[發明專利]對耳機主動降噪的方法、主動降噪系統以及耳機

有效

• 申請號: 202010016249.7
• 申請日: 2020-01-08
• 公開（公告）號: CN110809211B
• 公開（公告）日: 2020-05-19
• 發明（設計）人: 童偉峰;張亮;李倩;徐明亮
• 申請（專利權）人: 恒玄科技（北京）有限公司
• 主分類號: H04R1/10
• 分類號: H04R1/10
• 代理公司: 北京金信知識產權代理有限公司 11225
• 代理人: 夏東棟

1.一種對耳機主動降噪的方法，所述耳機包括揚聲器、耳內麥克風和濾波器，其特征在于，所述方法包括：

響應于檢測到耳機入用戶的耳部播放提示音，所述提示音用于向用戶提示所述耳機的工作狀態；

基于播放的所述提示音，確定從所述揚聲器到所述耳內麥克風的傳輸路徑的當前傳遞函數，或者確定所述耳內麥克風獲取的提示音的時域和/或頻域的特征參數，作為當前的選擇基準參數；

基于多組的預設的選擇基準參數及其關聯的預設濾波參數以及所述當前的選擇基準參數，來確定所述耳機的所述濾波器的當前濾波參數；

以所確定的當前濾波參數來配置所述濾波器，以進行主動降噪，

其中，所述當前傳遞函數通過如下公式（1）來計算：

y(n)=x(n)*h(n) 公式（1），

其中，x(n)表示提示音的離散信號，y(n)表示耳內麥克風獲取的提示音的離散信號，h(n)表示所述當前傳遞函數的脈沖響應，n是離散時刻，*為卷積運算，h(n)通過將卷積運算展開再利用矩陣運算來得到；

或者通過如下公式（2）來計算：

h(n)=IFFT(FFT(y(n))/FFT(x(n))) 公式（2）

其中，FFT為傅里葉變換運算，IFFT為逆向傅里葉變換運算；

所述耳內麥克風獲取的提示音的時域和/或頻域的特征參數包括所述耳內麥克風獲取的提示音的至少部分的時域和/或頻域上的相對于基準能量校準后的信號能量。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述濾波參數包括前饋濾波器、反饋濾波器和回聲濾波器分別是否啟用，以及所啟用的各個濾波器的濾波系數。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述當前傳遞函數作為當前的選擇基準參數的情況下，所述多組的預設的選擇基準參數為多組的預設傳遞函數，通過如下來確定所述耳機的所述濾波器的當前濾波參數：

從所述多組的預設傳遞函數中選取與所述當前傳遞函數具有最高相似度的預設傳遞函數；

確定所選取的具有最高相似度的預設傳遞函數關聯的預設濾波參數，作為所述當前濾波參數。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述提示音持續時間短于5秒。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述耳內麥克風獲取的提示音的時域分布參數作為當前的選擇基準參數的情況下，所述多組的預設的選擇基準參數為多組的預設時域分布參數，通過如下來確定所述耳機的所述濾波器的當前濾波參數：

從所述多組的預設時域分布參數中選取與所述耳內麥克風獲取的提示音的時域分布參數具有最高相似度的預設時域分布參數；

確定所選取的具有最高相似度的預設時域分布參數所關聯的預設濾波參數，作為所述當前濾波參數。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述時域分布參數為時域上的信號幅值序列，所述相似度通過對應時刻的幅值差異來確定。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述耳內麥克風獲取的提示音的頻域分布參數作為選擇基準參數的情況下，所述多組的預設的選擇基準參數為多組的預設頻域分布參數，通過如下來確定所述耳機的所述濾波器的當前濾波參數：

從所述多組的預設頻域分布參數中選取與所述提示音的頻域分布參數具有最高相似度的預設頻域分布參數；

確定所選取的具有最高相似度的預設頻域分布參數關聯的預設濾波參數，作為所述當前濾波參數。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述頻域分布參數為各個頻點上的分量的集合，所述相似度通過對應頻點上的分量的差異來確定。

9.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述時域和/或頻域的特征參數基于所述耳內麥克風獲取的完整的提示音或者其中的一個片段或幾個片段來提取。

10.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述多組的預設的選擇基準參數及其關聯的預設濾波參數通過人工耳內的預先模擬測試得到。