[發(fā)明專利]地質(zhì)異常體識別的方法及其模型訓(xùn)練方法、裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010012578.4
• 申請日: 2020-01-07
• 公開（公告）號: CN111178320B
• 公開（公告）日: 2020-11-17
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李冬;彭蘇萍;郭銀玲;盧勇旭;崔曉芹
• 申請（專利權(quán)）人: 中國礦業(yè)大學(xué)（北京）
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G01V1/28;G01V1/30
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 董艷芳

1.一種用于地質(zhì)異常體識別的模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取樣本區(qū)域的地震繞射波數(shù)據(jù)以及地震反射波數(shù)據(jù)；

將所述地震反射波數(shù)據(jù)以及所述地震繞射波數(shù)據(jù)進行渲染，得到訓(xùn)練樣本圖像；

將所述樣本圖像輸入至預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進行訓(xùn)練；

當(dāng)所述預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的輸出結(jié)果滿足預(yù)設(shè)的期望閾值時停止所述模型的訓(xùn)練，得到所述用于地質(zhì)異常體識別的模型；

所述將所述樣本圖像輸入至預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進行訓(xùn)練的步驟之前，所述方法還包括：

獲取所述樣本區(qū)域中的地質(zhì)異常體坐標(biāo)，獲得該所述坐標(biāo)對應(yīng)的地質(zhì)異常體數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述地質(zhì)異常體數(shù)據(jù)，得到該所述坐標(biāo)中相對應(yīng)的剖面圖；所述剖面圖用于所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練；

根據(jù)所述地質(zhì)異常體數(shù)據(jù)，得到該所述坐標(biāo)中相對應(yīng)的剖面圖的步驟，包括：

通過對所述樣本區(qū)域進行等距切取，獲得所述剖面圖；或者

通過對所述樣本區(qū)域進行隨機切取，獲得所述剖面圖。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的模型訓(xùn)練方法，其特征在于，將所述地震反射波數(shù)據(jù)以及所述地震繞射波數(shù)據(jù)進行渲染，得到所述模型的樣本圖像的步驟，包括：

根據(jù)所述地震反射波數(shù)據(jù)中的能量數(shù)據(jù)，對所述地震反射波數(shù)據(jù)進行可視化圖像渲染，得到所述地震反射波的數(shù)據(jù)圖；

根據(jù)所述地震繞射波數(shù)據(jù)中的能量數(shù)據(jù)，對所述地震繞射波數(shù)據(jù)進行可視化圖像渲染，得到所述地震繞射波的數(shù)據(jù)圖；

將所述地震反射波的數(shù)據(jù)圖與所述地震繞射波的數(shù)據(jù)圖進行融合，得到所述模型的樣本圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的模型訓(xùn)練方法，其特征在于，將所述地震反射波的數(shù)據(jù)圖與所述地震繞射波的數(shù)據(jù)圖進行融合，得到所述模型的樣本圖像的步驟，包括：

將所述地震反射波的數(shù)據(jù)圖設(shè)置為背景圖層，所述背景圖層設(shè)置在所述樣本圖像的底層；

將所述地震繞射波的數(shù)據(jù)圖設(shè)置為普通圖層，所述普通圖層設(shè)置在所述背景圖層的頂層；

根據(jù)所述地震反射波數(shù)據(jù)以及所述地震繞射波數(shù)據(jù)中的能量數(shù)據(jù)，調(diào)整所述普通圖層的透明度和色彩參數(shù)，得到所述模型的樣本圖像。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為CNN、AlexNet、ZFNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet、UNet以及SRCNN中的任意一種。

5.一種地質(zhì)異常體識別的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待識別的地震波數(shù)據(jù)圖像；所述地震波數(shù)據(jù)圖像通過所述地震反射波數(shù)據(jù)以及所述地震繞射波數(shù)據(jù)經(jīng)過可視化渲染得到；

將所述待識別的地震波數(shù)據(jù)圖像輸入至預(yù)先完成訓(xùn)練的地質(zhì)異常體識別模型中，輸出所述地質(zhì)異常體識別的結(jié)果；所述地質(zhì)異常體識別模型通過權(quán)利要求1-4任一項所述的用于地質(zhì)異常體識別的模型訓(xùn)練方法訓(xùn)練得到。

6.一種用于地質(zhì)異常體識別的模型訓(xùn)練裝置，其特征在于，所述裝置包括：

數(shù)據(jù)采集模塊，用于獲取樣本區(qū)域的地震繞射波數(shù)據(jù)以及地震反射波數(shù)據(jù)；

樣本圖像生成模塊，用于將所述地震反射波數(shù)據(jù)以及所述地震繞射波數(shù)據(jù)進行渲染，得到所述模型的訓(xùn)練樣本圖像；

模型訓(xùn)練模塊，用于將所述樣本圖像輸入至預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進行訓(xùn)練；

模型獲取模塊，用于當(dāng)所述預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的輸出結(jié)果滿足預(yù)設(shè)的期望閾值時停止所述模型的訓(xùn)練，得到所述用于地質(zhì)異常體識別的模型；

所述裝置，還包括：地質(zhì)異常體數(shù)據(jù)訓(xùn)練模塊；所述地質(zhì)異常體數(shù)據(jù)訓(xùn)練模塊，用于獲取所述樣本區(qū)域中的地質(zhì)異常體坐標(biāo)，獲得該所述坐標(biāo)對應(yīng)的地質(zhì)異常體數(shù)據(jù)；根據(jù)所述地質(zhì)異常體數(shù)據(jù)，得到該所述坐標(biāo)中相對應(yīng)的剖面圖；所述剖面圖用于所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練；

所述地質(zhì)異常體數(shù)據(jù)訓(xùn)練模塊還用于：通過對所述樣本區(qū)域進行等距切取，獲得所述剖面圖；或者通過對所述樣本區(qū)域進行隨機切取，獲得所述剖面圖。