中，

問題知識庫構(gòu)建模塊用于法律咨詢問題的構(gòu)建；

數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊用于對問題知識庫進(jìn)行預(yù)處理；

知識獲取模塊用于對數(shù)據(jù)中包含的知識進(jìn)行獲取；

schema編輯模塊用于對知識體系進(jìn)行定制；

圖譜檢索模塊用于對相關(guān)知識進(jìn)行檢索查詢；

動態(tài)更新模塊用于對檢索中未涉及的知識點進(jìn)行更新。

作為本發(fā)明的一種優(yōu)選的技術(shù)方案，所述問題知識庫構(gòu)建模塊基于網(wǎng)絡(luò)上公開的相關(guān)法律咨詢問題來構(gòu)建問題知識庫。

作為本發(fā)明的一種優(yōu)選的技術(shù)方案，所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊用于對問題知識庫中的數(shù)據(jù)去除停用詞以及其他噪音詞。

作為本發(fā)明的一種優(yōu)選的技術(shù)方案，所述知識獲取模塊利用自然語言處理技術(shù)進(jìn)行知識抽取，進(jìn)而得到實體、關(guān)系相關(guān)知識點。