[發(fā)明專利]超級夜景圖像的生成方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010014410.7
• 申請日: 2020-01-07
• 公開（公告）號: CN111242860A
• 公開（公告）日: 2020-06-05
• 發(fā)明（設計）人: 謝亮
• 申請（專利權）人: 影石創(chuàng)新科技股份有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T5/50
• 代理公司: 深圳青年人專利商標代理有限公司 44350
• 代理人: 吳桂華

1.一種超級夜景圖像的生成方法，其特征在于，所述方法包括下述步驟：

獲取連續(xù)多幀原始圖像，所述多幀原始圖像包含一幀欠曝光圖像和多幀正常曝光圖像；

對所述多幀正常曝光圖像進行堆疊降噪處理，得到一幀正常降噪圖像；

對所述正常降噪圖像進行灰度變換處理，得到一幀過曝光圖像；

將所述欠曝光圖像、所述正常降噪圖像和所述過曝圖像進行融合處理，得到一幀超級夜景圖像。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述多幀正常曝光圖像進行堆疊降噪處理，得到一幀正常降噪圖像的步驟，包括：

對所述多幀正常曝光圖像進行加權融合降噪處理，得到一幀堆疊降噪圖像；

采用單幀圖像降噪法對所述堆疊降噪圖像進行降噪處理，得到所述正常降噪圖像。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述多幀正常曝光圖像進行加權融合降噪處理，得到一幀堆疊降噪圖像的步驟包括：

從所述多幀正常曝光圖像中選擇一幀圖像作為參考圖像；

將所述多幀正常曝光圖像中除去所述參考圖像以外的圖像與所述參考圖像進行對齊處理；

根據第一公式對對齊處理后的所述多幀正常曝光圖像進行加權融合降噪處理，得到所述堆疊降噪圖像；

其中，所述第一公式為：表示所述堆疊降噪圖像，I_i(x,y)表示對齊處理后的所述多幀正常曝光圖像中的第i個圖像，M-1表示所述正常曝光圖像的幀數，w_i(x,y)表示加權融合的權值，所述權值w_i(x,y)通過以下公式進行計算：

其中，I₀(x,y)表示參考圖像，n表示預設圖像噪聲的強度值。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據第一公式對對齊處理后的所述多幀正常曝光圖像進行加權融合降噪處理的步驟包括：

在YUV空間中根據所述第一公式對對齊處理后的所述多幀正常曝光圖像進行加權融合降噪處理。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述在YUV空間中根據所述第一公式對對齊處理后的所述多幀正常曝光圖像進行加權融合降噪處理的步驟，包括：

獲取對齊處理后的所述多幀正常曝光圖像的Y分量數據，以及所述參考圖像的U分量數據和V分量數據；

根據所述第一公式對所述Y分量數據進行加權融合降噪處理，并對所述U分量數據和所述V分量數據進行保邊濾波處理；

將加權融合降噪處理后的Y分量數據，以及保邊濾波處理后的所述U分量數據和所述V分量數據進行合成，得到所述堆疊降噪圖像。

6.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用單幀圖像降噪法對所述堆疊降噪圖像進行降噪處理的步驟，包括：

在目標像素點的鄰域窗口內隨機選擇若干參考像素點；

分別以所述目標像素點和每個所述參考像素點為中心獲取像素塊；

對每個所述像素塊進行DCT變換，并根據預設閾值對每個所述像素塊對應的DCT系數進行更新；

對更新后的DCT系數進行DCT反變換，以對每個所述像素塊進行重建；

將重建后的每個像素塊中與目標像素點的位置對應的像素點的像素值進行加權平均，將加權平均后的像素值作為所述目標像素點的像素值。

7.如權利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據預設閾值對每個所述像素塊對應的DCT系數進行更新的步驟，包括：

將所述DCT系數中小于所述預設閾值的系數置零。

8.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述正常降噪圖像進行灰度變換處理的步驟，包括：

對所述正常降噪圖像進行伽馬變換處理。

9.如權利要求8所述的方法，其特征在于，對所述正常降噪圖像進行伽馬變換處理時的伽馬系數為0.625。