[發(fā)明專利]一種基于車聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的車載空調(diào)智能調(diào)節(jié)方法與系統(tǒng)

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• 申請日: 2020-01-03
• 公開（公告）號: CN111251819A
• 公開（公告）日: 2020-06-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 胡杰;宋洪干
• 申請（專利權(quán)）人: 武漢理工大學(xué)
• 主分類號: B60H1/00
• 分類號: B60H1/00
• 代理公司: 湖北武漢永嘉專利代理有限公司 42102
• 代理人: 李丹

本發(fā)明公開了一種基于車聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的車載空調(diào)智能調(diào)節(jié)方法與系統(tǒng)，該方法包括以下步驟：1)通過車載終端獲取車身各模塊采集的數(shù)據(jù)，所述數(shù)據(jù)包括：經(jīng)度、緯度、時(shí)間、車內(nèi)溫度、車外溫度、空調(diào)設(shè)定模式、空調(diào)設(shè)定溫度、空調(diào)設(shè)定風(fēng)量；2)建立車載空調(diào)智能調(diào)節(jié)模型；所述車載空調(diào)智能調(diào)節(jié)模型通過大量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)到用戶使用空調(diào)的習(xí)慣，并根據(jù)車內(nèi)外環(huán)境、天氣狀況推測出用戶期望的空調(diào)設(shè)定參數(shù)；3)將采集的數(shù)據(jù)作為模型的輸入，獲得用戶期望的空調(diào)設(shè)定參數(shù)；4)將空調(diào)設(shè)定參數(shù)發(fā)送給控制終端，完成空調(diào)智能調(diào)節(jié)。通過本發(fā)明可以根據(jù)用戶車載終端實(shí)時(shí)上傳的數(shù)據(jù)預(yù)測出最適合該用戶的空調(diào)設(shè)定，實(shí)現(xiàn)車載空調(diào)智能調(diào)節(jié)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)，尤其涉及一種基于車聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的車載空調(diào)智能調(diào)節(jié)方法與系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著信息技術(shù)和汽車技術(shù)的發(fā)展，以電動(dòng)化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化、共享化為代表的新“四化”正在改寫汽車行業(yè)，未來，智能網(wǎng)聯(lián)汽車將改變?nèi)嗣竦某鲂蟹绞健?/p>

車聯(lián)網(wǎng)是戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中物聯(lián)網(wǎng)和智能化汽車兩大領(lǐng)域的重要交集。車聯(lián)網(wǎng)借助新一代信息和通信技術(shù)，實(shí)現(xiàn)車內(nèi)、車與車、車與路、車與人、車與服務(wù)平臺的全方位網(wǎng)絡(luò)連接，提升汽車智能化水平和自動(dòng)駕駛能力，構(gòu)建汽車和交通服務(wù)新業(yè)態(tài)，從而提高交通效率，改善汽車駕乘感受，為用戶提供智能、舒適、安全、節(jié)能、高效的綜合服務(wù)。目前，車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，賦予車載空調(diào)更多的控制方式，如遠(yuǎn)程控制、語音控制等。

大數(shù)據(jù)分析是指對規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，可以對車聯(lián)網(wǎng)收集的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析來優(yōu)化汽車的功能，向智能化發(fā)展。

目前多數(shù)汽車都配置了全自動(dòng)空調(diào)，全自動(dòng)車載空調(diào)有自動(dòng)溫度控制系統(tǒng)(ATC)，俗稱恒溫空調(diào)系統(tǒng)，一旦設(shè)定目標(biāo)溫度，ATC系統(tǒng)即會(huì)根據(jù)車內(nèi)外環(huán)境和設(shè)定目標(biāo)進(jìn)行自動(dòng)調(diào)控，使車內(nèi)溫度迅速達(dá)到并保持在設(shè)定值。但是汽車空調(diào)的工作條件較為惡劣，如暴曬、雨雪、寒風(fēng)等，外界環(huán)境對車室內(nèi)的熱舒適性參數(shù)的影響十分強(qiáng)烈，外界環(huán)境的變化對車室內(nèi)的溫度場、速度場會(huì)產(chǎn)生劇烈的擾動(dòng)。并且車廂內(nèi)空間狹小，開啟空調(diào)后車廂內(nèi)溫度、濕度變化快，駕駛員往往需要頻繁地調(diào)節(jié)空調(diào)，才能找到穩(wěn)定狀態(tài)下最滿意的空調(diào)設(shè)定。并且，舒適性是一個(gè)個(gè)性化問題，人們對舒適性的定義是比較復(fù)雜和模糊的，同時(shí)汽車空調(diào)內(nèi)部系統(tǒng)控制邏輯也是非常復(fù)雜的，因此建立汽車空調(diào)精確的數(shù)學(xué)模型或者非常準(zhǔn)確的控制模型是非常困難。分析目前車載空調(diào)存在的不足：(1)頻繁操作空調(diào)會(huì)影響駕駛員注意力，影響駕駛安全，智能性有待提高；(2)調(diào)節(jié)空調(diào)證明駕駛員不滿意當(dāng)前車內(nèi)環(huán)境，舒適性體驗(yàn)有待提高；(3)調(diào)節(jié)過程中可能會(huì)存在超調(diào)階段，會(huì)造成不必要的能源消耗。目前通過研究車載空調(diào)控制系統(tǒng)現(xiàn)狀，鮮有發(fā)現(xiàn)完全不需要人為干預(yù)調(diào)節(jié)的智能空調(diào)控制系統(tǒng)，最先進(jìn)的車載空調(diào)系統(tǒng)也只停留在基于用戶設(shè)的狀態(tài)進(jìn)行調(diào)控，不具備學(xué)習(xí)用戶習(xí)慣的功能。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明要解決的技術(shù)問題在于針對現(xiàn)有技術(shù)中的缺陷，提供一種基于車聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的車載空調(diào)智能調(diào)節(jié)方法與系統(tǒng)。

本發(fā)明解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是：一種基于車聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的車載空調(diào)智能調(diào)節(jié)方法，包括以下步驟：

1)通過車載終端獲取車身各模塊采集的數(shù)據(jù)，所述數(shù)據(jù)包括：經(jīng)度、緯度、時(shí)間、車內(nèi)溫度、車外溫度、空調(diào)設(shè)定模式、空調(diào)設(shè)定溫度、空調(diào)設(shè)定風(fēng)量；

2)建立車載空調(diào)智能調(diào)節(jié)模型；所述車載空調(diào)智能調(diào)節(jié)模型通過大量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)到用戶使用空調(diào)的習(xí)慣，并根據(jù)車內(nèi)外環(huán)境、天氣狀況推測出用戶期望的空調(diào)設(shè)定參數(shù)；

所述空調(diào)設(shè)定參數(shù)包括：空調(diào)設(shè)定模式、空調(diào)設(shè)定溫度和空調(diào)設(shè)定風(fēng)量；

3)將采集的數(shù)據(jù)作為模型的輸入，獲得用戶期望的空調(diào)設(shè)定參數(shù)；

4)將空調(diào)設(shè)定參數(shù)發(fā)送給控制終端，完成空調(diào)智能調(diào)節(jié)。

按上述方案，所述步驟2)中建立的模型部署在車聯(lián)網(wǎng)平臺，所述車載終端獲取的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳至車聯(lián)網(wǎng)平臺并存儲(chǔ)。