[發明專利]一種人機交互方法與終端、計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010018047.6
• 申請日: 2020-01-08
• 公開（公告）號: CN111833854A
• 公開（公告）日: 2020-10-27
• 發明（設計）人: 孫建偉;趙帥江
• 申請（專利權）人: 北京嘀嘀無限科技發展有限公司
• 主分類號: G10L15/08
• 分類號: G10L15/08;G10L15/26;G10L17/22;G10L25/63;H04M1/725;G06F3/16
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 張子青;劉芳

1.一種人機交互方法，其特征在于，包括：

接收針對目標對象的交互指令；

確定所述目標對象的響應風格，所述響應風格與所述目標對象的歷史數據相關；

根據所述響應風格與所述交互指令，確定響應話術；

向所述目標對象輸出所述響應話術。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述歷史數據包括：線上語音數據、個人賬戶數據、用戶行為數據或離線記錄數據中的一種或多種。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述確定所述目標對象的響應風格，包括：

獲取所述目標對象的歷史數據；

對所述歷史數據進行處理，得到所述目標對象的對象特征；

利用訓練好的風格分類器處理所述對象特征，得到所述目標對象的所述響應風格。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述風格分類器由多層卷積神經網絡CNN與多層全連接網絡構成；或者，

所述風格分類器由多層CNN殘差網絡與多層全連接網絡構成。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取樣本數據，包括樣本對象的樣本歷史數據與樣本風格；

對所述樣本數據進行特征提取，得到樣本特征；

利用所述樣本特征，對預設的基礎分類器進行訓練，得到所述風格分類器。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述獲取所述樣本風格，包括：

獲取所述樣本對象針對歷史響應話術的反饋數據；

輸出所述樣本對象的信譽數據與所述反饋數據；

接收針對所述信譽數據與所述反饋數據的人工評價數據；所述人工評價數據用于指示所述樣本風格。

7.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取針對所述響應話術的操作信息；

利用所述響應話術與所述操作信息，對所述風格分類器進行更新。

8.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根據所述響應風格與所述交互指令，確定響應話術，包括：

對所述交互指令進行解析，得到所述交互指令的情感風格；

結合所述響應風格與所述情感風格，確定響應風格；

確定所述響應風格對應的所述響應話術。

9.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述目標對象為當前終端所屬用戶；或者，所述目標對象為與所述當前終端存在通信的對方用戶。

10.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述響應話術包括：響應語音或響應文字中的一種或多種。

11.一種終端，其特征在于，包括：

接收模塊，用于接收針對目標對象的交互指令；

確定模塊，用于確定所述目標對象的響應風格，所述響應風格與所述目標對象的歷史數據相關；

所述確定模塊，還用于根據所述響應風格與所述交互指令，確定響應話術；

輸出模塊，用于向所述目標對象輸出所述響應話術。

12.一種終端，其特征在于，包括：

存儲器；

處理器；以及

計算機程序；

其中，所述計算機程序存儲在所述存儲器中，并被配置為由所述處理器執行以實現如權利要求1-10任一項所述的方法。

13.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，其上存儲有計算機程序，

所述計算機程序被處理器執行以實現如權利要求1-10任一項所述的方法。