[發明專利]特征有效性評估方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202010007053.1
• 申請日: 2020-01-03
• 公開（公告）號: CN111242310B
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發明（設計）人: 陳曉爽;于春功
• 申請（專利權）人: 深圳市雅閱科技有限公司
• 主分類號: G06N20/00
• 分類號: G06N20/00
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 王姍姍;張穎玲

1.一種特征有效性評估方法，其特征在于，所述方法包括：

構建包括多個特征組合方式的特征組合方式集合，所述特征組合方式為針對待推薦內容的原始特征的組合方式；

獲取各所述特征組合方式對應的特征值集合，所述特征值集合包括各組合特征的特征取值，所述組合特征基于相應的特征組合方式對所述原始特征進行特征組合得到；

確定所述組合特征的各特征取值對應的正樣本統計量，以及所述組合特征的各特征取值對應的負樣本統計量；基于所述各特征取值對應的正樣本統計量與負樣本統計量，得到相應的組合特征的權重值；

基于各所述組合特征的權重值，構建相應的特征組合方式的權重值集合；

基于各所述特征組合方式的權重值集合，分別確定各所述特征組合方式的有效性，所述有效性，用于表征基于相應的特征組合方式組合得到的特征進行內容推薦的準確度；

其中，所述確定所述組合特征的各特征取值對應的正樣本統計量，以及所述組合特征的各特征取值對應的負樣本統計量，包括：

確定包括所述特征取值的正樣本為訓練樣本時對應的第一預測精度，以及包括所述特征取值的負樣本為訓練樣本時對應的第二預測精度；

基于所述第一預測精度，確定所述特征取值對應的正樣本統計量；基于所述第二預測精度，確定所述特征取值對應的負樣本統計量；

其中，所述第一預測精度表征基于所述特征取值的正樣本進行推薦的準確度；所述第二預測精度表征基于所述特征取值的負樣本進行推薦的準確度。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述組合特征的各特征取值對應的正樣本統計量，以及所述組合特征的各特征取值對應的負樣本統計量，包括：

當所述組合特征的特征取值為一個時，確定包括所述特征取值的正樣本統計量，為所述特征取值對應的正樣本統計量，以及

確定包括所述特征取值的負樣本統計量，為所述特征取值對應的負樣本統計量。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述組合特征的各特征取值對應的正樣本統計量，以及所述組合特征的各特征取值對應的負樣本統計量，包括：

確定包括所述特征取值的正樣本中組合特征的特征取值統計量，以及包括所述特征取值的負樣本中組合特征的特征取值統計量；

基于包括所述特征取值的正樣本中組合特征的特征取值統計量，確定所述特征取值對應的正樣本統計量；

基于包括所述特征取值的負樣本中組合特征的特征取值統計量，確定所述特征取值對應的負樣本統計量。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述組合特征的各特征取值對應的正樣本統計量，以及所述組合特征的各特征取值對應的負樣本統計量，包括：

確定第一采樣樣本的權重值及第二采樣樣本的權重值；

其中，所述第一采樣樣本，表征從包括所述特征取值的正樣本中抽取的第一比例的樣本；所述第二采樣樣本，表征從包括所述特征取值的負樣本中抽取的第二比例的樣本；

基于所述第一采樣樣本的權重值，確定所述特征取值對應的正樣本統計量；

基于所述第二采樣樣本的權重值，確定所述特征取值對應的負樣本統計量。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述組合特征的各特征取值對應的正樣本統計量，以及所述組合特征的各特征取值對應的負樣本統計量，包括：

確定第一部分樣本中包括所述特征取值的正樣本的權重值，以及第二部分樣本中第一采樣樣本的權重值，所述第一采樣樣本，表征從歸屬于所述第二部分樣本且包括所述特征取值的正樣本中抽取的第一比例的樣本；

確定所述第一部分樣本中包括所述特征取值的負樣本的權重值，以及所述第二部分樣本中第二采樣樣本的權重值，所述第二采樣樣本，表征從歸屬于所述第二部分樣本且包括所述特征取值的負樣本中抽取的第二比例的樣本；

基于所述第一部分樣本中包括所述特征取值的正樣本的權重值，以及第二部分樣本中第一采樣樣本的權重值，確定所述特征取值對應的正樣本統計量；

基于所述第一部分樣本中包括所述特征取值的負樣本的權重值，以及所述第二部分樣本中第二采樣樣本的權重值，確定所述特征取值對應的負樣本統計量。