[發(fā)明專利]一種視頻數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備以及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010010764.4
• 申請(qǐng)日: 2020-01-06
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111182295B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-08-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 高維惜;范湉湉
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): H04N17/00
• 分類號(hào): H04N17/00;G06V10/98;G06T7/00;G06V10/774;G06V10/764
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強(qiáng);杜維

本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了一種視頻數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備以及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，本申請(qǐng)屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取視頻的圖像幀內(nèi)容信息，根據(jù)圖像幀內(nèi)容信息在視頻中抽取候選代表性圖片；獲取視頻的默認(rèn)代表性圖片；對(duì)候選代表性圖片與默認(rèn)代表性圖片分別對(duì)應(yīng)的圖像質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估，得到質(zhì)量評(píng)估結(jié)果；獲取候選代表性圖片與默認(rèn)代表性圖片分別對(duì)應(yīng)的圖片優(yōu)先級(jí)，根據(jù)圖片優(yōu)先級(jí)與質(zhì)量評(píng)估結(jié)果，在候選代表性圖片與默認(rèn)代表性圖片中，選擇視頻的代表性圖片。采用本申請(qǐng)，可以提高生成視頻代表性圖片的效率，提高視頻代表性圖片的質(zhì)量。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種視頻數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備以及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，視頻技術(shù)也發(fā)展逐漸成熟起來(lái)。關(guān)于視頻錄播的程序與應(yīng)用也越來(lái)越多，對(duì)于視頻推薦來(lái)說(shuō)，視頻的封面圖對(duì)于整個(gè)界面的觀感、體驗(yàn)以及用戶是否點(diǎn)擊播放這個(gè)視頻有著很大的影響。

在現(xiàn)有技術(shù)中，對(duì)于視頻的封面圖，大多由人工進(jìn)行選擇確定，人工選擇的方式只能確保視頻封面圖通過(guò)了安全審核規(guī)范、封面圖中無(wú)違規(guī)信息，若想對(duì)視頻封面圖進(jìn)行優(yōu)化，也需要人工進(jìn)行二次選擇，這將消耗大量的人力成本與時(shí)間成本，而且人工選擇的方式，只能覆蓋到人工重點(diǎn)關(guān)注的部分內(nèi)容上，，無(wú)法挖掘出視頻中更多優(yōu)秀的信息，這使得視頻封面圖的質(zhì)量不高。

申請(qǐng)內(nèi)容

本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種視頻數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備以及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，可以提高生成視頻代表性圖片的效率，提高視頻代表性圖片的質(zhì)量。

本申請(qǐng)實(shí)施例一方面提供了一種視頻數(shù)據(jù)處理方法，包括：

獲取視頻的圖像幀內(nèi)容信息，根據(jù)上述圖像幀內(nèi)容信息在上述視頻中抽取候選代表性圖片；

獲取上述視頻的默認(rèn)代表性圖片；

對(duì)上述候選代表性圖片與上述默認(rèn)代表性圖片分別對(duì)應(yīng)的圖像質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估，得到質(zhì)量評(píng)估結(jié)果；

獲取上述候選代表性圖片與上述默認(rèn)代表性圖片分別對(duì)應(yīng)的圖片優(yōu)先級(jí)，根據(jù)上述圖片優(yōu)先級(jí)與上述質(zhì)量評(píng)估結(jié)果，在上述候選代表性圖片與上述默認(rèn)代表性圖片中，選擇上述視頻的代表性圖片。

本申請(qǐng)實(shí)施例一方面提供了一種視頻數(shù)據(jù)處理裝置，包括：

抽取模塊，用于獲取視頻的圖像幀內(nèi)容信息，根據(jù)上述圖像幀內(nèi)容信息在上述視頻中抽取候選代表性圖片；

獲取模塊，用于獲取上述視頻的默認(rèn)代表性圖片；

圖像質(zhì)量評(píng)估模塊，用于對(duì)上述候選代表性圖片與上述默認(rèn)代表性圖片分別對(duì)應(yīng)的圖像質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估，得到質(zhì)量評(píng)估結(jié)果；

代表性圖片選擇模塊，用于獲取上述候選代表性圖片與上述默認(rèn)代表性圖片分別對(duì)應(yīng)的圖片優(yōu)先級(jí)，根據(jù)上述圖片優(yōu)先級(jí)與上述質(zhì)量評(píng)估結(jié)果，在上述候選代表性圖片與上述默認(rèn)代表性圖片中，選擇上述視頻的代表性圖片。

在一個(gè)實(shí)施例中，上述抽取模塊，包括：

第一獲取單元，用于獲取上述視頻的視頻幀；

上述第一獲取單元，還用于獲取對(duì)象集合；

匹配對(duì)象單元，用于將上述視頻幀中的對(duì)象信息與上述對(duì)象集合中的默認(rèn)對(duì)象信息進(jìn)行進(jìn)行匹配；

第一確定單元，用于將匹配率大于匹配閾值的視頻幀確定為上述候選代表性圖片。

在一個(gè)實(shí)施例中，上述抽取模塊，包括：

第二獲取單元，用于獲取上述視頻的目標(biāo)視頻幀；

第二確定單元，用于根據(jù)上述目標(biāo)視頻幀中的場(chǎng)景信息確定上述目標(biāo)視頻幀對(duì)應(yīng)的第一場(chǎng)景類別；