[發明專利]一種文本生成方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010006819.4
• 申請日: 2020-01-03
• 公開（公告）號: CN111221940A
• 公開（公告）日: 2020-06-02
• 發明（設計）人: 何拴緒;劉朝春;曾濤;李雨瑟;張發濤
• 申請（專利權）人: 京東數字科技控股有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F40/289
• 代理公司: 北京華夏泰和知識產權代理有限公司 11662
• 代理人: 王衛忠;李雪

1.一種文本生成方法，其特征在于，包括：

獲取引導信息；

從語料庫中選擇與所述引導信息相關聯的語料作為訓練樣本；

根據所述訓練樣本對基礎語言模型進行訓練，得到文本生成模型；

將所述引導信息輸入所述文本生成模型，得到所述引導信息對應的文本。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

基于所述語料庫對預設神經網絡模型進行訓練，得到所述基礎語言模型。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述引導信息輸入所述文本生成模型，得到所述引導信息對應的文本，包括：

根據所述引導信息由所述文本生成模型生成第一預設個數的待選詞，所述第一預設個數大于或等于2個；

從所述待選詞中隨機選擇用于生成所述文本的輸出詞語。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述從所述待選詞中隨機選擇用于生成所述文本的輸出詞語，還包括：

從所述待選詞中隨機選擇第二預設個數的輸出詞語，所述第二預設個數小于或等于所述第一預設個數；

采用預設分析模型計算每個輸出詞語對應的權重值；

當所述權重值符合預設條件時，選擇所述權重值對應輸出詞語生成所述文本。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取文本類型；

所述將所述引導信息輸入所述文本生成模型，得到所述引導信息對應的文本，包括：

根據所述文本類型確定文本長度；

將所述引導信息輸入所述文本生成模型，生成符合所述文本長度的文本。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，當所述文本類型為評論時，所述方法還包括：

獲取評論對象的歷史評論信息；

分析所述文本與所述歷史評論信息的關聯度；

根據所述關聯度確定所述文本對應的評論類型，所述評論類型包括：對所述評論對象的評論或對所述歷史評論信息的回復；

根據所述評論類型發布所述文本。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述引導信息包括以下至少一項：

關鍵詞、標題、主題和鏈接信息。

8.一種文本生成裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取引導信息；

選擇模塊，用于從語料庫中選擇與所述引導信息相關聯的語料作為訓練樣本；

訓練模塊，用于根據所述訓練樣本對基礎語言模型進行訓練，得到文本生成模型；

生成模塊，用于將所述引導信息輸入所述文本生成模型，得到所述引導信息對應的文本。

9.一種電子設備，其特征在于，包括：處理器、通信接口、存儲器和通信總線，其中，處理器，通信接口，存儲器通過通信總線完成相互間的通信；

所述存儲器，用于存放計算機程序；

所述處理器，用于執行所述計算機程序時，實現權利要求1-7任一項所述的方法步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執行時實現權利要求1-7任一項所述的方法步驟。