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[發明專利]基于立體置亂模型和分數階傅里葉變換的多圖像加密方法有效

專利信息
申請號: 202010008577.2 申請日: 2020-01-06
公開(公告)號: CN111127292B 公開(公告)日: 2023-08-11
發明(設計)人: 張曉強;胡楊明 申請(專利權)人: 中國礦業大學
主分類號: G06T1/00 分類號: G06T1/00;G06F21/60
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 221008 江蘇省徐州市泉山區*** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 立體 模型 分數 傅里葉變換 圖像 加密 方法
【權利要求書】:

1.基于立體置亂模型和分數階傅里葉變換(Fractional?Fourier?Transform,FrFT)的多圖像加密方法,其特征在于,加密過程包括如下步驟:

步驟1:圖像立方體構建:令k幅原始圖像分別為I11,I12,…,I1k,其大小均為m×n,將它們疊加成k層圖像立方體B1,大小為m×n×k;

步驟2:混沌序列產生:隨機選取如公式(1)所示的五維超混沌系統的初值x1,x2,x3,x4,x5,迭代該系統m×n次,可獲得5個混沌序列X1={x1i}mn,X2={x2i}mn,X3={x3i}mn,X4={x4i}mn和X5={x5i}mn

其中,a=10,b=8/3,c=28和d=-6為該五維超混沌系統的控制參數,X1,X2,X3,X4,X5為該五維超混沌系統的變量;

步驟3:全排列產生:任取X3中長度為m的子序列X13,對X13中元素進行升序或降序排列,得新序列X23;利用X13中所有元素在X23中的位置關系,可得一個全排列Q1;類似地,任取X4中長度為n的子序列X14,可得全排列Q2;任取X5中長度為k的子序列X15,可得全排列Q3

步驟4:隨機相位掩膜(Random?Phase?Mask,RPM)產生:將X1,X2分別按照長度n依次截斷,順序排列成大小為m×n的矩陣C1,C2,計算:

RPM1=ejp,??(2)

RPM2=ejq,??(3)

其中,p=2π×C1,q=2π×C2和j為虛數單位;

步驟5:圖像立體置亂:利用全排列Q1,Q2和Q3,依次對B1執行立體行置亂、立體列置亂和立體層置亂,可得最終置亂結果為B2

步驟6:附加RPM和FrFT變換:對B2中所有圖層I21,I22,…,I2k附加RPM,即I3i=I2i×RPM1,i=1,2,…,k;隨機選取γ12∈[-2,2],利用γ1階FrFT,對I31,I32,…,I3k進行線性積分,可得結果為I41,I42,…,I4k;對其附加RPM,即I5i=I4i×RPM2,i=1,2,…,k;利用γ2階FrFT,對I51,I52,…,I5k進行線性積分,可得k幅加密圖像分別為I61,I62,…,I6k

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