[發明專利]一種視線估計設備性能評估方法、系統和設備

在審

• 申請號: 202010016069.9
• 申請日: 2020-01-08
• 公開（公告）號: CN111208904A
• 公開（公告）日: 2020-05-29
• 發明（設計）人: 朱成彥
• 申請（專利權）人: 北京未動科技有限公司
• 主分類號: G06F3/01
• 分類號: G06F3/01
• 代理公司: 北京嘉科知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11687
• 代理人: 楊波

本發明屬于人工智能技術領域，具體公開了一種視線估計設備性能評估方法、系統和設備，其中，該系統通過多個模組同時采集用戶圖像，以此來提供足夠大的視線檢測范圍，并對應計算每個模組的用戶視線信息，然后從中選擇一個作為用戶真實視線信息，由于該用戶真實視線信息是在足夠大的視線檢測范圍下來計算獲得的，因此可以作為高精度的用戶視線信息，將其與對視線估計設備計算得到的用戶視線信息進行比對，以達到定量評估的效果。

技術領域

本發明的實施方式涉及人工智能技術領域，更具體地，本發明的實施方式涉及一種視線估計設備性能評估方法、系統和設備。

背景技術

視線估計技術的應用已經越來越廣泛，不管是為殘疾人或者漸凍人用的眼控儀，以及心理分析的視線追蹤儀器，還是DMS(Driver Monitoring System，駕駛員監測系統)上的視線估計儀器，都運用了視線估計技術。

視線估計產品一般是通過采集人眼圖像來確定人眼特征，進而根據人眼特征來估計人眼的注視點、注視方向等。具體來說，可以分為外觀法和角膜反射法兩種。基于外觀法的視線估計產品，一般依賴人臉和/或人眼圖像的特征(例如眼瞼位置、瞳孔位置、虹膜位置、內/外眼角、人臉朝向等)來估計人眼的注視點和注視方向。基于角膜反射法的視線估計產品，除了用到外觀法所用到的部分特征外，還依賴光斑(人眼角膜區域因反射光線而在相機的成像中出現的光反射點)。一般來說，由于光斑很好地反映了人眼的注視方向，因此角膜反射法比外觀法有更高的精度，因此幾乎所有用于視線估計的成熟商業產品都基于角膜反射法。

目前市面上的視線估計產品種類繁多，質量也良莠不齊。因此，能定量評估一個視線估計產品的方案顯得尤為重要。

發明內容

出于現有技術無法對一些視線估計產品性能進行定量評估的原因，本申請提供了一種視線估計設備性能評估方法、系統和設備。

在本發明實施方式的第一方面中，提供了一種視線估計設備性能評估系統，其包括：待測數據采集單元，用于采集視線估計設備通過采集用戶圖像并對其進行計算所得到的用戶視線信息；至少兩個模組；各個模組用于從不同的角度發出紅外光照射用戶并采集用戶圖像；初始視線確定單元，用于根據每個模組采集的用戶圖像計算用戶視線信息，其中，每個模組對應一組用戶視線信息；真實視線確定單元，用于接收各個模組對應的多組用戶視線信息，并從中選擇一組用戶視線信息確定為用戶真實視線信息；比對單元，用于比對視線估計設備計算得到的用戶視線信息和用戶真實視線信息，并根據比對結果評估視線估計設備的性能。

在本發明實施方式的第二方面中，提供了一種視線估計設備性能評估方法，其包括：采集視線估計設備通過采集用戶圖像并對其進行計算所得到的用戶視線信息；利用至少兩個模組從不同的角度發出紅外光照射用戶并采集用戶圖像；根據每個模組采集的用戶圖像計算用戶視線信息，其中，每個模組對應一組用戶視線信息；從各個模組對應的多組用戶視線信息中選擇一組用戶視線信息確定為用戶真實視線信息；比對視線估計設備計算得到的用戶視線信息和用戶真實視線信息，并根據比對結果評估視線估計設備的性能。

在本發明實施方式的第三方面中，提供了一種視線估計設備性能評估設備，包括處理器、存儲器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器在運行所述計算機程序時，執行第一方面所述的視線估計設備性能評估方法。

在本發明實施方式的第四方面中，提供了一種計算機可讀的存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器運行時實現第一方面所述的視線估計設備性能評估方法。

根據本發明提供的上述視線估計設備性能評估方法、系統和設備，其中，第一方面中的視線估計設備性能評估系統通過多個模組同時采集用戶圖像，從而提供足夠大的視線檢測范圍，將據此所得到的用戶真實視線信息作為高精度的用戶視線信息，與對視線估計設備計算得到的用戶視線信息進行比對，實現了定量評估的效果。