[發明專利]一種基于數據庫的數據庫優化方法及裝置有效
| 申請號: | 202010016077.3 | 申請日: | 2020-01-07 |
| 公開(公告)號: | CN111241059B | 公開(公告)日: | 2023-07-28 |
| 發明(設計)人: | 周偉 | 申請(專利權)人: | 廣州虎牙科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/21 | 分類號: | G06F16/21 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 張欣欣 |
| 地址: | 511400 廣東省廣州市番禺*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 數據庫 優化 方法 裝置 | ||
1.一種基于數據庫的數據庫優化方法,其特征在于,所述數據庫優化方法包括:
接收所述數據庫的分析日志;
判斷所述分析日志是否符合預設的優化觸發條件;所述優化觸發條件為根據數據庫業務總結得到的場景化條件、所述分析日志中包括相關業務告警的條件或者用于表示數據庫需要優化的條件;
當所述分析日志符合所述優化觸發條件時,獲取所述數據庫的優化方案;所述優化方案是針對慢sql的索引優化方案;
根據所述優化方案對所述數據庫進行優化。
2.根據權利要求1所述的基于數據庫的數據庫優化方法,其特征在于,所述接收所述數據庫的分析日志的步驟包括:
在預設時刻接收所述數據庫的數據慢日志;
對所述數據慢日志包括的語句查詢條件進行參數化,得到參數化條件;
對所述參數化條件進行分組統計得到統計結果,并確定所述統計結果為所述數據庫的分析日志。
3.根據權利要求1所述的基于數據庫的數據庫優化方法,其特征在于,所述獲取所述數據庫的優化方案的步驟包括:
獲取所述數據庫的數據庫結構和數據庫數據;
根據預設的優化算法對所述數據庫結構和數據庫數據進行預優化處理,得到所述數據庫的優化方案。
4.根據權利要求3所述的基于數據庫的數據庫優化方法,其特征在于,所述優化算法包括索引優化算法,所述優化方案包括索引優化方案。
5.根據權利要求3所述的基于數據庫的數據庫優化方法,其特征在于,所述方法還包括:
判斷所述數據庫結構和所述數據庫數據是否符合預設的索引合理性標準;
當所述數據庫結構和所述數據庫數據符合預設的索引合理性標準時,觸發執行所述根據預設的優化算法對所述數據庫結構和數據庫數據進行預優化處理,得到所述數據庫的優化方案的步驟。
6.根據權利要求1所述的基于數據庫的數據庫優化方法,其特征在于,所述方法還包括:
判斷所述優化方案是否符合預設的索引優化標準;
當所述優化方案符合預設的索引優化標準時,觸發執行所述根據所述優化方案對所述數據庫進行優化的步驟。
7.一種基于數據庫的數據庫優化裝置,其特征在于,所述數據庫優化裝置包括:
接收單元,用于接收所述數據庫的分析日志;
判斷單元,用于判斷所述分析日志是否符合預設的優化觸發條件;所述優化觸發條件為根據數據庫業務總結得到的場景化條件、所述分析日志中包括相關業務告警的條件或者用于表示數據庫需要優化的條件;
獲取單元,用于在所述分析日志符合所述優化觸發條件時,獲取所述數據庫的優化方案;所述優化方案是針對慢sql的索引優化方案;
優化單元,用于根據所述優化方案對所述數據庫進行優化。
8.根據權利要求7所述的基于數據庫的數據庫優化裝置,其特征在于,所述接收單元包括:
接收子單元,用于在預設時刻接收所述數據庫的數據慢日志;
參數化子單元,用于對所述數據慢日志包括的語句查詢條件進行參數化,得到參數化條件;
確定子單元,用于對所述參數化條件進行分組統計得到統計結果,并確定所述統計結果為所述數據庫的分析日志。
9.根據權利要求7所述的基于數據庫的數據庫優化裝置,其特征在于,所述獲取單元包括:
獲取子單元,用于在所述分析日志符合所述優化觸發條件時,獲取所述數據庫的數據庫結構和數據庫數據;
預處理子單元,用于根據預設的優化算法對所述數據庫結構和數據庫數據進行預優化處理,得到所述數據庫的優化方案。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于廣州虎牙科技有限公司,未經廣州虎牙科技有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010016077.3/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





