[發(fā)明專利]一種基于知識圖譜的少數(shù)民族領(lǐng)域智能問答方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010009114.8
• 申請日: 2020-01-06
• 公開（公告）號: CN111324691A
• 公開（公告）日: 2020-06-23
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉爽;李佳宜;于玉海
• 申請（專利權(quán)）人: 大連民族大學(xué)
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/332;G06F16/36;G06F40/295;G06N3/04
• 代理公司: 大連智高專利事務(wù)所(特殊普通合伙) 21235
• 代理人: 馬慶朝

1.一種少數(shù)民族領(lǐng)域知識圖譜的構(gòu)建方法，其特征在于，步驟如下：

S1、根據(jù)實體類別之間的相關(guān)性進(jìn)行圖譜設(shè)計；

S2、根據(jù)圖譜設(shè)計獲取少數(shù)民族領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建的原始語料；

S3、進(jìn)行原始語料的處理；

S4、構(gòu)建知識圖譜。

2.如權(quán)利要求1所述的少數(shù)民族領(lǐng)域知識圖譜的構(gòu)建方法，其特征在于，所述實體類別包括：民族中文名、別稱、人口數(shù)、分布地區(qū)、語言、語族、語系、民族類別、文字、信仰、節(jié)日、建筑、圖騰、日常飲食、飲食禁忌、服飾、歷史人物、民族藝術(shù)，每個實體類別包含若干個實體。

3.如權(quán)利要求1所述的少數(shù)民族領(lǐng)域知識圖譜的構(gòu)建方法，其特征在于，步驟S2中，根據(jù)圖譜設(shè)計，通過爬蟲方法從百科站點或垂直站點提取相關(guān)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，然后對收集到的語料數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗。

4.如權(quán)利要求3所述的少數(shù)民族領(lǐng)域知識圖譜的構(gòu)建方法，其特征在于，步驟S3中，使用基于深度學(xué)習(xí)的命名實體識別方法將部分結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)整理后保存，對部分文本數(shù)據(jù)進(jìn)行知識抽取，然后將獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行重復(fù)性檢測，并刪除重復(fù)數(shù)據(jù)。

5.如權(quán)利要求4所述的少數(shù)民族領(lǐng)域知識圖譜的構(gòu)建方法，其特征在于，步驟S4中，將步驟S3中整理好的數(shù)據(jù)，導(dǎo)入到圖數(shù)據(jù)庫Neo4j中，根據(jù)步驟S1中的設(shè)計原則創(chuàng)建實體節(jié)點和節(jié)點關(guān)系。

6.一種基于少數(shù)民族領(lǐng)域知識圖譜的智能問答系統(tǒng)的構(gòu)建方法，其特征在于，步驟如下：

S1、對用戶的自然語言問句進(jìn)行分析；

S2、對用戶意圖進(jìn)行識別；

S3、生成回答語句。

7.如權(quán)利要求6所述的基于少數(shù)民族領(lǐng)域知識圖譜的智能問答系統(tǒng)的構(gòu)建方法，其特征在于，步驟S1中，對問句進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，利用詞嵌入方法，將問句輸入轉(zhuǎn)換為詞向量輸入，然后通過自然語言處理的方法獲取用戶問句中包含的實體名稱。

8.如權(quán)利要求7所述的基于少數(shù)民族領(lǐng)域知識圖譜的智能問答系統(tǒng)的構(gòu)建方法，其特征在于，步驟S2中，通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將問句意圖和知識庫關(guān)系進(jìn)行映射。

9.如權(quán)利要求8所述的基于少數(shù)民族領(lǐng)域知識圖譜的智能問答系統(tǒng)的構(gòu)建方法，其特征在于，步驟S3中，通過步驟S1得到的實體、步驟S2中得到的關(guān)系/屬性，用cypher語言在neo4j圖數(shù)據(jù)庫中查找對應(yīng)的實體或?qū)傩灾?，然后?gòu)建回答返回給用戶。