[發(fā)明專(zhuān)利]數(shù)據(jù)異常檢測(cè)方法、裝置、系統(tǒng)及電子設(shè)備在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010010636.X | 申請(qǐng)日: | 2020-01-06 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN113076349A | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-07-06 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 宋曉旻;高井坤;文青松;楊波;何凱;卞娟娟;孫亮 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06F16/2458 | 分類(lèi)號(hào): | G06F16/2458;G06Q40/04 |
| 代理公司: | 北京潤(rùn)澤恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11319 | 代理人: | 錢(qián)秀茹 |
| 地址: | 英屬開(kāi)曼群島大開(kāi)*** | 國(guó)省代碼: | 暫無(wú)信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 數(shù)據(jù) 異常 檢測(cè) 方法 裝置 系統(tǒng) 電子設(shè)備 | ||
1.一種數(shù)據(jù)異常檢測(cè)系統(tǒng),其特征在于,包括:
服務(wù)端,用于接收第一客戶(hù)端發(fā)送的針對(duì)目標(biāo)時(shí)序數(shù)據(jù)的異常檢測(cè)請(qǐng)求;確定包括目標(biāo)時(shí)序數(shù)據(jù)之前歷史時(shí)序數(shù)據(jù)的第一時(shí)序;根據(jù)所述第一時(shí)序,確定去除異常影響的第一異常判斷邊界;根據(jù)所述第一異常判斷邊界,判斷所述目標(biāo)時(shí)序數(shù)據(jù)是否為異常數(shù)據(jù);向所述第一客戶(hù)端回送所述目標(biāo)時(shí)序數(shù)據(jù)為異常數(shù)據(jù)的信息;
第一客戶(hù)端,用于向服務(wù)端發(fā)送所述異常檢測(cè)請(qǐng)求;若接收到所述目標(biāo)時(shí)序數(shù)據(jù)為異常數(shù)據(jù)的信息,則執(zhí)行異常處理。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,
第二客戶(hù)端,用于確定目標(biāo)數(shù)據(jù)類(lèi)型及其對(duì)應(yīng)的檢測(cè)參數(shù),向服務(wù)端發(fā)送針對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)類(lèi)型的參數(shù)設(shè)置請(qǐng)求;
所述服務(wù)端,還用于接收所述參數(shù)設(shè)置請(qǐng)求,存儲(chǔ)所述目標(biāo)數(shù)據(jù)類(lèi)型、所述檢測(cè)參數(shù)間的對(duì)應(yīng)關(guān)系;以及,根據(jù)所述對(duì)應(yīng)關(guān)系,執(zhí)行異常檢測(cè)處理。
3.一種數(shù)據(jù)異常檢測(cè)方法,其特征在于,包括:
確定包括目標(biāo)時(shí)序數(shù)據(jù)之前歷史時(shí)序數(shù)據(jù)的第一時(shí)序;
根據(jù)所述第一時(shí)序,確定去除異常影響的第一異常判斷邊界;
根據(jù)所述第一異常判斷邊界,判斷所述目標(biāo)時(shí)序數(shù)據(jù)是否為異常數(shù)據(jù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第一時(shí)序,并確定去除異常影響的第一異常判斷邊界,包括:
根據(jù)第一時(shí)序,確定去除異常點(diǎn)的第三時(shí)序;
根據(jù)第三時(shí)序,確定所述第一異常判斷邊界。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)第一時(shí)序,并確定去除異常點(diǎn)的第三時(shí)序,包括:
確定所述第一時(shí)序的中位數(shù)絕對(duì)偏差MAD和中位數(shù);
根據(jù)所述MAD和中位數(shù),確定第二異常判斷邊界;
將第二異常判斷邊界內(nèi)的數(shù)據(jù)的權(quán)重設(shè)置為第一權(quán)重;將第二異常判斷邊界外的數(shù)據(jù)的權(quán)重設(shè)置為第二權(quán)重;第二權(quán)重小于第一權(quán)重;
根據(jù)所述數(shù)據(jù)、第一權(quán)重和第二權(quán)重,確定所述第三時(shí)序。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)第三時(shí)序,并確定所述第一異常判斷邊界,包括:
通過(guò)T檢驗(yàn)算法,根據(jù)第三時(shí)序,確定所述第一異常判斷邊界。
7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第一時(shí)序,并確定去除異常影響的第一異常判斷邊界,包括:
根據(jù)時(shí)間衰減系數(shù)和數(shù)據(jù)采集時(shí)間,確定去除異常點(diǎn)后的第一時(shí)序中數(shù)據(jù)點(diǎn)的權(quán)重;
根據(jù)所述權(quán)重和第一時(shí)序,確定所述第一異常判斷邊界。
8.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
確定所述目標(biāo)時(shí)序數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類(lèi)型;
根據(jù)與數(shù)據(jù)類(lèi)型對(duì)應(yīng)的第二時(shí)序?qū)挾龋_定包括目標(biāo)時(shí)序數(shù)據(jù)的第二時(shí)序;
根據(jù)所述第一異常判斷邊界,判斷所述目標(biāo)時(shí)序數(shù)據(jù)是否為異常數(shù)據(jù);若是,則將所述目標(biāo)時(shí)序數(shù)據(jù)調(diào)整為所述第二時(shí)序中數(shù)據(jù)點(diǎn)的中位值;
根據(jù)所述第一異常判斷邊界,判斷調(diào)整后的目標(biāo)時(shí)序數(shù)據(jù)是否為異常數(shù)據(jù)。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法,其特征在于,
所述目標(biāo)時(shí)序數(shù)據(jù)為機(jī)器數(shù)據(jù),所述第二時(shí)序?qū)挾却笥?。
10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法,其特征在于,
所述目標(biāo)時(shí)序數(shù)據(jù)為日常平穩(wěn)數(shù)據(jù),所述第二時(shí)序?qū)挾鹊扔?。
11.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法,其特征在于,
不同數(shù)據(jù)類(lèi)型對(duì)應(yīng)不同的第二時(shí)序?qū)挾取?/p>
12.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,
確定目標(biāo)時(shí)序數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類(lèi)型;
根據(jù)與數(shù)據(jù)類(lèi)型對(duì)應(yīng)的第一時(shí)序?qū)挾龋_定第一時(shí)序。
13.根據(jù)權(quán)利要求11所述的方法,其特征在于,
不同數(shù)據(jù)類(lèi)型對(duì)應(yīng)不同的第一時(shí)序?qū)挾取?/p>
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