[發(fā)明專利]一種全景視頻剪輯方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010015747.X | 申請日: | 2020-01-07 |
| 公開(公告)號: | CN111163267B | 公開(公告)日: | 2021-12-21 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 姜文杰;呂朋偉;蔡錦霖 | 申請(專利權(quán))人: | 影石創(chuàng)新科技股份有限公司 |
| 主分類號: | H04N5/232 | 分類號: | H04N5/232;H04N5/262;H04N21/44;H04N21/4402 |
| 代理公司: | 深圳青年人專利商標(biāo)代理有限公司 44350 | 代理人: | 吳桂華 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市寶安區(qū)新安街道*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 全景 視頻剪輯 方法 裝置 設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種全景視頻剪輯方法,其特征在于,所述方法包括下述步驟:
獲取全景相機(jī)拍攝的全景視頻,并記錄所述全景相機(jī)在移動拍攝時的前進(jìn)方向視角;
對獲取的所述全景視頻進(jìn)行抽幀操作,以得到對應(yīng)的全景視頻幀,對所述全景視頻幀進(jìn)行顯著性目標(biāo)檢測,采用預(yù)設(shè)的目標(biāo)跟蹤算法對檢測到的所述顯著性目標(biāo)進(jìn)行追蹤,并獲取追蹤的所述顯著性目標(biāo)所在視角;
根據(jù)所述前進(jìn)方向視角和所述顯著性目標(biāo)所在視角,對所述全景視頻進(jìn)行剪輯,生成所述全景視頻對應(yīng)的目標(biāo)視頻;
根據(jù)所述前進(jìn)方向視角和所述顯著性目標(biāo)所在視角,對所述全景視頻進(jìn)行剪輯,生成所述全景視頻對應(yīng)的目標(biāo)視頻的步驟,包括:
遍歷所述全景視頻幀的全景視頻幀,當(dāng)所述全景視頻幀不存在顯著性目標(biāo)時,剪輯全景視頻幀中前進(jìn)方向視角對應(yīng)的鏡頭圖像,并設(shè)置所述鏡頭圖像的播放速度;
當(dāng)所述全景視頻幀存在顯著性目標(biāo)時,根據(jù)每個顯著性目標(biāo)被追蹤到的幀數(shù),確定剪輯全景視頻幀中每個顯著性目標(biāo)所在視角的鏡頭圖像,并設(shè)置所述鏡頭圖像的播放速度;
根據(jù)剪輯的鏡頭圖像和設(shè)置的對應(yīng)播放速度,生成所述全景視頻對應(yīng)的目標(biāo)視頻。
2.如權(quán)利要求1所述的全景視頻剪輯方法,其特征在于,記錄所述全景相機(jī)在移動拍攝時的前進(jìn)方向視角的步驟,包括:
根據(jù)所述全景視頻獲取所述全景相機(jī)移動拍攝時的前進(jìn)方向,獲取所述前進(jìn)方向視角對應(yīng)的鏡頭圖像,所述全景視頻為原始球面視頻。
3.如權(quán)利要求1所述的全景視頻剪輯方法,其特征在于,對獲取的所述全景視頻進(jìn)行抽幀操作,以得到對應(yīng)的全景視頻幀,對所述全景視頻幀進(jìn)行顯著性目標(biāo)檢測,采用預(yù)設(shè)的目標(biāo)跟蹤算法對檢測到的所述顯著性目標(biāo)進(jìn)行追蹤,并獲取追蹤的所述顯著性目標(biāo)所在視角的步驟,包括:
對所述全景視頻進(jìn)行抽幀操作,以得到對應(yīng)的全景視頻幀,對所述全景視頻幀進(jìn)行顯著性目標(biāo)檢測;
當(dāng)在當(dāng)前被檢測全景視頻幀中檢測出當(dāng)前顯著性目標(biāo)時,采用預(yù)設(shè)的目標(biāo)跟蹤算法依次在后續(xù)全景視頻幀中對所述當(dāng)前顯著性目標(biāo)進(jìn)行追蹤,并獲取所述當(dāng)前顯著性目標(biāo)所在視角。
4.如權(quán)利要求3所述的全景視頻剪輯方法,其特征在于,獲取所述當(dāng)前顯著性目標(biāo)所在視角的步驟之后,還包括:
檢測所述當(dāng)前顯著性目標(biāo)的停止追蹤事件,當(dāng)檢測到所述當(dāng)前顯著性目標(biāo)的停止追蹤事件時,跳轉(zhuǎn)至對所述全景視頻進(jìn)行抽幀操作的步驟,以繼續(xù)進(jìn)行顯著性目標(biāo)檢測。
5.如權(quán)利要求3所述的全景視頻剪輯方法,其特征在于,對所述全景視頻幀進(jìn)行顯著性目標(biāo)檢測的步驟,包括:
當(dāng)在當(dāng)前被檢測全景視頻幀中檢測出預(yù)設(shè)的目標(biāo)種類時,將顯著性值最大的目標(biāo)設(shè)置為所述當(dāng)前被檢測全景視頻幀的當(dāng)前顯著性目標(biāo)。
6.如權(quán)利要求4所述的全景視頻剪輯方法,其特征在于,采用預(yù)設(shè)的目標(biāo)跟蹤算法依次在后續(xù)全景視頻幀中對所述當(dāng)前顯著性目標(biāo)進(jìn)行追蹤,并獲取所述當(dāng)前顯著性目標(biāo)所在視角的步驟,包括:
獲取所述當(dāng)前被檢測全景視頻幀中當(dāng)前顯著性目標(biāo)追蹤框的中心坐標(biāo),根據(jù)所述中心坐標(biāo)計算所述當(dāng)前顯著性目標(biāo)的球面視點坐標(biāo);
根據(jù)所述球面視點坐標(biāo),獲取所述顯著性目標(biāo)所在視角對應(yīng)的鏡頭圖像。
7.如權(quán)利要求6所述的全景視頻剪輯方法,其特征在于,所述停止追蹤事件為丟失所述當(dāng)前顯著性目標(biāo)或所述追蹤框的面積小于預(yù)設(shè)面積。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于影石創(chuàng)新科技股份有限公司,未經(jīng)影石創(chuàng)新科技股份有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010015747.X/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 上一篇:一種多功能寵物窩
- 下一篇:一種模塊化攀爬機(jī)器人





