[發(fā)明專利]一種相機(jī)鏡頭的畸變校正方法和系統(tǒng)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010014072.7 | 申請(qǐng)日: | 2020-01-07 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111242858B | 公開(公告)日: | 2023-10-27 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 曲建濤 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 曲建濤 |
| 主分類號(hào): | G06T5/00 | 分類號(hào): | G06T5/00 |
| 代理公司: | 北京科領(lǐng)智誠知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11782 | 代理人: | 陳士騫;黃文捷 |
| 地址: | 201613 上*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 相機(jī) 鏡頭 畸變 校正 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種相機(jī)鏡頭的畸變校正方法,其特征在于,包括:
當(dāng)相機(jī)視場(chǎng)角所對(duì)應(yīng)的最大觀測(cè)范圍為預(yù)設(shè)測(cè)試圖像上距離圖像中心點(diǎn)最遠(yuǎn)的邊界點(diǎn)的連線時(shí),控制相機(jī)對(duì)所述預(yù)設(shè)測(cè)試圖像進(jìn)行拍攝,得到拍攝圖像;
確定所述預(yù)設(shè)測(cè)試圖像中各預(yù)設(shè)標(biāo)定點(diǎn)間的第一位置關(guān)系,并確定所述各預(yù)設(shè)標(biāo)定點(diǎn)在所述拍攝圖像中對(duì)應(yīng)的各拍攝點(diǎn)間的第二位置關(guān)系;
如果所述第二位置關(guān)系相對(duì)于所述第一位置關(guān)系的偏差超出預(yù)設(shè)偏差范圍,則根據(jù)所述第一位置關(guān)系和第二位置關(guān)系確定畸變校正參數(shù),并將確定后的畸變校正參數(shù)作為所述相機(jī)鏡頭對(duì)應(yīng)的目標(biāo)畸變校正參數(shù);
其中,所述預(yù)設(shè)標(biāo)定點(diǎn)包括所述預(yù)設(shè)測(cè)試圖像上距離圖像中心點(diǎn)最遠(yuǎn)的邊界點(diǎn);
其中,確定所述預(yù)設(shè)測(cè)試圖像中各預(yù)設(shè)標(biāo)定點(diǎn)間的第一位置關(guān)系,并確定所述各預(yù)設(shè)標(biāo)定點(diǎn)在所述拍攝圖像中對(duì)應(yīng)的各拍攝點(diǎn)間的第二位置關(guān)系,包括:
將所述預(yù)設(shè)測(cè)試圖像上距離圖像中心點(diǎn)最遠(yuǎn)的邊界點(diǎn)的連線作為第一參考線段,并將距離預(yù)設(shè)測(cè)試圖像中心點(diǎn)設(shè)定距離的標(biāo)定點(diǎn)的連線作為第二參考線段;
將第一參考線段與第二參考線段的第一比值作為第一位置關(guān)系,并將第一參考線段在所述拍攝圖像上對(duì)應(yīng)的第三參考線段,與第二參考線段在所述拍攝圖像上對(duì)應(yīng)的第四參考線段之間的第二比值作為第二位置關(guān)系;
相應(yīng)的,所述第二位置關(guān)系相對(duì)于所述第一位置關(guān)系的偏差為:第二比值與第一比值的差值;
相應(yīng)的,根據(jù)所述第一位置關(guān)系和第二位置關(guān)系確定畸變校正參數(shù),包括:
基于預(yù)設(shè)畸變校正參數(shù)表,查詢所述差值對(duì)應(yīng)的畸變校正參數(shù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在將確定后的畸變校正參數(shù)作為所述相機(jī)鏡頭對(duì)應(yīng)的目標(biāo)畸變校正參數(shù)之后,所述方法還包括:
讀取相機(jī)基于所述目標(biāo)畸變校正參數(shù)所采集的圖像,并通過預(yù)設(shè)畸變校正模型,對(duì)該圖像進(jìn)行畸變校正處理,得到校正后的無畸變圖像;
其中,所述預(yù)設(shè)畸變模型建立了圖像中各像素的畸變坐標(biāo)值與校正后的無畸變坐標(biāo)值之間的映射關(guān)系。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述相機(jī)鏡頭的畸變包括徑向畸變和切向畸變;相應(yīng)的,所述預(yù)設(shè)畸變校正模型包括徑向畸變子模型和切向畸變子模型;
其中,所述徑向畸變子模型為:
u0=u(1+k1r2+k2r4+k3r6)
v0=v(1+k1r2+k2r4+k3r6);
所述切向畸變子模型為:
u0=u+[2p1v+p2(r2+2u2)]
v0=v+[2p2u+p1(r2+2v2)];
其中,u和v是圖像像素坐標(biāo)系下無畸變坐標(biāo);u0和v0是經(jīng)過徑向和切向畸變后的畸變坐標(biāo);r2=x2+y2,x和y為圖像物理坐標(biāo),k1,k2,k3是徑向形變系數(shù),p1,p2是切向形變系數(shù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,將確定后的畸變校正參數(shù)作為所述相機(jī)鏡頭對(duì)應(yīng)的目標(biāo)畸變校正參數(shù),包括:
將確定后的畸變校正參數(shù)設(shè)置到相機(jī)的圖像處理器ISP中,以作為所述相機(jī)鏡頭對(duì)應(yīng)的目標(biāo)畸變校正參數(shù)。
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