[發明專利]一種作業生成方法、裝置、存儲介質及終端

在審

• 申請號: 202010010682.X
• 申請日: 2020-01-06
• 公開（公告）號: CN111241802A
• 公開（公告）日: 2020-06-05
• 發明（設計）人: 闞華;王鵬;肖寒雪
• 申請（專利權）人: 北京大米科技有限公司
• 主分類號: G06F40/186
• 分類號: G06F40/186;G06F16/33;G06Q50/20
• 代理公司: 北京恒博知識產權代理有限公司 11528
• 代理人: 李寧寧

1.一種作業生成方法，其特征在于，所述方法包括：

確定至少一個目標教學頁面；

對所述至少一個目標教學頁面所對應的教學內容進行文本分析處理，獲取所述教學內容對應的識別結果，所述識別結果包含至少一個語法結構以及至少一個關鍵詞；

確定所述至少一個語法結構對應的至少一個語法模板，基于所述至少一個關鍵詞確定至少一個目標詞；

在題庫中檢索與所述語法模板和/或目標詞相匹配的至少一個目標習題；

基于所述至少一個目標習題，生成課后作業。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定至少一個目標教學頁面，包括：

基于教師端和/或學生端對所述教學頁面的選擇標記，從教學課件所包含的至少一個教學頁面中選擇所述至少一個目標教學頁面；和/或

根據所述教學頁面所對應的學生端的學習表現的評分結果，從教學課件所包含的至少一個教學頁面中選擇所述至少一個目標教學頁面。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述識別結果還包含至少一個高頻詞，其中，所述高頻詞為在教學課件對應的教學內容和/或目標教學頁面對應的教學內容中出現次數滿足第一預設條件的詞；以及

所述基于所述至少一個關鍵詞確定至少一個目標詞，包括：

對所述至少一個關鍵詞以及所述至少一個高頻詞進行合并處理，得到至少一個重要詞；

基于詞向量進行計算，得到與所述至少一個重要詞的相似度滿足第二預設條件的至少一個近義詞；

將所述至少一個重要詞和所述至少一個近義詞作為所述至少一個目標詞。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述在題庫中檢索與所述語法模板和/或目標詞相匹配的至少一個目標習題，包括：

將所述題庫中至少一個習題所包含的語法結構與所述語法模板進行匹配計算，得到第一結果，將所述至少一個習題所包含的詞語與所述目標詞進行匹配計算，得到第二結果；

基于所述第一結果和第二結果，選取所述至少一個目標習題。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

基于所述目標教學頁面對應的教學評價以及所述目標教學頁面在教學課件中所對應的權重信息，確定所述目標習題的數量；以及

所述基于所述第一結果和第二結果，選取所述至少一個目標習題，包括：

選取所述數量的習題作為所述目標習題。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

基于所述第一結果和第二結果，確定所述目標習題在所述課后作業中的排序；以及

將所述課后作業推送到教師端和/或學生端。

7.一種作業生成裝置，其特征在于，所述裝置包括：

識別結果獲取模塊，用于確定至少一個目標教學頁面，對所述至少一個目標教學頁面所對應的教學內容進行文本分析處理，獲取所述教學內容對應的識別結果，所述識別結果包含至少一個語法結構以及至少一個關鍵詞；

語法模板與目標詞確定模塊，用于確定所述至少一個語法結構對應的至少一個語法模板，基于所述至少一個關鍵詞確定至少一個目標詞；

目標習題獲取模塊，用于在題庫中檢索與所述語法模板和/或目標詞相匹配的至少一個目標習題；

作業生成模塊，用于基于所述至少一個目標習題，生成課后作業。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述識別結果獲取模塊具體用于：

基于教師端和/或學生端對所述教學頁面的選擇標記，從教學課件所包含的至少一個教學頁面中選擇所述至少一個目標教學頁面；和/或

根據所述教學頁面所對應的學生端的學習表現的評分結果，從教學課件所包含的至少一個教學頁面中選擇所述至少一個目標教學頁面；

對所述至少一個目標教學頁面所對應的教學內容進行文本分析處理，獲取所述教學內容對應的識別結果，所述識別結果包含至少一個語法結構以及至少一個關鍵詞。