[發明專利]視頻剪輯方法及裝置、存儲介質在審
| 申請號: | 202010009894.6 | 申請日: | 2020-01-06 |
| 公開(公告)號: | CN113079326A | 公開(公告)日: | 2021-07-06 |
| 發明(設計)人: | 桂清利 | 申請(專利權)人: | 北京小米移動軟件有限公司 |
| 主分類號: | H04N5/262 | 分類號: | H04N5/262;H04N21/44 |
| 代理公司: | 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415 | 代理人: | 陳蕾 |
| 地址: | 100085 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 視頻剪輯 方法 裝置 存儲 介質 | ||
1.一種視頻剪輯方法,其特征在于,所述方法用于云端,所述方法包括:
接收終端上傳的多幀第一圖像;
對多幀所述第一圖像進行剪輯,生成包括多幀第二圖像的目標視頻流;
返回所述目標視頻流給所述終端。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對多幀所述第一圖像進行剪輯,生成包括多幀第二圖像的目標視頻流,包括:
對多幀所述第一圖像進行內容識別,根據識別出的每幀所述第一圖像所對應的內容信息,在多幀所述第一圖像中選取多幀所述第二圖像;
基于多幀所述第二圖像生成所述目標視頻流。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述對多幀所述第一圖像進行內容識別,根據識別出的每幀所述第一圖像所對應的內容信息,在多幀所述第一圖像中選取多幀所述第二圖像,包括:
將多幀所述第一圖像輸入第一神經網絡,獲得所述第一神經網絡輸出的每幀所述第一圖像所對應的內容信息;其中,所述第一神經網絡是預先訓練好的用于對圖像進行內容識別的神經網絡;
根據每幀所述第一圖像所對應的內容信息,確定多幀所述第一圖像對應的目標主題內容;
根據所述目標主題內容和每幀所述第一圖像所對應的內容信息,在多幀所述第一圖像中刪除滿足指定剪輯條件的第三圖像,獲得多幀所述第二圖像。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述內容信息包括以下至少一項:
每個元素的元素內容、屬于圖像主體的第一元素、屬于圖像陪體的第二元素、所述第一元素與所述第二元素之間的關系、圖像分辨率和曝光率;
所述指定剪輯條件包括以下至少一項:
所述第一元素所對應的元素內容與所述目標主題內容不匹配;
所述第一元素所對應的元素內容缺失;
所述第一元素與所述第二元素之間不屬于主從關系;
所述圖像分辨率低于預設圖像分辨率;
所述曝光率大于第一預設曝光率或小于第二預設曝光率。
5.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于多幀所述第二圖像生成目標視頻流,包括:
確定用于與多幀所述第二圖像進行混合剪輯的目標剪輯關聯信息;
將多幀所述第二圖像和所述目標剪輯信息輸入第二神經網絡,由所述第二神經網絡生成所述目標視頻流;其中,所述第二神經網絡是預先訓練好的用于基于輸入的多幀圖像和剪輯關聯信息制作視頻流的神經網絡。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述確定用于與多幀所述第二圖像進行混合剪輯的目標剪輯關聯信息,包括:
根據預設的主題內容與剪輯關聯信息之間的第一對應關系,確定與多幀所述第一圖像對應的目標主題內容匹配的所述目標剪輯關聯信息;或
根據預設的剪輯要求與剪輯關聯信息之間的第二對應關系,確定與所述終端上傳的目標剪輯要求匹配的所述目標剪輯關聯信息。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
接收所述終端上傳的回傳指示信息;
所述返回所述目標視頻流給所述終端,包括:
在所述回傳指示信息所指示的第一時間點,返回所述目標視頻流給所述終端。
8.一種視頻剪輯方法,其特征在于,所述方法用于終端,所述方法包括:
確定多幀第一圖像;
將多幀所述第一圖像上傳到云端,由所述云端對多幀所述第一圖像進行剪輯,生成包括多幀第二圖像的目標視頻流;
接收所述云端返回的所述目標視頻流。
9.根據權利要求8所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
確定對所述目標視頻流進行剪輯的目標剪輯條件;
上傳所述目標剪輯條件到所述云端。
10.根據權利要求8所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
上傳用于指示所述云端返回所述目標視頻流的第一時間點的回傳指示信息到所述云端。
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