[發明專利]發票信息的識別方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202010009796.2
• 申請日: 2020-01-06
• 公開（公告）號: CN111209856B
• 公開（公告）日: 2023-10-17
• 發明（設計）人: 張秋暉;劉巖;韓森堯;朱興杰
• 申請（專利權）人: 泰康保險集團股份有限公司
• 主分類號: G06V30/412
• 分類號: G06V30/412;G06V30/413;G06V30/148;G06V30/164;G06V10/82;G06N3/0464
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 杜葉蕊;臧建明

本實施例提供的發票信息的識別方法、裝置、電子設備及存儲介質，通過對待處理發票的圖像信息進行預處理，獲得發票數據；將所述發票數據輸入訓練完畢的發票位置識別模型，輸出所述發票圖像信息中的待識別發票區域；將所述待識別發票區域分別輸入至第一識別模型和第二識別模型，并獲得第一識別結果和第二識別結果；根據第一識別結果和第二識別結果確定所述待處理發票的識別結果，從而可以通過模型自動識別出待識別發票區域，快速提高識別效率，便于后續對于發票信息的處理。

技術領域

本公開實施例涉及圖像識別領域，尤其涉及一種發票信息的識別方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

隨著深度學習算法尤其是卷積神經網絡的發展，通過利用計算機自動識別報銷單上所貼發票，然后自動錄入到數據庫成為可能，通過該技術可以極大的提高財務工作的效率。

現有技術中，其技術實現可分為三步，第一步，從圖片中切割出單張的發票，第二布，采用OCR技術對單張發票進行識別，第三布，采用文本結構化的技術將OCR識別的結果進行輸出。

但是，由于各種票據之間在圖像特征上可能存在相似性過大，因此，在技術是線上需要利用人工以指定待選框的大小，這就降低了識別效率，提高了人工成本。

發明內容

針對上述問題，本公開提供了一種發票信息的識別方法、裝置、電子設備及存儲介質。

第一方面，本公開提供了一種發票信息的識別方法，包括：

對待處理發票的圖像信息進行預處理，獲得發票數據；

將所述發票數據輸入訓練完畢的發票位置識別模型，輸出所述發票圖像信息中的待識別發票區域；

將所述待識別發票區域分別輸入至第一識別模型和第二識別模型，并獲得第一識別結果和第二識別結果；

根據第一識別結果和第二識別結果確定所述待處理發票的識別結果。

第二方面，本公開提供了一種發票信息的識別裝置，包括：

預處理模塊，用于對待處理發票的圖像信息進行預處理，獲得發票數據；

處理模塊，用于將所述發票數據輸入訓練完畢的發票位置識別模型，輸出所述發票圖像信息中的待識別發票區域；

識別模塊，用于將所述待識別發票區域分別輸入至第一識別模型和第二識別模型，并獲得第一識別結果和第二識別結果；還用于根據第一識別結果和第二識別結果確定所述待處理發票的識別結果。

第三方面，本公開提供了一種電子設備，包括：至少一個處理器和存儲器；

所述存儲器存儲計算機執行指令；

所述至少一個處理器執行所述存儲器存儲的計算機執行指令，使得所述至少一個處理器執行如前任一項所述的發票信息的識別方法。

第四方面，本公開提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質中存儲有計算機執行指令，當處理器執行所述計算機執行指令時，實現如前任一項所述的發票信息的識別方法。

本實施例提供的發票信息的識別方法、裝置、電子設備及存儲介質，通過對待處理發票的圖像信息進行預處理，獲得發票數據；將所述發票數據輸入訓練完畢的發票位置識別模型，輸出所述發票圖像信息中的待識別發票區域；將所述待識別發票區域分別輸入至第一識別模型和第二識別模型，并獲得第一識別結果和第二識別結果；根據第一識別結果和第二識別結果確定所述待處理發票的識別結果，從而可以通過模型自動識別出待識別發票區域，快速提高識別效率，便于后續對于發票信息的處理。

附圖說明