[發明專利]一種基于深度學習的社區廢舊資源共享方法和系統

有效

• 申請號: 202010006331.1
• 申請日: 2020-01-03
• 公開（公告）號: CN111222949B
• 公開（公告）日: 2021-06-04
• 發明（設計）人: 鮑敏
• 申請（專利權）人: 重慶特斯聯智慧科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G07F17/00;G07F7/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;H04L29/08
• 代理公司: 北京辰權知識產權代理有限公司 11619
• 代理人: 付婧

本發明提供一種基于深度學習的社區廢舊資源共享方法包括廢舊物品類選擇步驟選擇廢舊物品類，廢舊物圖像采集步驟采集廢舊物的圖像，在廢舊物品類驗證步驟判斷出廢舊物的圖像與廢舊物品類相符時廢舊物狀況檢測步驟檢測廢舊物的狀況，廢舊物品類選擇步驟補充廢舊物的其它信息；廢舊物投放控制步驟控制分箱打開；廢舊物數據生成步驟生成描述數據，由物聯網通信步驟上傳至廢舊物共享步驟，廢舊物共享步驟為用戶匹配廢舊物，將廢舊物的描述數據發送至用戶的手機或電腦終端。本發明實現廢舊物與用戶需求匹配的循環利用；運用深度學習技術檢測廢舊物的狀況，結合廢舊物的其它信息向系統導入描述數據進而匹配用戶需求，對用戶形成循環應用的正向引導。

技術領域

本發明涉及資源共享技術領域，特別涉及一種基于深度學習的社區廢舊資源共享方法和系統。

背景技術

隨著人們消費水平的提高，特別是網購和外賣等新模式的興起，人們生活中產生的廢舊物與日俱增，這不僅增大了資源和環境壓力，也給社區的垃圾存儲清運工作帶來了較大負荷。

目前，很多廢舊物都具有循環利用的價值，比如快遞包裝紙箱、舊衣物、塑料瓶和舊電子產品等，雖然有垃圾分類回收再利用的鏈條，但是這一循環過程漫長，需要經過很多道中間環節，不僅不利于廢舊物的快速消解和再利用，也造成了中間的運輸、分揀和處理成本的浪費。此外，這一循環過程中所需要的配置也很難滿足既高效、又經濟的需求，比如一個結實的紙箱，本來可以作為快遞包裝重復使用多次，目前的垃圾回收過程中卻有很多本身很新很結實的紙箱作為廢紙在后續處理時直接被破碎、打漿和重新造紙；因為產品更新而淘汰下來的充電器、耳機和玩具等電子產品，本身不存在故障，完全可以繼續使用，卻直接作為電子垃圾處理，不但沒有物盡其用，也存在著后續的無害化處理難度較大的現象；可見，現有的垃圾分類回收并沒有達到最經濟高效的循環應用模式，這是一種很大的浪費。

綜上所述，本發明提供了一種基于深度學習的社區廢舊資源共享方法和系統，實現在本社區范圍內對快遞包裝紙箱、舊衣物、塑料瓶和舊電子產品等廢舊物就近共享利用，加速廢舊物的循環速度，削減不必要的中間環節；實現更精確、更高效、對廢舊物自身情況和用戶需求更匹配的循環利用模式。

發明內容

(一)發明目的

為克服上述現有技術存在的至少一種缺陷，本發明提供了一種基于深度學習的社區廢舊資源共享方法和系統，能夠在本社區范圍內實現廢舊物的就近共享利用；能夠實現更精確、更高效、對廢舊物的狀況和用戶需求更匹配的循環利用模式；能夠運用深度學習技術，實現對廢舊物的狀況檢測，并結合輸入的廢舊物的信息，向系統導入對廢舊物的描述數據進而匹配用戶的資源需求，對用戶形成了廢舊物循環應用的正向激勵引導。

(二)技術方案

作為本發明的第一方面，本發明公開了一種基于深度學習的社區廢舊資源共享方法，包括以下步驟：

廢舊物品類選擇步驟，選擇輸入投放的廢舊物品類，并顯示引導用戶執行廢舊物圖像采集步驟；在廢舊物品類驗證步驟判斷出所述廢舊物圖像采集步驟采集的廢舊物的品類與選擇輸入投放的所述廢舊物品類不符時，執行報錯；在廢舊物狀況檢測步驟檢測出所述廢舊物的狀況時，提示所述用戶對所述廢舊物的其它信息進行補充；

廢舊物圖像采集步驟，對所述廢舊物進行圖像采集；

廢舊物品類驗證步驟，判斷所述廢舊物圖像采集步驟中采集的所述廢舊物的品類與所述廢舊物品類選擇步驟中選擇的所述廢舊物品類是否相符，若相符，則執行所述廢舊物狀況檢測步驟，若不符，則通過所述廢舊物品類選擇步驟執行報錯；

廢舊物狀況檢測步驟，根據所述廢舊物圖像采集步驟采集的圖像對所述廢舊物進行外部狀況檢測，以檢測出所述廢舊物的狀況；

廢舊物投放控制步驟，根據所述廢舊物狀況檢測步驟的檢測結果以及所述廢舊物品類選擇步驟中所述用戶補充的信息，控制對應的分箱打開其箱蓋，投放所述廢舊物，并執行廢舊物數據生成步驟；