[發明專利]業務數據的推送方法、裝置、計算機設備和存儲介質在審
| 申請號: | 202010018257.5 | 申請日: | 2020-01-08 |
| 公開(公告)號: | CN111222919A | 公開(公告)日: | 2020-06-02 |
| 發明(設計)人: | 楊磊;施美英 | 申請(專利權)人: | 上海鈞正網絡科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q50/30 |
| 代理公司: | 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人: | 姜曉云 |
| 地址: | 201199 上海市*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 業務 數據 推送 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種業務數據的推送方法,其特征在于,所述方法包括:
接收用戶終端采集的當前行為數據,所述當前行為數據攜帶有用戶標識;
獲取所述用戶標識對應的行為特征數據,所述行為特征數據基于歷史行為數據生成;
根據所述行為特征數據,確定對應的業務數據標簽,并基于所述業務數據標簽獲取對應的業務數據;
將獲取的所述業務數據推送至所述用戶終端。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
對所述當前行為數據進行多層次的特征數據的提取,得到多個層次的特征數據;
根據各層次的特征數據,對用戶的同一層次的行為特征數據進行更新,得到更新后的行為特征數據;
所述根據所述行為特征數據,確定對應的業務數據標簽,并基于所述業務數據標簽獲取對應的業務數據,包括:
根據更新后的行為特征數據,確定對應的業務數據標簽,并基于所述業務數據標簽獲取對應的業務數據。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
確定所述業務數據的優惠價值指標,并將所述優惠價值指標發送至所述用戶終端。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述確定所述業務數據的優惠價值指標,包括:
確定組成所述業務數據的多個業務子數據的各價值指標;
確定各所述業務子數據的優惠等級指標;
基于各所述業務子數據的優惠等級指標以及價值指標,得到各所述業務子數據的優惠價值指標;
基于組成所述業務數據的各業務子數據的優惠價值指標,得到所述業務數據的優惠價值指標。
5.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述確定所述業務數據的優惠價值指標,包括:
獲取所述業務數據的價值指標;
基于所述用戶的行為特征數據,確定所述用戶對應的用戶優惠等級指標;
基于所述用戶優惠等級指標以及所述業務數據的價值指標,得到所述業務數據的優惠價值指標。
6.一種業務數據的推送裝置,其特征在于,包括:
當前行為數據接收模塊,用于接收用戶終端采集的當前行為數據,所述當前行為數據攜帶有用戶標識;
行為特征數據獲取模塊,用于獲取所述用戶標識對應的行為特征數據,所述行為特征數據基于歷史行為數據生成;
業務數據獲取模塊,用于根據所述行為特征數據,確定對應的業務數據標簽,并基于所述業務數據標簽獲取對應的業務數據;
推送模塊,用于將獲取的所述業務數據推送至所述用戶終端。
7.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:
特征數據提取模塊,用于對所述當前行為數據進行多層次的特征數據的提取,得到多個層次的特征數據;
更新模塊,用于根據各層次的特征數據,對用戶的同一層次的行為特征數據進行更新,得到更新后的行為特征數據;
所述業務數據獲取模塊用于根據更新后的行為特征數據,確定對應的業務數據標簽,并基于所述業務數據標簽獲取對應的業務數據。
8.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:
優惠價值指標確定模塊,用于確定所述業務數據的優惠價值指標,并將所述優惠價值指標發送至所述用戶終端。
9.一種計算機設備,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至5中任一項所述方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至5中任一項所述的方法的步驟。
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