[發明專利]一種基于安卓應用文本挖掘的權限推薦方法及系統

在審

• 申請號: 202010016938.8
• 申請日: 2020-01-08
• 公開（公告）號: CN111259139A
• 公開（公告）日: 2020-06-09
• 發明（設計）人: 許靜;過辰楷;高紅燦;朱靜雯;黃登蓉;候曉磊;吳彥峰
• 申請（專利權）人: 南開大學
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06N3/04
• 代理公司: 北京高沃律師事務所 11569
• 代理人: 楊媛媛

1.一種基于安卓應用文本挖掘的權限推薦方法，其特征在于，包括：

獲取安卓應用的文本；

獲取所述安卓應用的權限映射關系；

根據所述安卓應用的文本，利用文檔主題模型進行主題挖掘，確定所述安卓應用的主題；

根據所述權限映射關系和所述安卓應用的主題構建多主題權限模型；

利用所述多主題權限模型確定所述安卓應用功能與權限的關系；

對所述安卓應用的文本進行分類；

獲取分類后的安卓應用的權限映射關系；

根據分類后的安卓應用的權限映射關系，確定相似應用與權限的關系；

根據所述安卓應用功能與權限的關系和所述相似應用與權限的關系確定所述安卓應用的權限推薦。

2.根據權利要求1所述的一種基于安卓應用文本挖掘的權限推薦方法，其特征在于，所述獲取安卓應用的文本，之后還包括：

對所述安卓應用的文本進行預處理；所述預處理包括：處理無效文本、清除非英文文本、刪除文本標點和詞干化處理。

3.根據權利要求1所述的一種基于安卓應用文本挖掘的權限推薦方法，其特征在于，所述根據所述權限映射關系和所述安卓應用的主題構建多主題權限模型，具體包括：

根據所述權限映射關系和所述安卓應用的主題，采用互信息方法，挖掘主題與權限的相關性；

根據所述相關性對權限進行排序，確定主題與權限的映射；

根據所述主題與權限的映射構建多主題權限模型。

4.根據權利要求1所述的一種基于安卓應用文本挖掘的權限推薦方法，其特征在于，所述對所述安卓應用的文本進行分類，之前還包括：

將所述安卓應用的文本進行文本向量化處理。

5.根據權利要求4所述的一種基于安卓應用文本挖掘的權限推薦方法，其特征在于，所述對所述安卓應用的文本進行分類，具體包括

采用長短期記憶網絡對所述安卓應用的文本進行分類。

6.一種基于安卓應用文本挖掘的權限推薦系統，其特征在于，包括：

文本獲取模塊，用于獲取安卓應用的文本；

安卓應用的權限映射關系獲取模塊，用于獲取所述安卓應用的權限映射關系；

安卓應用的主題確定模塊，用于根據所述安卓應用的文本，利用文檔主題模型進行主題挖掘，確定所述安卓應用的主題；

多主題權限模型構建模塊，用于根據所述權限映射關系和所述安卓應用的主題構建多主題權限模型；

安卓應用功能與權限的關系確定模塊，用于利用所述多主題權限模型確定所述安卓應用功能與權限的關系；

文本分類模塊，用于對所述安卓應用的文本進行分類；

分類后的安卓應用的權限映射關系獲取模塊，用于獲取分類后的安卓應用的權限映射關系；

相似應用與權限的關系確定模塊，用于根據分類后的安卓應用的權限映射關系，確定相似應用與權限的關系；

安卓應用的權限推薦確定模塊，用于根據所述安卓應用功能與權限的關系和所述相似應用與權限的關系確定所述安卓應用的權限推薦。

7.根據權利要求6所述的一種基于安卓應用文本挖掘的權限推薦系統，其特征在于，還包括：

文本預處理模塊，用于對所述安卓應用的文本進行預處理；所述預處理包括：處理無效文本、清除非英文文本、刪除文本標點和詞干化處理。

8.根據權利要求7所述的一種基于安卓應用文本挖掘的權限推薦系統，其特征在于，所述多主題權限模型構建模塊具體包括：

主題與權限的相關性挖掘單元，用于根據所述權限映射關系和所述安卓應用的主題，采用互信息方法，挖掘主題與權限的相關性；

主題與權限的映射確定單元，用于根據所述相關性對權限進行排序，確定主題與權限的映射；

多主題權限模型構建單元，用于根據所述主題與權限的映射構建多主題權限模型。

9.根據權利要求7所述的一種基于安卓應用文本挖掘的權限推薦系統，其特征在于，還包括：

文本向量化處理模塊，用于將所述安卓應用的文本進行文本向量化處理。

10.根據權利要求9所述的一種基于安卓應用文本挖掘的權限推薦系統，其特征在于，所述文本分類模塊具體包括

文本分類單元，用于采用長短期記憶網絡對所述安卓應用的文本進行分類。