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[發(fā)明專(zhuān)利]語(yǔ)音合成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)有效

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010006604.2 申請(qǐng)日: 2020-01-03
公開(kāi)(公告)號(hào): CN110797002B 公開(kāi)(公告)日: 2020-05-19
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 顧王一 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 同盾控股有限公司
主分類(lèi)號(hào): G10L13/02 分類(lèi)號(hào): G10L13/02;G10L25/30
代理公司: 杭州創(chuàng)智卓英知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 33324 代理人: 鄭思思
地址: 311121 浙江省杭州市余*** 國(guó)省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 語(yǔ)音 合成 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種語(yǔ)音合成方法,其特征在于,包括以下步驟:

獲取文本數(shù)據(jù),根據(jù)所述文本數(shù)據(jù)得到線性頻譜目標(biāo)值和相位目標(biāo)值,將所述文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為文本向量;

將所述文本向量輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型得到線性頻譜預(yù)測(cè)值和相位預(yù)測(cè)值,根據(jù)所述線性頻譜目標(biāo)值、所述線性頻譜預(yù)測(cè)值、所述相位目標(biāo)值和所述相位預(yù)測(cè)值計(jì)算整體損失,根據(jù)所述整體損失訓(xùn)練所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,通過(guò)訓(xùn)練完成的所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型得到線性頻譜和初始相位;

將所述線性頻譜和所述初始相位輸入至Griffin-Lim聲碼器進(jìn)行迭代訓(xùn)練,得到所述文本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的音頻信號(hào);

其中,將所述線性頻譜和所述初始相位輸入至Griffin-Lim聲碼器進(jìn)行迭代訓(xùn)練,得到所述文本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的音頻信號(hào),包括:將所述線性頻譜和所述初始相位進(jìn)行逆短時(shí)傅里葉變換得到音頻信號(hào),通過(guò)Griffin-Lim聲碼器的迭代訓(xùn)練,得到連接各音頻幀的連合相位,根據(jù)所述連合相位恢復(fù)并輸出所述文本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的音頻信號(hào)。

2.如權(quán)利要求1所述的一種語(yǔ)音合成方法,其特征在于,根據(jù)所述文本數(shù)據(jù)得到線性頻譜目標(biāo)值和相位目標(biāo)值,將所述文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為文本向量,包括:

獲取與所述文本數(shù)據(jù)匹配的音頻數(shù)據(jù);

將所述音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行短時(shí)傅里葉變換得到所述線性頻譜目標(biāo)值和所述相位目標(biāo)值;

將所述文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞,得到所述文本數(shù)據(jù)的分詞結(jié)果,對(duì)所述分詞結(jié)果進(jìn)行獨(dú)熱編碼得到文本向量。

3.如權(quán)利要求1所述的一種語(yǔ)音合成方法,其特征在于:所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為T(mén)acotron模型,將所述文本向量輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型得到線性頻譜預(yù)測(cè)值和相位預(yù)測(cè)值,包括:

通過(guò)所述Tacotron模型對(duì)所述文本向量進(jìn)行計(jì)算,得到維度相同的線性頻譜預(yù)測(cè)值和相位預(yù)測(cè)值。

4.如權(quán)利要求3所述的一種語(yǔ)音合成方法,其特征在于:根據(jù)所述線性頻譜目標(biāo)值、所述線性頻譜預(yù)測(cè)值、所述相位目標(biāo)值和所述相位預(yù)測(cè)值計(jì)算整體損失,包括:

將所述線性頻譜目標(biāo)值和所述線性頻譜預(yù)測(cè)值輸入線性頻譜損失函數(shù)進(jìn)行計(jì)算,得到線性頻譜損失;

將所述相位目標(biāo)值和所述相位預(yù)測(cè)值輸入相位損失函數(shù)進(jìn)行計(jì)算,得到相位損失;

將所述相位損失和所述線性頻譜損失按照預(yù)設(shè)的權(quán)重相加,得到整體損失。

5.如權(quán)利要求4所述的一種語(yǔ)音合成方法,其特征在于:根據(jù)所述整體損失訓(xùn)練所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,包括:

當(dāng)所述整體損失大于或等于預(yù)設(shè)閾值時(shí),基于所述整體損失訓(xùn)練所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并得到當(dāng)前訓(xùn)練模型輸出的線性頻譜預(yù)測(cè)值和相位預(yù)測(cè)值,直到所述整體損失小于所述預(yù)設(shè)閾值時(shí),得到訓(xùn)練完成的所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

6.如權(quán)利要求1-5任一項(xiàng)所述的一種語(yǔ)音合成方法,其特征在于:所述線性頻譜和所述初始相位分別通過(guò)通道數(shù)量相同的頻譜通道和相位通道輸入至所述Griffin-Lim聲碼器。

7.一種語(yǔ)音合成裝置,其特征在于,其包括:

數(shù)據(jù)處理模塊,用于獲取文本數(shù)據(jù),根據(jù)所述文本數(shù)據(jù)得到線性頻譜目標(biāo)值和相位目標(biāo)值,將所述文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為文本向量;

模型訓(xùn)練模塊,用于將所述文本向量輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型得到線性頻譜預(yù)測(cè)值和相位預(yù)測(cè)值,根據(jù)所述線性頻譜目標(biāo)值、所述線性頻譜預(yù)測(cè)值、所述相位目標(biāo)值和所述相位預(yù)測(cè)值計(jì)算整體損失,根據(jù)所述整體損失訓(xùn)練所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,通過(guò)訓(xùn)練完成的所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型得到線性頻譜和初始相位;

音頻輸出模塊,用于將所述線性頻譜和所述初始相位輸入至Griffin-Lim聲碼器進(jìn)行迭代訓(xùn)練,得到所述文本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的音頻信號(hào);其中,將所述線性頻譜和所述初始相位輸入至Griffin-Lim聲碼器進(jìn)行迭代訓(xùn)練,得到所述文本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的音頻信號(hào),包括:將所述線性頻譜和所述初始相位進(jìn)行逆短時(shí)傅里葉變換得到音頻信號(hào),通過(guò)Griffin-Lim聲碼器的迭代訓(xùn)練,得到連接各音頻幀的連合相位,根據(jù)所述連合相位恢復(fù)并輸出所述文本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的音頻信號(hào)。

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