[發(fā)明專利]一種腫瘤外顯子測(cè)序數(shù)據(jù)分析方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010013984.2 | 申請(qǐng)日: | 2020-01-07 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111223525A | 公開(公告)日: | 2020-06-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 夏昊強(qiáng);周煌凱;高川;陶勇;羅玥;邢燕;張秋雪 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 廣州基迪奧生物科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G16B20/20 | 分類號(hào): | G16B20/20;G16B20/30;G16B50/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 | 代理人: | 顏希文 |
| 地址: | 510000 廣東省廣州市廣州國*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 腫瘤 外顯子測(cè) 序數(shù) 分析 方法 | ||
1.一種腫瘤外顯子測(cè)序數(shù)據(jù)分析方法,其特征在于,具體步驟如下:
S1:體細(xì)胞變異檢測(cè),并對(duì)Somatic SNV/InDel進(jìn)行整體統(tǒng)計(jì)和注釋,以及Somatic CNV分析;
S2:突變?nèi)终故荆槍?duì)覆蓋深度、Somatic SNV、InDel以及CNV,進(jìn)行全面分析;
S3:對(duì)突變特異性的頻譜和特征進(jìn)行分析;
S4:篩選出腫瘤樣本中的已知驅(qū)動(dòng)基因,并構(gòu)建背景突變率模型,預(yù)測(cè)和尋找可能的驅(qū)動(dòng)突變;
S5:尋找腫瘤高頻突變,并采用卷積檢驗(yàn)方法對(duì)各個(gè)高頻突變類型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。
S6:分析高頻Somatic CNV在樣本中的分布熱圖、高頻CNV染色體分布峰圖、高頻CNV染色體分布峰圖。
S7:計(jì)算基因組腫瘤樣本的純度和倍性;
S8:進(jìn)行腫瘤異質(zhì)性、克隆以及進(jìn)化樹分析,展示克隆突變,進(jìn)行PCA主成分分析。
2.如權(quán)利要求1所述的腫瘤外顯子測(cè)序數(shù)據(jù)分析方法,其特征在于,所述對(duì)SomaticSNV/InDel進(jìn)行整體統(tǒng)計(jì)使用MuTect軟件,使用MuTect軟件來尋找Somatic SNV和InDel位點(diǎn);所述對(duì)Somatic SNV/InDel進(jìn)行注釋使用ANNOVAR軟件,利用ANNOVAR軟件將所檢測(cè)到SNP以及InDel等基因組變異與外部數(shù)據(jù)庫進(jìn)行注釋分析,以確定與人類疾病高度相關(guān)變異的基因組位置、變異頻率、蛋白有害性、基因型雜合性以及所在的功能通路等信息;所述Somatic CNV分析是使用VarScan2對(duì)tumor及normal成對(duì)樣本檢測(cè)Somatic CNV,獲得somatic CNV集合。
3.如權(quán)利要求1所述的腫瘤外顯子測(cè)序數(shù)據(jù)分析方法,其特征在于,所述對(duì)突變特異性的特征進(jìn)行分析采用以下方法實(shí)現(xiàn):
1)、以6種堿基突變類型為中心,各取5’和3’各一個(gè)堿基形成多種組合,該組合有96種類型;
2)、以這96種突變類型為基礎(chǔ),確定腫瘤基因組的突變特征;
3)、通過NMF算法對(duì)腫瘤樣本發(fā)生的96種突變類型進(jìn)行聚類,得到對(duì)應(yīng)的突變特征,統(tǒng)計(jì)各突變特征在每個(gè)樣本中的分布情況;
4)、計(jì)算新發(fā)現(xiàn)的突變特征與COSMIC中已知的突變特征之間的相關(guān)性,確定這些新特征的生物學(xué)意義。
4.如權(quán)利要求1所述的腫瘤外顯子測(cè)序數(shù)據(jù)分析方法,其特征在于,所述各個(gè)高頻突變類型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)包括高頻基因統(tǒng)計(jì)、突變基因GO和KEGG富集分析。
5.如權(quán)利要求1所述的腫瘤外顯子測(cè)序數(shù)據(jù)分析方法,其特征在于,所述腫瘤異質(zhì)性、克隆分析通過以下方法實(shí)現(xiàn):利用軟件工具基于樣本的SNV數(shù)據(jù),計(jì)算每個(gè)樣本中的克隆數(shù)目情況,同時(shí)統(tǒng)計(jì)每個(gè)腫瘤細(xì)胞的突變占比,將腫瘤組織內(nèi)遺傳突變信息相似的腫瘤細(xì)胞進(jìn)行聚類,按以下參數(shù)進(jìn)行cluster過濾:
1)只保留包含突變數(shù)=5的cluster;
2)只保留mean cellular prevalence值大于0.05的cluster。
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