[發明專利]基于知識圖譜的數據保存方法及知識圖譜的構建方法有效
| 申請號: | 202010011830.X | 申請日: | 2020-01-07 |
| 公開(公告)號: | CN110807105B | 公開(公告)日: | 2020-04-10 |
| 發明(設計)人: | 張晨;陳剛;王振宇;向波;楊志勤;趙龍;陳黃;何青松;查琳;白興都;周智海;吳桐;曾途 | 申請(專利權)人: | 成都數聯銘品科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/36 | 分類號: | G06F16/36 |
| 代理公司: | 北京市領專知識產權代理有限公司 11590 | 代理人: | 林輝輪;張玲 |
| 地址: | 610015 四川省成都市自由貿易試驗區*** | 國省代碼: | 四川;51 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 知識 圖譜 數據 保存 方法 構建 | ||
本發明涉及一種基于知識圖譜的數據保存方法及知識圖譜的構建方法,所述數據保存方法包括以下步驟:從圖庫中獲取當前畫布中已加載的節點和邊數據,并備份,得到當前畫布中展示的知識圖譜的備份數據;根據用戶對當前畫布中展示的知識圖譜的操作,更新所述備份數據;獲取當前畫布中展示的知識圖譜中各個節點的位置信息,并保存。基于本發明的數據保存方法,可以實現局部知識圖譜的保存,使得用戶在構建新的知識圖譜時,可以直接調用已經保存的局部知識圖譜,極大地提高了知識圖譜的構建效率。
技術領域
本發明涉及知識圖譜技術領域,特別涉及一種基于知識圖譜的數據保存方法。
背景技術
大數據是指海量的、高增長率和多樣化的信息資產。如今,大數據的應用越來越多,電子商務、O2O、物流配送等,通過大數據分析,對于消費者行為的判斷、產品銷售量的預測、精確的營銷范圍以及存貨的補給,都已經得到全面的改善與優化。隨著大數據技術的發展,人們對于數據的要求不再局限于海量的傳統數據,數據工作者及科學家開始著眼于探求數據更深層次的價值,知識圖譜應運而生。
知識圖譜(Knowledge Graph),在圖書情報界稱為知識域可視化或知識領域映射地圖,是顯示知識發展進程與結構關系的一系列各種不同的圖形,用可視化技術描述知識資源及其載體,挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯系。目前知識圖譜的研發重心集中在如何更加做好數據可視化和如何實現更強大的圖計算方法,為此,出現了很多具有標準定義的可視化圖譜布局,比如層級布局、重力學布局、網格布局等,Pagerank、LPA等等經典圖計算的支持使得圖譜平臺擁有了思考與計算的能力。這固然是知識圖譜領域很重要的兩方面技術,但是,知識的目的在于傳播、復制、共享、協作,目前的知識圖譜都是不同的應用者基于自己的應用獨立構建,缺乏知識圖譜的傳播及共享性,繼而導致知識圖譜構建的效率低下。
發明內容
本發明的目的在于提供一種基于知識圖譜的數據保存方法,以增強知識圖譜的傳播性及共享性,繼而提高知識圖譜的構建效率。
為了實現上述發明目的,本發明實施例提供了以下技術方案:
一種基于知識圖譜的數據保存方法,包括以下步驟:
從圖庫中獲取當前畫布中已加載的節點和邊數據,并備份,得到當前畫布中展示的知識圖譜的備份數據;
根據用戶對當前畫布中展示的知識圖譜的操作,更新所述備份數據;
獲取當前畫布中展示的知識圖譜中各個節點的位置信息,并保存。
上述方法中,通過對當前畫布中展示的知識圖譜的節點和邊數據進行備份,并且同時記錄用戶的每一個操作,每一次更新后的備份數據即為用戶每一次操作后得到的新的知識圖譜所對應的數據,也就是說實現了將每一次操作后得到的新的知識圖譜進行保存,使得以后可以直接調用存儲的知識圖譜,避免了再次重新構建,繼而可以提高知識圖譜的構建效率。
上述方法中,在更新所述備份數據之后,還包括:將當前畫布中展示的知識圖譜以圖片格式進行保存。在另一方案中,還包括步驟:將當前畫布中展示的知識圖譜以縮略圖的形式保存,并展示在顯示設備的當前顯示界面的展示欄中。
通過將每得到的一個新的知識圖譜以圖片格式進行存儲,保存了知識圖譜的外觀,便于用戶在調取時查看。
上述方法中,還包括步驟:當更新后的備份數據被調取時,從圖庫中獲取對應的數據,并將所述更新后的備份數據與從圖庫中調取的數據進行校驗,若不一致,則更新所述更新后的備份數據,使其與從圖庫中調取的數據保持一致。通過校驗,使得圖譜快照在保留用戶操作的基礎上與圖庫數據保持一致,避免前端出現異常節點或邊而造成的報錯。
上述方法中,還包括步驟:在校驗結束之后還包括步驟:在當前畫布中展示所述被調取的更新后的備份數據所對應的知識圖譜,并根據用戶對當前畫布中展示的知識圖譜的操作,更新所述被調取的更新后的備份數據。
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