[發明專利]一種提醒應用系統維護的方法及系統

在審

• 申請號: 202010012659.4
• 申請日: 2020-01-07
• 公開（公告）號: CN111176711A
• 公開（公告）日: 2020-05-19
• 發明（設計）人: 杜炤;劉穎
• 申請（專利權）人: 北京體育大學
• 主分類號: G06F8/70
• 分類號: G06F8/70;G06Q10/00;G06Q10/06;G06F17/16
• 代理公司: 北京輕創知識產權代理有限公司 11212
• 代理人: 陳曉華

本發明涉及一種提醒應用系統維護的方法及系統，首先獲取各應用系統的在預設時間內的運行數據，然后利用AHP方法對各應用系統的運行數據進行分析后得出各應用系統的運行相關的績效評價值，一方面，以各應用系統的運行數據作為基礎，避免了統籌者的主觀評價，另一方面，通過對各應用系統的在預設時間內的運行數據進行分析計算，能實時得到各績效評價值的變化，并向績效評價值小于預設績效評價值的應用系統發出維護提醒，從而提高了發出維護提醒的準確性，由此實現了一種能準確地得到各應用系統的績效評價值以提高發出維護提醒的準確性的方法。

技術領域

本發明涉及通訊技術領域，尤其涉及一種提醒應用系統維護的方法及系統。

背景技術

智慧校園中集成了大量異構的應用系統，目前對各應用系統的績效評價值如作用、價值的評價往往是統籌者即人的主觀評價或基于問卷調查、口碑等，評價均較為主觀，且不能實時得到各績效評價值的變化，由于不能客觀的得到各應用系統的績效評價值，也就不能準確地選擇出需要維護、升級及優化的應用系統，從而不能準確的發出維護提醒。

因此，如何能準確地得到各應用系統的績效評價值以提高發出維護提醒的準確性是業內亟待解決的技術問題。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是針對現有技術的不足，提供了及一種提醒應用系統維護的方法及系統。

本發明的一種提醒應用系統維護的方法的技術方案如下：

包括如下步驟：

S1、獲取各應用系統的在預設時間內的運行數據；

S2、利用AHP方法對各應用系統的運行數據進行分析后得出各應用系統的運行相關的績效評價值；

S3、向績效評價值小于預設績效評價值的應用系統發出維護提醒。

本發明的一種提醒應用系統維護的方法的有益效果如下：

首先獲取各應用系統的在預設時間內的運行數據，然后利用AHP方法對各應用系統的運行數據進行分析后得出各應用系統的績效評價值，一方面，以各應用系統的運行數據作為基礎，避免了統籌者的主觀評價，另一方面，通過對各應用系統的在預設時間內的運行數據進行分析計算，能實時得到各績效評價值的變化，并向績效評價值小于預設績效評價值的應用系統發出維護提醒，從而提高了發出維護提醒的準確性，由此實現了一種能準確地得到各應用系統的績效評價值以提高發出維護提醒的準確性的方法。

在上述方案的基礎上，本發明的一種提醒應用系統維護的方法還可以做如下改進。

進一步，所述運行數據包括系統訪問量PV、獨立訪客量UV、獨立IP訪問量UIP、信息查詢量QC、信息維護量MC、新維護信息訪問查詢量NMQC和訪客停留時間UT。

采用上述進一步方案的有益效果是：運行數據中包括7個參數，分別為系統訪問量PV、獨立訪客量UV、獨立IP訪問量UIP、信息查詢量QC、信息維護量MC、新維護信息訪問查詢量NMQC和訪客停留時間UT，這7個參數更全面和客觀地反映出應用系統的績效評價值，提高了發出維護提醒的準確性。

進一步，S2具體包括如下步驟：

S20、對所述系統訪問量PV、所述獨立訪客量UV、所述獨立IP訪問量UIP、所述信息查詢量QC、所述信息維護量MC、所述新維護信息訪問查詢量NMQC和所述訪客停留時間UT進行兩兩定量比較后構造出比較矩陣；

S21、求解出所述比較矩陣的特征向量并對其進行歸一化后得到歸一化特征向量；

S22、將所述系統訪問量PV、所述獨立訪客量UV、所述獨立IP訪問量UIP、所述信息查詢量QC、所述信息維護量MC、所述新維護信息訪問查詢量NMQC和所述訪客停留時間UT構成績效指標矩陣I：