[發明專利]一種提高機載局部相對姿態匹配傳遞對準精度的方法有效
| 申請號: | 202010010721.6 | 申請日: | 2020-01-06 |
| 公開(公告)號: | CN111141313B | 公開(公告)日: | 2023-04-07 |
| 發明(設計)人: | 吳亞麗;楊文博;張亞崇;劉慶;江巧永 | 申請(專利權)人: | 西安理工大學 |
| 主分類號: | G01C25/00 | 分類號: | G01C25/00;G06F17/12;G06F17/13;G06F17/16;G06F17/18 |
| 代理公司: | 西安弘理專利事務所 61214 | 代理人: | 張皎 |
| 地址: | 710048 陜*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 提高 機載 局部 相對 姿態 匹配 傳遞 對準 精度 方法 | ||
1.一種提高機載局部相對姿態匹配傳遞對準精度的方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1.建立主子慣導性測量單元系統,其中主慣性測量單元安裝在機體重心位置,子慣性測量單元安裝在任務傳感器腔體內;
步驟2.對于子慣性測量單元陀螺漂移進行補償,通過對隨機漂移建立自回歸滑動平均模型,并對自回歸模型進行了卡爾曼濾波,對陀螺漂移進行誤差補償;
所述的步驟2部分,具體過程是:
利用時間序列分析法建立自回歸滑動平均模型并進行參數估計,基于該自回歸滑動平均模型進行卡爾曼濾波;
步驟2.1:建立自回歸滑動平均模型ARMA(p,q)并進行參數估計;
步驟2.2:基于自回歸滑動平均模型ARMA(p,q),進行卡爾曼濾波;
所述步驟2.2中卡爾曼濾波包括以下五個基本方程:
2.2.1:對狀態做一步預測;
2.2.2:狀態一步預測的均方誤差陣;
2.2.3:濾波增益矩陣;
2.2.4:狀態估計方程;
2.2.5:估計均方誤差方程;
步驟3.求解主、子慣性測量單元之間相對姿態陣其初值通過“雙矢量定姿法”求解;
步驟4.建立相對姿態匹配傳遞對準的相對姿態誤差方程、相對姿態量測方程、相對姿態狀態方程,得到系統狀態空間模型;
步驟5.利用Sage_Husa自適應濾波對系統狀態空間模型中的狀態方程、量測方程進行解算,估計出機載任務傳感器相對姿態誤差值,完成傳遞對準;
所述的步驟5部分,具體過程是:
利用Sage_Husa自適應濾波,進行相對姿態匹配傳遞對準;Sage_Husa自適應濾波方程由以下八個基本方程構成,分別為:
步驟5.1:計算加權系數dk;
步驟5.2:狀態一步預測方程;
步驟5.3:一步預測的均方誤差陣;
步驟5.4:新息序列;
步驟5.5:估計量測噪聲;
步驟5.6:濾波增益矩陣;
步驟5.7:狀態估計方程;
步驟5.8:估計均方誤差方程;
對姿態的估計值進行校正處理,得到更優的估計值。
2.根據權利要求1所述的一種提高機載局部相對姿態匹配傳遞對準精度的方法,其特征在于,所述的步驟3部分,具體過程是:
步驟3.1:求解相對姿態陣首先需求出相對姿態初值通過“雙矢量定姿法”求解;
步驟3.2:當機翼產生撓曲變形時,主、子慣性測量單元之間的相對姿態矩陣是一個時變函數,的動態變化過程可用姿態矩陣的微分方程來描述。
3.根據權利要求2所述的一種提高機載局部相對姿態匹配傳遞對準精度的方法,其特征在于,所述的步驟3.1的具體步驟為:
相對姿態初始值的確定階段為飛機起飛離地之前,即飛機起飛前靜止階段和滑跑加速階段;
步驟3.1.1:在載機靜止條件下,采集主、子慣性測量單元一段時間內加速度計輸出的比力均值,得到主子慣性測量單元比力向量;
步驟3.1.2:接著將調整載機水平姿態角后靜止;
步驟3.1.3:采集子慣性測量單元中加速度計輸出的比力均值,得到,該位置子慣性測量單元的比力向量;
步驟3.1.4:通過子慣慣性測量單元兩種情況下不共線的比力向量,構造主子慣性測量單元共同的中間過渡坐標系V,得到子慣性測量單元與該中間系的旋轉變換陣,確定子慣性測量單元相對主慣慣性測量單元之間的相對姿態。
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