[發明專利]查詢自動補全的方法、裝置、設備和計算機存儲介質

在審

• 申請號: 202010011220.X
• 申請日: 2020-01-06
• 公開（公告）號: CN111241427A
• 公開（公告）日: 2020-06-05
• 發明（設計）人: 李瑩;黃際洲;范淼;王海峰
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06F16/9537
• 分類號: G06F16/9537
• 代理公司: 北京鴻德海業知識產權代理事務所(普通合伙) 11412
• 代理人: 田宏賓

本申請公開了一種查詢自動補全的方法、裝置、設備和計算機存儲介質，涉及智能搜索技術領域。具體實現方案為：獲取用戶當前輸入的查詢前綴，以及確定與所述查詢前綴對應的候選POI(興趣點)；獲取各候選POI的時空特征的向量表示；將所述各候選POI的時空特征的向量表示輸入預先訓練得到的排序模型，得到對各候選POI的評分；依據各候選POI的評分確定向所述用戶推薦的查詢補全建議；其中，所述時空特征包括查詢時間特征以及候選POI與所述用戶之間的距離特征中的至少一種。本申請能夠更好地補全用戶的檢索意圖，符合用戶的現實需求。

技術領域

本申請涉及計算機應用技術領域，特別涉及智能搜索技術領域的一種查詢自動補全的方法、裝置、設備和計算機存儲介質。

背景技術

QAC(Query Auto-Completion，查詢自動補全)目前已被主流的通用搜索引擎和垂直搜索引擎廣泛采用。例如，在地圖類應用中，當用戶輸入query(查詢)以搜索某個POI(Point of Interest，興趣點)時，從用戶輸入不完整query開始(在本申請中將用戶輸入的不完整query稱為查詢前綴)，搜索引擎可以在候選列表中實時向用戶推薦一系列候選的POI以供用戶選擇作為query的補全結果(在本申請中將候選列表中推薦的query稱為查詢補全建議)。一旦用戶在候選列表中發現其意向的POI，則通過從候選列表中選擇該POI即可補全query，從而發起該POI的搜索。

舉個例子，如圖1中所示，當用戶在地圖類應用的搜索框中輸入查詢前綴“百度”時，能夠以候選列表的形式向用戶推薦諸如“百度大廈”、“百度大廈-C座”、“百度科技園”等等候選POI以供用戶選擇，一旦用戶從中選擇了“百度大廈”，則完成query的補全，發起針對“百度大廈”的搜索。

然而，現有的查詢自動補全方案中，針對相同的查詢前綴提供的建議均是相同的，例如均是在候選列表中基于各POI的搜索熱度進行排序，并不能夠很好地符合用戶的現實需求。

發明內容

有鑒于此，本申請提供了一種查詢自動補全的方法、裝置、設備和計算機存儲介質，使得推薦的查詢補全建議更好地符合用戶的現實需求。

第一方面，本申請提供了一種查詢自動補全的方法，該方法包括：

獲取用戶當前輸入的查詢前綴，以及確定與所述查詢前綴對應的候選興趣點POI；

獲取各候選POI的時空特征的向量表示；

將所述各候選POI的時空特征的向量表示輸入預先訓練得到的排序模型，得到對各候選POI的評分；

依據各候選POI的評分確定向所述用戶推薦的查詢補全建議；

其中，所述時空特征包括查詢時間特征以及候選POI與所述用戶之間的距離特征中的至少一種。

根據本申請一優選實施方式，所述候選POI的查詢時間特征的向量表示采用以下方式確定：

將當前時間落入預設M個時間區間的狀況映射至M維的向量空間，得到所述候選POI對應的查詢時間特征的向量表示，所述M為大于1的正整數；或者，

依據當前時間查詢所述候選POI所屬類別的時間熱度分布，將查詢得到的當前時間的熱度狀況映射至M維的向量空間，得到所述候選POI的查詢時間特征的向量表示；其中，各POI類別的時間熱度分布采用如下方式預先確定：

統計各POI類別被查詢或被點擊的時間分別落入預設M個時間區間的次數，得到各POI類別對應的時間熱度分布。

根據本申請一優選實施方式，所述候選POI與所述用戶之間的距離特征的向量表示采用以下方式確定：

確定所述候選POI與所述用戶之間的距離，將所述距離落入預設N個距離區間的狀況映射至N維的向量空間，得到所述候選POI對應的距離特征的向量表示，所述N為大于1的正整數；或者，