[發(fā)明專利]輻射源識別方法、裝置及輻射源識別模型創(chuàng)建方法、裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010019501.X
• 申請日: 2020-01-08
• 公開（公告）號: CN111245821B
• 公開（公告）日: 2021-06-29
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 徐艷云;郭少穎;張萌;黃偉慶
• 申請（專利權(quán)）人: 中國科學院信息工程研究所
• 主分類號: H04L29/06
• 分類號: H04L29/06;H04W12/79
• 代理公司: 北京路浩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002
• 代理人: 王宇楊

本發(fā)明實施例提供一種輻射源識別方法、裝置及輻射源識別模型創(chuàng)建方法、裝置；方法包括：獲取待識別輻射源所發(fā)出信號的時域數(shù)據(jù)；根據(jù)所述待識別輻射源所發(fā)出信號的時域數(shù)據(jù)得到所述待識別輻射源所發(fā)出信號的暫態(tài)信號；從所述待識別輻射源所發(fā)出信號的暫態(tài)信號中提取多尺度離散熵特征和精細復合多尺度離散熵特征，將所述多尺度離散熵特征和精細復合多尺度離散熵特征進行組合，得到待識別輻射源所發(fā)出信號的熵特征向量組合；將所述待識別輻射源所發(fā)出信號的熵特征向量組合輸入到輻射源識別模型中，獲得關(guān)于待識別輻射源個體身份信息的識別結(jié)果。本發(fā)明實施例具有識別準確率高以及識別效果穩(wěn)定，對噪聲有一定的魯棒性的優(yōu)點。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及無線通信安全領(lǐng)域，尤其涉及一種輻射源識別方法、裝置及輻射源識別模型創(chuàng)建方法、裝置。

背景技術(shù)

隨著無線通信網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，無線網(wǎng)絡(luò)面臨嚴峻的安全威脅，保證無線通信安全已經(jīng)變得越來越重要。

在無線網(wǎng)絡(luò)安全方面，由于通信設(shè)備指紋特征具有唯一性、穩(wěn)定性以及不易被模仿的特點，因此利用通信設(shè)備指紋特征來判定通信設(shè)備是否是偽裝的入侵通信設(shè)備，已經(jīng)成為無線網(wǎng)絡(luò)安全防護的一種重要實現(xiàn)方法。

特定輻射源識別(Specific Emitter Identification，SEI)是利用通信設(shè)備指紋特征進行唯一射頻發(fā)射設(shè)備識別的技術(shù)。特定輻射源識別通過將給定信號的細微特征與特征庫相比較，確定給定信號來自于哪一個發(fā)射設(shè)備。該技術(shù)目前已經(jīng)被用于提高無線通信安全。

現(xiàn)有技術(shù)中的輻射源識別方法各自存在一定的缺陷。如譜相關(guān)法、包絡(luò)法等較少考慮噪聲因素，因此在實際使用時容易受到噪聲的影響；如基于積分雙譜、時頻譜等的輻射源識別方法在低信噪比中識別效果較差，影響了方法的適用范圍。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例提供一種輻射源識別方法、裝置及輻射源識別模型創(chuàng)建方法、裝置，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中的輻射源識別方法易于受到噪聲影響、適用范圍有限等缺陷，實現(xiàn)了對輻射源個體的高準確率識別。

本發(fā)明第一方面實施例提供一種輻射源識別方法，包括：

獲取待識別輻射源所發(fā)出信號的時域數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述待識別輻射源所發(fā)出信號的時域數(shù)據(jù)得到所述待識別輻射源所發(fā)出信號的暫態(tài)信號；

從所述待識別輻射源所發(fā)出信號的暫態(tài)信號中提取多尺度離散熵特征和精細復合多尺度離散熵特征，將所述多尺度離散熵特征和精細復合多尺度離散熵特征進行組合，得到待識別輻射源所發(fā)出信號的熵特征向量組合；

將所述待識別輻射源所發(fā)出信號的熵特征向量組合輸入到輻射源識別模型中，獲得關(guān)于待識別輻射源個體身份信息的識別結(jié)果；其中，

所述輻射源識別模型是將個體身份信息已知的輻射源所發(fā)出信號的熵特征向量以及所述輻射源的個體身份信息作為樣本數(shù)據(jù)，采用機器學習方式訓練得到的用于獲取待識別輻射源的個體身份信息的模型；所述個體身份信息包括個體的種類、型號以及標識號的信息。

上述技術(shù)方案中，所述根據(jù)所述待識別輻射源所發(fā)出信號的時域數(shù)據(jù)得到所述待識別輻射源所發(fā)出信號的暫態(tài)信號具體包括：

對所述待識別輻射源所發(fā)出信號的時域數(shù)據(jù)進行短時傅里葉變換，得到待識別輻射源所發(fā)出信號的能量包絡(luò)；

根據(jù)待識別輻射源所發(fā)出信號的能量包絡(luò)最大值與能量包絡(luò)最小值計算自適應(yīng)閾值；

從待識別輻射源所發(fā)出信號的能量包絡(luò)中選取能量包絡(luò)值大于自適應(yīng)閾值的第一個點，得到暫態(tài)信號的起始點；

根據(jù)所述暫態(tài)信號的起始點、暫態(tài)時間長度以及采樣率得到待識別輻射源所發(fā)出信號的暫態(tài)信號。

上述技術(shù)方案中，所述輻射源識別模型所基于的樣本數(shù)據(jù)中包括待識別輻射源所發(fā)出信號的熵特征向量組合以及待識別輻射源的個體身份信息。