[發明專利]一種終端的就近喚醒方法、裝置、計算設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202010009091.0
• 申請日: 2020-01-06
• 公開（公告）號: CN111223497B
• 公開（公告）日: 2022-04-19
• 發明（設計）人: 蘇夢娜;張華兵;周強
• 申請（專利權）人: 思必馳科技股份有限公司
• 主分類號: G10L25/51
• 分類號: G10L25/51;G10L25/03;G10L15/22
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本發明公開了一種終端的就近喚醒方法、裝置、計算設備及存儲介質，該方法包括：目標終端接收到用戶的喚醒詞時獲取設定時長的目標音頻；目標終端根據目標音頻計算出喚醒語音信噪比并發送至中控設備，以指示中控設備根據至少一個終端發送的喚醒語音信噪比確定用戶的就近終端，并向就近終端發送允許喚醒指令；目標終端如果接收到允許喚醒指令，則對用戶進行響應。本發明實施例采用喚醒語音信噪比作為就近終端的選擇依據，計算復雜度較低，相比于判斷喚醒音頻的能量值而言，準確性更高；其次，本發明實施例僅需要向中控設備反饋喚醒語音信噪比，對網絡的穩定性要求較低，實時性較好，提高了用戶的體驗感。

技術領域

本發明實施例涉及數據采集與處理技術，尤其涉及一種終端的就近喚醒方法、裝置、計算設備及存儲介質。

背景技術

目前用戶輸入喚醒音頻后，在多個智能設備中篩選就近的智能設備的方法已經比較普遍，現有的智能設備的就近喚醒方法主要分為兩種，第一種是計算喚醒音頻的能量信息，并引入設備補償因子和環境影響因子修正喚醒音頻的能量值，將各個智能設備修正后的喚醒音頻的能量值發送至第三方設備，由第三方設備根據各個能量值篩選就近的智能設備；第二種是計算喚醒音頻的置信度、待響應智能設備與用戶的距離和方向以及各智能設備的增益參數，然后利用預先訓練的神經網絡對上述參量進行特征融合分析，最后根據神經網絡的輸出結果選擇用于響應用戶的智能設備。

上述方法雖然都能夠在多個智能設備中篩選出就近的智能設備，但是第一種方法采用預設的設備補償因子和環境影響因子后無法適應新的智能設備和應用場景，增加了算法的復雜度；其次，采用能量值作為判決依據時未考慮本設備播放自身音頻時對喚醒音頻能量信息的影響，在實際使用環境中容易引起第三方設備誤判；第二種方法需要計算和傳輸多個參量，對智能設備的存儲器、運算速度以及網絡的穩定性要求較高；其次，利用神經網絡對多個參量進行特征融合分析，實時性較差，降低了用戶的體驗感。

發明內容

本發明實施例提供一種終端的就近喚醒方法、裝置、計算設備及存儲介質，提高了終端就近喚醒的準確性，降低了對網絡穩定性的要求，實時性較好。

第一方面，本發明實施例提供了一種終端的就近喚醒方法，所述方法包括：

目標終端接收到用戶的喚醒詞時，以喚醒詞的截止時間點為起點，沿時間延伸方向的反方向獲取設定時長的目標音頻，所述目標音頻包括靜音區音頻和語音區音頻；

所述目標終端根據語音區音頻和靜音區音頻分別計算語音信號功率和噪音信號功率，并根據所述語音信號功率和所述噪音信號功率計算喚醒語音信噪比；

所述目標終端將所述喚醒語音信噪比發送至中控設備，以指示所述中控設備根據至少一個終端發送的喚醒語音信噪比，確定所述用戶的就近終端，并向所述就近終端發送允許喚醒指令；

所述目標終端如果接收到所述允許喚醒指令，則對所述用戶進行響應。

第二方面，本發明實施例還提供了一種終端的就近喚醒方法，所述方法包括：

中控設備如果檢測到一個終端發送的喚醒語音信噪比，則以所述喚醒語音信噪比的接收時間為時間起點，設置設定時長的第一定時器；

其中，所述喚醒語音信噪比為終端接收到用戶的喚醒詞時，以喚醒詞的截止時間點為起點，沿時間延伸方向反方向獲取設定時長的目標音頻生成的，所述目標音頻包括靜音區音頻和語音區音頻；

所述中控設備在所述第一定時器的定時時間段內，獲取到至少一個喚醒語音信噪比，并在所述至少一個喚醒語音信噪比中選取最大喚醒語音信噪比；

所述中控設備將發送最大喚醒語音信噪比的終端作為用戶的就近終端，并向所述就近終端發送允許喚醒指令，以指示所述就近終端對所述用戶進行響應。

第三方面，本發明實施例提供了一種終端的就近喚醒裝置，應用于目標終端中，該裝置包括：