[發(fā)明專(zhuān)利]以可變的擴(kuò)張率在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行卷積的方法和系統(tǒng)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010009066.2
• 申請(qǐng)日: 2020-01-03
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111401512A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-07-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 迪內(nèi)希·庫(kù)瑪·亞達(dá)夫;安庫(kù)爾·德希瓦爾;薩普塔爾斯·達(dá)斯;張準(zhǔn)祐;李世煥
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 三星電子株式會(huì)社
• 主分類(lèi)號(hào): G06N3/04
• 分類(lèi)號(hào): G06N3/04
• 代理公司: 中科專(zhuān)利商標(biāo)代理有限責(zé)任公司 11021
• 代理人: 倪斌

1.一種以可變的擴(kuò)張率在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行卷積的方法，所述方法包括：

由計(jì)算系統(tǒng)接收第一內(nèi)核的尺寸和擴(kuò)張率；

由所述計(jì)算系統(tǒng)基于所述第一內(nèi)核的尺寸、與所述計(jì)算系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)的存儲(chǔ)器的基線架構(gòu)和所述擴(kuò)張率中的至少一個(gè)來(lái)確定一個(gè)或多個(gè)分解內(nèi)核的尺寸；

由所述計(jì)算系統(tǒng)基于所述擴(kuò)張率以及與輸入圖像的尺寸和所述存儲(chǔ)器相關(guān)聯(lián)的一個(gè)或多個(gè)參數(shù)，確定所述輸入圖像的與所述一個(gè)或多個(gè)分解內(nèi)核中的每一個(gè)相對(duì)應(yīng)的一個(gè)或多個(gè)塊的地址；

由所述計(jì)算系統(tǒng)基于所述地址從所述存儲(chǔ)器獲取所述輸入圖像的所述一個(gè)或多個(gè)塊并獲取所述一個(gè)或多個(gè)分解內(nèi)核；以及

由所述計(jì)算系統(tǒng)基于所述一個(gè)或多個(gè)分解內(nèi)核中的每一個(gè)與所述輸入圖像的所述一個(gè)或多個(gè)塊的卷積來(lái)獲得輸出圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，使用所述一個(gè)或多個(gè)參數(shù)來(lái)確定一個(gè)或多個(gè)塊的地址，所述一個(gè)或多個(gè)參數(shù)包括以下項(xiàng)中的至少一個(gè)：存儲(chǔ)器中所述一個(gè)或多個(gè)塊中的第一塊的基礎(chǔ)地址、列跨度、單元數(shù)X、行跨度、單元數(shù)Y、通道跨度、單元數(shù)Z、擴(kuò)張列跨度、擴(kuò)張偏移X、擴(kuò)張行跨度、擴(kuò)張偏移Y，其中X表示所述輸入圖像的水平方向上的塊的數(shù)量，Y表示所述輸入圖像的豎直方向上的塊的數(shù)量，Z表示所述輸入圖像中每個(gè)通道的塊的數(shù)量。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中的所述輸入圖像的所述一個(gè)或多個(gè)塊的尺寸基于所述存儲(chǔ)器的基線架構(gòu)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中的所述輸入圖像的所述一個(gè)或多個(gè)塊基于所述存儲(chǔ)器的基線架構(gòu)和擴(kuò)張率中的至少一個(gè)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，獲取所述輸入圖像的所述一個(gè)或多個(gè)塊包括：獲取所述輸入圖像的與所述輸入圖像的所述一個(gè)或多個(gè)塊中的每個(gè)塊相對(duì)應(yīng)的多個(gè)像素值。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，從所述存儲(chǔ)器獲取所述一個(gè)或多個(gè)分解內(nèi)核包括：

在第二內(nèi)核中識(shí)別與所述一個(gè)或多個(gè)分解內(nèi)核相對(duì)應(yīng)的一個(gè)或多個(gè)內(nèi)核值，其中，所述第二內(nèi)核基于所述第一內(nèi)核和所述擴(kuò)張率生成；以及

基于所述一個(gè)或多個(gè)分解內(nèi)核的尺寸，獲取與所述一個(gè)或多個(gè)分解內(nèi)核相對(duì)應(yīng)的所述一個(gè)或多個(gè)內(nèi)核值。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，確定所述輸出圖像包括：

通過(guò)將所述一個(gè)或多個(gè)分解內(nèi)核中的每一個(gè)的一個(gè)或多個(gè)內(nèi)核值與和所述輸入圖像的所述一個(gè)或多個(gè)塊中的每個(gè)塊對(duì)應(yīng)的多個(gè)像素值相乘，來(lái)生成一個(gè)或多個(gè)矩陣；以及

將所述一個(gè)或多個(gè)矩陣相加來(lái)確定所述輸出圖像。

8.一種以可變的擴(kuò)張率在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中執(zhí)行卷積的計(jì)算系統(tǒng)，所述計(jì)算系統(tǒng)包括：

處理器；以及

存儲(chǔ)器，通信地耦接到所述處理器，其中所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)處理器指令，所述處理器指令在被執(zhí)行時(shí)使所述處理器執(zhí)行以下操作：

接收第一內(nèi)核的尺寸和擴(kuò)張率；

基于所述第一內(nèi)核的尺寸、所述存儲(chǔ)器的基線架構(gòu)和所述擴(kuò)張率中的至少一個(gè)來(lái)確定一個(gè)或多個(gè)分解內(nèi)核的尺寸；

基于所述擴(kuò)張率以及與輸入圖像的尺寸和所述存儲(chǔ)器相關(guān)聯(lián)的一個(gè)或多個(gè)參數(shù)，確定所述輸入圖像的與所述一個(gè)或多個(gè)分解內(nèi)核中的每一個(gè)相對(duì)應(yīng)的一個(gè)或多個(gè)塊的地址；

基于所述地址從所述存儲(chǔ)器獲取所述輸入圖像的所述一個(gè)或多個(gè)塊并獲取所述一個(gè)或多個(gè)分解內(nèi)核；以及

基于所述一個(gè)或多個(gè)分解內(nèi)核中的每一個(gè)與所述輸入圖像的所述一個(gè)或多個(gè)塊的卷積來(lái)獲得輸出圖像。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的計(jì)算系統(tǒng)，其中，所述處理器被配置為使用所述一個(gè)或多個(gè)參數(shù)來(lái)確定一個(gè)或多個(gè)塊的地址，所述一個(gè)或多個(gè)參數(shù)包括以下項(xiàng)中的至少一個(gè)：所述存儲(chǔ)器中所述一個(gè)或多個(gè)塊中的第一塊的基礎(chǔ)地址、列跨度、單元數(shù)X、行跨度、單元數(shù)Y、通道跨度、單元數(shù)Z、擴(kuò)張列跨度、擴(kuò)張偏移X、擴(kuò)張行跨度、擴(kuò)張偏移Y，其中X表示所述輸入圖像的水平方向上的塊的數(shù)量，Y表示所述輸入圖像的豎直方向上的塊的數(shù)量，Z表示所述輸入圖像中每個(gè)通道的塊的數(shù)量。