[發明專利]一種基于員工互評數據挖掘不同目標團組的系統

在審

• 申請號: 202010009014.5
• 申請日: 2020-01-06
• 公開（公告）號: CN111291965A
• 公開（公告）日: 2020-06-16
• 發明（設計）人: 黃煜可;呂繼祥;呂淑懿;呂志成
• 申請（專利權）人: 北京時代天鑒科技發展有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06N20/00
• 代理公司: 北京盛凡智榮知識產權代理有限公司 11616
• 代理人: 陳月婷

本發明公開了一種基于員工互評數據挖掘不同目標團組的系統，包括系統總成，系統總成包括兩個獨立的稀疏化模塊，具體為稀疏化模塊一和稀疏化模塊二：稀疏化模塊一包括偏差值模組、異常邊生成模組和可視化方案生成模組；稀疏化模塊二包括閾值模組、異常邊生成模組和可視化方案生成模組。本發明與現有技術相比的優點在于：通過基于不同數學原理的稀疏化模塊，對互評數據進行稀疏化整理，通過各自的可視化方案生成模組生成對應的可視化模型，便于用戶直觀發現內部不同目標團組的存在，正確領導企業發展。

技術領域

本發明涉及企業管理領域，具體是指一種基于員工互評數據挖掘不同目標團組的系統。

背景技術

員工互評也被稱為同事考評，這種考評方法的前提是被考評者所在的部門或團隊保持了一定時期的人事穩定，而且成員完成了需要相互影響的任務。

在不同的企業，同事之間的合作關系也有所不同。因為不同利益目標，導致了不同目標的團組出現。

因此，設計出一種基于員工互評數據挖掘不同目標團組的系統勢在必行。

發明內容

本發明要解決的技術問題是現有的企業管理中缺少一種能有效發現不同目標團組的輔助工具，僅通過表面的員工互評不能很好的體現企業真實內部情況，導致領導者對企業信息不了解，影響企業發展。

為解決上述技術問題，本發明提供的技術方案為：一種基于員工互評數據挖掘不同目標團組的系統，包括系統總成，其特征在于：系統總成包括兩個獨立的稀疏化模塊，具體為稀疏化模塊一和稀疏化模塊二：

稀疏化模塊一包括偏差值模組、異常邊生成模組和可視化方案生成模組；

稀疏化模塊二包括閾值模組、異常邊生成模組和可視化方案生成模組。

本發明與現有技術相比的優點在于：通過基于不同數學原理的稀疏化模塊，對互評數據進行稀疏化整理，通過各自的可視化方案生成模組生成對應的可視化模型，便于用戶直觀發現不同目標團組的存在，正確領導企業發展。

作為改進，稀疏化模塊一主體為基于偏差矩陣設計的稀疏化模塊，具體通過：

(1)偏差值模組，設置偏差矩陣中的偏差值，將輸入的評分數據進行比對處理；

(2)異常邊生成模組，通過偏差值模組比對處理生成在偏差矩陣中表現為異常邊的數據，將相關數據傳輸至可視化方案生成模組中；

(3)可視化方案生成模組，根據設置的偏差值，生成對應的可視化模型，使用戶直觀的發現不同目標的團組。

作為改進，稀疏化模塊二主體為基于模糊數學法設計的稀疏化模塊，具體通過：

(1)閾值模組，包括n值、N值和M值；

(2)異常邊生成模組，將輸入的評分數據與閾值模組進行比對處理，生成在表格中顯示為異常邊的數據，將相關數據傳輸至可視化方案生成模組中；

(3)可視化方案生成模組，根據設置的閾值，生成生成對應的可視化模型，使用戶直觀的發現不同目標的團組。

作為改進，異常邊主體為表現為負偏向的評分數據。

作為改進，n值代表評分最高的人數上限；

N值代表平分是最高分且人數不超過該值時的人數，這些最高分評分員工都被標為優秀員工；

M值為總得票數，總得票數超過M值的員工被認為是“真實的優秀員工”。

附圖說明

圖1是一種基于員工互評數據挖掘不同目標團組的系統的工作流程示意圖。

圖2是實施例一和實施例二輸入的標準分。