[發明專利]一種數據處理方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 202010010403.X
• 申請日: 2020-01-06
• 公開（公告）號: CN111209277A
• 公開（公告）日: 2020-05-29
• 發明（設計）人: 楊溥;羅西琳;張聰聰;侯成龍;葉曉波;呂金龍
• 申請（專利權）人: 北京思維造物信息科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/215
• 分類號: G06F16/215;G06F16/22;G06F16/245
• 代理公司: 北京晉德允升知識產權代理有限公司 11623
• 代理人: 王戈

1.一種數據處理方法，包括：

接收終端發送的源數據，確定與所述源數據關聯的目標類別數據；

向所述終端發送所述目標類別數據，以使所述終端根據所述目標類別數據確定并展示探索數據；

接收終端發送的針對所述探索數據的反饋數據，根據所述反饋數據確定所述目標類別數據中的被選擇類別；

確定并向所述終端發送所述被選擇類別下的目標數據。

2.如權利要求1所述的方法，確定與所述源數據關聯的目標類別數據包括：

確定所述源數據對應的分類號數據；

根據所述分類號數據確定與所述源數據關聯的目標類別數據。

3.如權利要求2所述的方法，所述分類號數據為中圖分類號。

4.如權利要求3所述的方法，確定所述源數據對應的分類號數據包括：

接收源數據后，確定與所述源數據對應的知識點，根據知識點與所述中圖分類號的對應關系確定與所述源數據對應的中圖分類號。

5.如權利要求4所述的方法，所述方法還包括：

構建知識點數據庫，確定每個知識點對應的中圖分類號。

6.如權利要求5所述的方法，構建知識點數據庫包括：

獲取網絡數據，利用正則表達式和結巴分詞對所述網絡數據進行處理；

對處理后的數據進行命名實體識別以及數據清洗，確定知識點。

7.如權利要求6所述的方法，對數據進行數據清洗包括：

對數據進行數據一致性處理和/或缺失值處理和/或異常值處理和/或去重處理。

8.如權利要求6所述的方法，通過Stanford NLP對處理后的數據進行命名實體識別。

9.如權利要求2所述的方法，根據所述分類號數據確定所述源數據關聯的目標類別數據包括：

根據所述分類號與類別數據的對應關系確定與所述源數據的關聯類別數據；

確定所述源數據與所述關聯類別數據的關聯度；

根據所述關聯度確定目標類別數據。

10.如權利要求9所述的方法，確定所述源數據與所述關聯類別數據的互信息，根據所述互信息確定所述關聯度。

11.一種數據處理方法，包括：

向服務器發送源數據，以使服務器確定與所述源數據關聯的目標類別數據；

接收服務器發送的所述目標類別數據，根據所述目標類別數據確定并展示探索數據；

確定并向所述服務器發送針對所述探索數據的反饋數據，以使所述服務器根據所述反饋數據確定所述目標類別數據中的被選擇類別，并確定所述被選擇類別下的目標數據；

接收服務器發送的所述目標數據，并展示所述目標數據。

12.一種數據處理方法，包括：

接收源數據，確定與所述源數據關聯的目標類別數據；

根據所述目標類別數據確定并展示探索數據；

接收針對所述探索數據的反饋數據，根據所述反饋數據確定所述目標類別數據中的被選擇類別；

確定并展示所述被選擇類別下的目標數據。

13.一種數據處理裝置，包括：

目標類別確定模塊，用于接收終端發送的源數據，確定與所述源數據關聯的目標類別數據；

探索模塊，用于向所述終端發送所述目標類別數據，以使所述終端根據所述目標類別數據確定并展示探索數據；

反饋模塊，用于接收終端發送的針對所述探索數據的反饋數據，根據所述反饋數據確定所述目標類別數據中的被選擇類別；

目標數據確定模塊，用于確定并向所述終端發送所述被選擇類別下的目標數據。