[發(fā)明專利]泥頁巖儲層裂縫識別與發(fā)育程度表征方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010010511.7 | 申請日: | 2020-01-06 |
| 公開(公告)號: | CN111175844B | 公開(公告)日: | 2020-08-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 徐敬領(lǐng);牛靜怡;王曉光 | 申請(專利權(quán))人: | 中國地質(zhì)大學(北京) |
| 主分類號: | G01V11/00 | 分類號: | G01V11/00;E21B49/00 |
| 代理公司: | 北京興智翔達知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11768 | 代理人: | 肖叢 |
| 地址: | 100083*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 頁巖 裂縫 識別 發(fā)育 程度 表征 方法 裝置 | ||
本發(fā)明實施例提供一種泥頁巖儲層裂縫識別與發(fā)育程度表征方法及裝置,所述方法包括:基于聲波時差和電阻率分別在裂縫發(fā)育段和非裂縫發(fā)育段的分布差異交會圖,權(quán)衡巖性的影響,利用加權(quán)算法,將自然伽馬測井數(shù)據(jù)和聲波時差測井數(shù)據(jù)進行融合,得到裂縫識別的巖性?物性融合參數(shù),并結(jié)合歸一化后的電阻率,獲得初步識別裂縫的響應圖版;利用初步識別裂縫的響應圖版對數(shù)據(jù)點進行一次分離,對所述初步識別裂縫的響應圖版的重疊部分的數(shù)據(jù)點進行二次分離,獲得最終裂縫識別結(jié)果。本發(fā)明實施例使用常規(guī)測井資料識別和表征裂縫,極大的提高了測井解釋的效率、降低了測井解釋的成本。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及油氣勘探開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域,更具體地,涉及一種泥頁巖儲層裂縫識別與發(fā)育程度表征方法及裝置。
背景技術(shù)
對于泥頁巖儲層來說,裂縫不僅能提高儲層的有效孔隙度和滲透率,而且是控制泥頁巖油氣藏開發(fā)效果的關(guān)鍵,泥頁巖儲層中裂縫的發(fā)育程度直接關(guān)系著油氣產(chǎn)量的高低。
目前,針對裂縫的識別與發(fā)育表征方法大致有三類:1)利用常規(guī)測井曲線來識別裂縫,并建立裂縫的判別準則,從而表征裂縫的發(fā)育程度;2)基于常規(guī)測井數(shù)據(jù),利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、概率統(tǒng)計及模糊識別方法等來完成裂縫特征參數(shù)的判別和裂縫發(fā)育程度表征;3)利用成像測井數(shù)據(jù)資料識別裂縫,裂縫的劃分為人工讀取,并通過薄片樣本分析、薄片法、微CT掃描及圖像分析法,得到與儲層發(fā)育有關(guān)的參數(shù),從而建立模型來表征裂縫發(fā)育程度。
但是,泥頁巖儲層中,巖性復雜、骨架多變,單純采用1)所述的基于常規(guī)測井數(shù)據(jù)來識別與表征裂縫,精度較低,采用2)所述的方法需要利用大量的常規(guī)測井數(shù)據(jù)進行針對不同類型裂縫的模型訓練,測井解釋的效率較低,而由于大部分研究區(qū)域常常缺少成像測井資料,采用如3)所述的方法無法滿足實際研究需求。因此,如何使用常規(guī)測井資料研究裂縫的識別和表征,提高識別精度,提高測井解釋的效率,具有重大意義。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實施例提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的泥頁巖儲層裂縫識別與發(fā)育程度表征方法及裝置。
第一方面,本發(fā)明實施例提供一種泥頁巖儲層裂縫識別與發(fā)育程度表征方法,包括:
基于聲波時差和電阻率分別在裂縫發(fā)育段和非裂縫發(fā)育段的分布差異交會圖,權(quán)衡巖性的影響,利用加權(quán)算法,將代表巖性特征的自然伽馬測井數(shù)據(jù)和物性特征的聲波時差測井數(shù)據(jù)進行融合,得到裂縫識別的巖性-物性融合參數(shù),并結(jié)合歸一化后的處理井段電阻率,獲得初步識別裂縫的響應圖版;
利用所述初步識別裂縫的響應圖版對數(shù)據(jù)點進行一次分離,判斷數(shù)據(jù)點是否在劃定的總邊界之上,若是,則判定所述數(shù)據(jù)點為裂縫,否則,對所述初步識別裂縫的響應圖版的重疊部分的數(shù)據(jù)點進行二次分離,獲得最終裂縫識別結(jié)果。
其中,所述將代表巖性特征的自然伽馬測井數(shù)據(jù)和物性特征的聲波時差測井數(shù)據(jù)進行融合,具體為:
利用如下公式將代表巖性特征的自然伽馬測井數(shù)據(jù)GR和物性特征的聲波時差測井數(shù)據(jù)AC進行融合,得到裂縫識別的巖性-物性融合參數(shù)GA:
GA=GR歸*AC歸4
GR歸=GR/GRmax
AC歸=AC/ACmax
其中,GRmax為處理井段自然伽馬的最大值,ACmax為處理井段聲波時差的最大值,GR歸為自然伽馬測井數(shù)據(jù)的歸一化值,AC歸為聲波時差測井數(shù)據(jù)的歸一化值。
其中,所述結(jié)合歸一化后的處理井段電阻率,獲得初步識別裂縫的響應圖版,具體為:
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