[發明專利]一種基于人工智能的數據處理方法及系統

在審

• 申請號: 202010018726.3
• 申請日: 2020-01-08
• 公開（公告）號: CN111241179A
• 公開（公告）日: 2020-06-05
• 發明（設計）人: 楊銀劍;趙德濱;張吉利
• 申請（專利權）人: 昆山炫生活信息技術股份有限公司
• 主分類號: G06F16/25
• 分類號: G06F16/25;G06F16/24;G06F1/20
• 代理公司: 無錫市才標專利代理事務所(普通合伙) 32323
• 代理人: 田波

一種基于人工智能的數據處理方法及系統，它涉及數據處理技術領域，具體涉及一種基于人工智能的數據處理方法及系統。它包含中轉連接設備、開關、左散熱室、右散熱室、連接端子，所述的中轉連接設備的內部設置有央控制器、數據采集單元、數據篩選單元、數據對比單元、數據選擇單元、數據存儲單元，中央控制器與數據采集單元電性連接，中央控制器與數據篩選單元電性連接，中央控制器與數據對比單元電性連接，中央控制器與數據選擇單元電性連接。采用上述技術方案后，本發明有益效果為：它的結構簡單，方便操作和移動，且散熱性好，成本較低。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，具體涉及一種基于人工智能的數據處理方法及系統。

背景技術

人工智能(英語：Artificial Intelligence，縮寫為AI)亦稱智械、機器智能，指由人制造出來的機器所表現出來的智能。通常人工智能是指通過普通計算機程序來呈現人類智能的技術。該詞也指出研究這樣的智能系統是否能夠實現，以及如何實現。人工智能于一般教材中的定義領域是“智能主體(intelligent agent)的研究與設計”，智能主體指一個可以觀察周遭環境并作出行動以達致目標的系統。約翰·麥卡錫于1955年的定義是“制造智能機器的科學與工程”。安德里亞斯·卡普蘭(Andreas Kaplan)和邁克爾·海恩萊因(Michael Haenlein)將人工智能定義為“系統正確解釋外部數據，從這些數據中學習，并利用這些知識通過靈活適應實現特定目標和任務的能力”。人工智能的研究是高度技術性和專業的，各分支領域都是深入且各不相通的，因而涉及范圍極廣。數據是對事實、概念或指令的一種表達形式，可由人工或自動化裝置進行處理。數據經過解釋并賦予一定的意義之后，便成為信息。數據處理(data processing)是對數據的采集、存儲、檢索、加工、變換和傳輸。數據處理的基本目的是從大量的、雜亂無章的、難以理解的數據中抽取并推導出對于某些特定的人們來說是有價值、有意義的數據。數據處理是系統工程和自動控制的基本環節。數據處理貫穿于社會生產和社會生活的各個領域。數據處理技術的發展及其應用的廣度和深度，極大地影響著人類社會發展的進程。目前的基于人工智能的數據處理方法及系統，成本較高，結構較為復雜。

發明內容

本發明的目的在于針對現有技術的缺陷和不足，提供一種基于人工智能的數據處理方法及系統，它的結構簡單，方便操作和移動，且散熱性好，成本較低。

為實現上述目的，本發明采用以下技術方案是：一種基于人工智能的數據處理系統，它包含中轉連接設備1、開關2、左散熱室3、右散熱室4、連接端子5，所述的中轉連接設備1的內部設置有央控制器12、數據采集單元13、數據篩選單元14、數據對比單元15、數據選擇單元16、數據存儲單元17，中央控制器12與數據采集單元13電性連接，中央控制器12與數據篩選單元14電性連接，中央控制器12與數據對比單元15電性連接，中央控制器12與數據選擇單元16電性連接，中央控制器12與數據存儲單元17電性連接，中轉連接設備1上設置有開關2，中轉連接設備1的左側設置有左散熱室3，中轉連接設備1的右側設置有右散熱室4，中轉連接設備1上設置有連接端子5。

一種基于人工智能的數據處理方法，它包含以下步驟：步驟一、通過數據處理平臺獲取基本的信息數據；步驟二、數據采集單元13對相關的數據進行相應的采集；步驟三、對采集的數據通過分析單元進行分類、統計、回歸分析、檢索等；步驟四、將分析好的數據進行對比確認；步驟五、確認后的數據通過數據選擇單元16進行選擇；步驟六、將數據進行報表式處理；步驟七、將數據存儲在相應的位置。

所述的中轉連接設備1的外側設置有外殼11。

所述的左散熱室3的內部設置有風機31。

所述的左散熱室3的結構與右散熱室4的結構相同。

所述的連接端子5設置有兩個。