[發明專利]主訴與診斷一致性檢測方法、裝置、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202010017803.3 | 申請日: | 2020-01-08 |
| 公開(公告)號: | CN111383769A | 公開(公告)日: | 2020-07-07 |
| 發明(設計)人: | 吳及;李偉;劉喜恩;李承程;劉明錄 | 申請(專利權)人: | 科大訊飛股份有限公司 |
| 主分類號: | G16H50/70 | 分類號: | G16H50/70;G16H10/60;G06F40/30 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 楊華 |
| 地址: | 230088 安徽*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 主訴 診斷 一致性 檢測 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種主訴與診斷一致性檢測方法,其特征在于,包括:
獲取與待測診斷的目標類別匹配的主訴樣本集合,其中,所述主訴樣本集合中包含,能夠推導出所述目標類別的診斷的主訴樣本;
確定待測主訴與所述主訴樣本集合的語義相似度;
根據所述待測主訴與所述主訴樣本集合的語義相似度,確定所述待測主訴與所述待測診斷是否一致。
2.根據權利要求1所述的主訴與診斷一致性檢測方法,所述獲取與待測診斷的目標類別匹配的主訴樣本集合,包括:
從預先構建的、與多個不同類別分別匹配的主訴樣本集合中,獲取與所述待測診斷的目標類別匹配的主訴樣本集合;
其中,構建所述與多個不同類別分別匹配的主訴樣本集合的過程,包括:
根據預置的主訴樣本總集中各主訴樣本分別對應的診斷標簽,對所述主訴樣本總集中的主訴樣本進行聚類,得到多個主訴樣本集合;
根據每個所述主訴樣本集合中各主訴樣本的診斷標簽,確定每個所述主訴樣本集合匹配的類別,得到與多個不同類別分別匹配的主訴樣本集合。
3.根據權利要求1所述的主訴與診斷一致性檢測方法,其特征在于,所述確定待測主訴與所述主訴樣本集合的語義相似度,包括:
確定所述待測主訴的語義表征向量,并確定所述主訴樣本集合的語義表征向量;
根據所述待測主訴的語義表征向量,以及所述主訴樣本集合的語義表征向量,確定所述待測主訴與所述主訴樣本集合的語義相似度。
4.根據權利要求3所述的主訴與診斷一致性檢測方法,其特征在于,所述確定所述待測主訴的語義表征向量,包括:
根據預先構建的詞圖,以及預先確定的、所述詞圖中各個詞分別對應的特征向量,確定所述待測主訴中各個詞分別對應的特征向量;
根據所述待測主訴中各個詞分別對應的特征向量,確定所述待測主訴中各個詞分別對應的權重,并根據所述待測主訴中各個詞分別對應的權重和特征向量,確定所述待測主訴的語義表征向量。
5.根據權利要求4所述的主訴與診斷一致性檢測方法,其特征在于,預先構建所述詞圖,以及預先確定所述詞圖中各個詞分別對應的特征向量,包括:
對構建的主訴樣本總集中的各主訴樣本進行分詞和去重處理,由得到的詞組成語料庫;
根據所述語料庫以及所述語料庫中任意兩個詞的共現情況構建詞圖,其中,所述詞圖以所述語料庫中的各個詞為節點,節點間的連線表示,基于兩個節點對應的詞對在語料庫中的共現情況所確定的詞對間存在聯系;
根據所述詞圖和所述詞圖中各個詞的詞向量,確定所述詞圖中各個詞分別對應的特征向量。
6.根據權利要求3所述的主訴與診斷一致性檢測方法,其特征在于,所述確定所述主訴樣本集合的語義表征向量,包括:
獲取所述主訴樣本集合的離散度,其中,所述主訴樣本集合的離散度能夠反映所述主訴樣本集合中主訴樣本的差異和分布;
根據所述主訴樣本集合的離散度,確定所述主訴樣本集合的語義表征向量。
7.根據權利要求6所述的主訴與診斷一致性檢測方法,其特征在于,所述根據所述主訴樣本集合的離散度,確定所述主訴樣本集合的語義表征向量,包括:
若所述主訴樣本集合的離散度大于預設的離散度閾值,則確定所述主訴樣本集合的語義表征向量為所述主訴樣本集合的邊緣向量,其中,所述主訴樣本集合的邊緣向量為根據所述待測主訴的語義表征向量和所述主訴樣本集合中各主訴樣本的語義表征向量確定的、能夠表征所述主訴樣本集合邊緣的向量;
若所述主訴樣本集合的離散度小于所述離散度閾值,則確定所述主訴樣本集合的語義表征向量為所述主訴樣本集合的中心向量,其中,所述主訴樣本集合的中心向量為根據所述主訴樣本集合中各主訴樣本的語義表征向量確定的、能夠表征所述主訴樣本集合中心的向量;
若所述主訴樣本集合的離散度等于所述離散度閾值,則確定所述主訴樣本集合的語義表征向量為所述主訴樣本集合的中心向量和邊緣向量。
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