[發明專利]一種鏡片疵病類型識別的方法

在審

• 申請號: 202010005337.7
• 申請日: 2020-01-03
• 公開（公告）號: CN111192261A
• 公開（公告）日: 2020-05-22
• 發明（設計）人: 姚紅兵;朱衛華;張愛梅;鄒華;張開驍;張林
• 申請（專利權）人: 河海大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G01N21/88
• 代理公司: 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224
• 代理人: 許婉靜

1.一種鏡片疵病類型識別的方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1，獲取鏡片圖像，對圖像進行預處理；

S2，判斷圖像上疵病包含的像素數量是否處于第一閾值范圍內，若是，則輸出疵病類型為氣泡；若不是，則進行步驟S3；

S3，判斷圖像上疵病的圓形系數是否處于第二閾值范圍內，若是，則輸出疵病類型為點狀疵病；若不是，則進行步驟S4；

S4，判斷圖像上疵病的長形系數是否處于第三閾值范圍內，若是，則輸出疵病類型為羽毛；若不是，則輸出疵病類型為劃痕。

2.根據權利要求1所述的一種鏡片疵病類型識別的方法，其特征在于，步驟S1中，對圖像進行預處理的方法為：采用中值濾波法對圖像進行除噪處理，利用最大類間方差法對圖像進行閾值分割，并對分割得到的目標圖像進行二值化處理。

3.根據權利要求1所述的一種鏡片疵病類型識別的方法，其特征在于，步驟S2中，所述第一閾值范圍為：N≥500，其中N為疵病包含的像素數量。

4.根據權利要求1所述的一種鏡片疵病類型識別的方法，其特征在于，步驟S3中，所述第二閾值范圍為：0.85≤C≤1.15，其中C為疵病的圓形系數。

5.根據權利要求1或4所述的一種鏡片疵病類型識別的方法，其特征在于，所述圓形系數定義為：C＝S/N，其中S為疵病最小外接圓面積，N為疵病包含的像素數量。

6.根據權利要求5所述的一種鏡片疵病類型識別的方法，其特征在于，所述疵病最小外接圓面積S的計算方法為：分別對目標疵病進行縱向掃描和橫向掃描，獲取疵病最上端與最下端之間的距離M以及疵病最左端與最右端之間的距離T；疵病的最小外接圓面積由以下公式計算得到：

其中，D為疵病最小外接圓的直徑。

7.根據權利要求1所述的一種鏡片疵病類型識別的方法，其特征在于，步驟S4中，所述第三閾值范圍為：L≥1.1，其中，L為疵病的長形系數。

8.根據權利要求1或7所述的一種鏡片疵病類型識別的方法，其特征在于，所述長形系數定義為：L＝Ln/D，其中Ln＝n/2，n為疵病的周長，即疵病的外圍像素數量；D為疵病的最小外接圓直徑。