[發明專利]一種人工智能電氣線路火災風險實時預警方法及系統有效

申請號：	202010005593.6	申請日：	2020-01-03
公開（公告）號：	CN111145517B	公開（公告）日：	2022-03-25
發明（設計）人：	周群力;黃宏聲;黃鳳儀	申請（專利權）人：	上海楓昱能源科技有限公司
主分類號：	G08B31/00	分類號：	G08B31/00;G08B17/00;G08B17/06;G08B17/10;G08B21/18
代理公司：	上海漢聲知識產權代理有限公司 31236	代理人：	胡晶
地址：	200040 上海***	國省代碼：	上海;31
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摘要：
搜索關鍵詞：	一種人工智能電氣線路火災風險實時預警方法系統
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【說明書】：

本發明公開了一種人工智能電氣線路火災風險實時預警方法及系統，方法包括以下步驟：實時采集各電氣線路的多維度數據，所述多維度數據包括測點溫升、表箱溫升、負荷電流，其中，通過溫度場采集獲取所述測點溫升和表箱溫升；對所述多維度數據進行異常判斷，得到各電氣線路的異常等級；根據各電氣線路的所述異常等級和所述異常等級的持續時間，計算得到各電氣線路的火災預警風險值，本發明的系統包括一個或多個物聯網采集感知終端、與所述物聯網采集感知終端信號連接的智能網關、與所述智能網關數據通訊的數據處理服務器。本發明具有預警面積廣、預警準確度高、預警效率高、實時預警、預警智能化的技術特點。

技術領域

本發明屬于火災風險預警技術領域，尤其涉及一種人工智能電氣線路火災風險實時預警方法及系統。

背景技術

火災是一種特別嚴重的災害現象，對其進行有效的控制，是社會文明進步的一個重要標志。在眾多火災事故中，由于電氣線路問題引起的火災頻繁發生，據公安消防局統計顯示在2011年至2016年電氣線路火災數量占到火災總量的30％，并且隨著社會建筑電氣線路的不斷老化，其不斷威脅著公眾的安全、社會的發展，一旦發生對經濟、科技創新、歷史文物等會造成不可逆的后果。

現有技術中，大都采用單維度監測、閾值報警，如煙霧儀表、溫度儀表、斷路器、探測漏電等產品，當發生火災時，能夠第一時間監測到火災信息，以進行火災報警，但是這些技術經常出現誤報、漏報現象或者當出現嚴重問題時才做出報警處理，若處理不及時，就有可能造成大量的損失，并對人員的生命安全及電力系統的正常運行帶來巨大的安全隱患，并且上述現有技術并不能有效地對電氣線路火災進行預警，只能在發生火災或火災臨近時，才能監測到關鍵信息，以進行補救措施，不能做到防范于未然。

因此，需要提供一種能夠對電氣線路火災進行預警的解決方案。

發明內容

本發明的技術目的是提供一種人工智能電氣線路火災風險實時預警方法及系統，具有預警面積廣、預警準確度高、預警效率高、實時預警、預警智能化的技術特點。

為解決上述問題，本發明的技術方案為：

一種人工智能電氣線路火災風險實時預警方法，包括以下步驟：

S1：實時采集各電氣線路的多維度數據，多維度數據包括測點溫升、表箱溫升、負荷電流，其中，通過溫度場采集獲取測點溫升和表箱溫升，溫度場包括測點溫度、表箱溫度、環境溫度；

S2：對多維度數據進行異常判斷，得到各電氣線路的異常等級；

S3：根據各電氣線路的異常等級和異常等級的持續時間，計算得到各電氣線路的火災預警風險值。

根據本發明一實施例，步驟S2具體為：通過火災風險異常等級判斷模型對多維度數據進行異常點的判斷、異常點和正常區域距離的測定，得到各電氣線路的異常等級；其中，

火災風險異常等級判斷模型的建立過程為：

根據溫度場與負荷電流的對應關系，建立負荷溫升分析模型；

根據負荷溫升分析模型，通過人工智能電氣火災聚分類算法和人工智能電氣火災分級算法，訓練得到火災風險異常等級判斷模型。