[發明專利]一種基于知識圖譜的少數民族領域智能問答方法

在審

• 申請號: 202010009114.8
• 申請日: 2020-01-06
• 公開（公告）號: CN111324691A
• 公開（公告）日: 2020-06-23
• 發明（設計）人: 劉爽;李佳宜;于玉海
• 申請（專利權）人: 大連民族大學
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/332;G06F16/36;G06F40/295;G06N3/04
• 代理公司: 大連智高專利事務所(特殊普通合伙) 21235
• 代理人: 馬慶朝

1.一種少數民族領域知識圖譜的構建方法，其特征在于，步驟如下：

S1、根據實體類別之間的相關性進行圖譜設計；

S2、根據圖譜設計獲取少數民族領域知識圖譜構建的原始語料；

S3、進行原始語料的處理；

S4、構建知識圖譜。

2.如權利要求1所述的少數民族領域知識圖譜的構建方法，其特征在于，所述實體類別包括：民族中文名、別稱、人口數、分布地區、語言、語族、語系、民族類別、文字、信仰、節日、建筑、圖騰、日常飲食、飲食禁忌、服飾、歷史人物、民族藝術，每個實體類別包含若干個實體。

3.如權利要求1所述的少數民族領域知識圖譜的構建方法，其特征在于，步驟S2中，根據圖譜設計，通過爬蟲方法從百科站點或垂直站點提取相關的結構化數據、半結構化數據、非結構化數據，然后對收集到的語料數據進行數據清洗。

4.如權利要求3所述的少數民族領域知識圖譜的構建方法，其特征在于，步驟S3中，使用基于深度學習的命名實體識別方法將部分結構化數據整理后保存，對部分文本數據進行知識抽取，然后將獲得的數據進行重復性檢測，并刪除重復數據。

5.如權利要求4所述的少數民族領域知識圖譜的構建方法，其特征在于，步驟S4中，將步驟S3中整理好的數據，導入到圖數據庫Neo4j中，根據步驟S1中的設計原則創建實體節點和節點關系。

6.一種基于少數民族領域知識圖譜的智能問答系統的構建方法，其特征在于，步驟如下：

S1、對用戶的自然語言問句進行分析；

S2、對用戶意圖進行識別；

S3、生成回答語句。

7.如權利要求6所述的基于少數民族領域知識圖譜的智能問答系統的構建方法，其特征在于，步驟S1中，對問句進行數據處理，利用詞嵌入方法，將問句輸入轉換為詞向量輸入，然后通過自然語言處理的方法獲取用戶問句中包含的實體名稱。

8.如權利要求7所述的基于少數民族領域知識圖譜的智能問答系統的構建方法，其特征在于，步驟S2中，通過卷積神經網絡將問句意圖和知識庫關系進行映射。

9.如權利要求8所述的基于少數民族領域知識圖譜的智能問答系統的構建方法，其特征在于，步驟S3中，通過步驟S1得到的實體、步驟S2中得到的關系/屬性，用cypher語言在neo4j圖數據庫中查找對應的實體或屬性值，然后構建回答返回給用戶。