[發明專利]一種基于推薦模型的數據綜合態勢展現方法在審
| 申請號: | 202010005115.5 | 申請日: | 2020-01-03 |
| 公開(公告)號: | CN111930824A | 公開(公告)日: | 2020-11-13 |
| 發明(設計)人: | 姜成樾;楊博文;付劍平;張素芬;王建強;馬駿;楊俊;何永輝;蔡東華;楊欣 | 申請(專利權)人: | 中國電子科技集團公司第二十八研究所 |
| 主分類號: | G06F16/26 | 分類號: | G06F16/26;G06F16/2458;G06F40/174 |
| 代理公司: | 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 吳靜波 |
| 地址: | 210000 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 推薦 模型 數據 綜合 態勢 展現 方法 | ||
本發明公開了一種基于推薦模型的數據綜合態勢展現方法,對后臺數據庫中的全局數據,構建一種按專題或標簽維度進行數據分類與融合的數據分析推薦模型;定制統計分析前臺可視化圖表插件,將前臺可視化圖表插件展現框架與通過后臺數據分析推薦模型關聯的專題數據進行關聯綁定展現;根據時間階段推移或可視化展現焦點變化,定制前臺可視化圖表插件的展現框架結構、布局方面可隨時間階段進行變化展現的內置方法;整合分析推薦模型關聯的后臺數據綁定前臺可視化插件展現框架進行展現與前臺可視化插件展現框架動態變化方法,實現在整個時間流程與周期內的后臺數據向前臺動態推送、可視化定制展現的過程。
技術領域
本發明屬于數據前端可視化展現技術,特別是一種針對特定領域特定應用定制的基于標簽專題數據推薦模型的隨時間或焦點變化的數據綜合態勢展現方法。
背景技術
數據可視化技術,是關于數據視覺表現形式的科學技術研究,被定義為一種以某種概要形式抽提出來的信息,包括相應信息單位的各種屬性和變量。
數據可視化主要旨在借助圖形化手段,清晰有效地傳達和溝通信息。但是當前的數據可視化技術很多時候并不能很好地達到設計與功能之間的平衡,從而產生華而不實的數據可視化形式,一方面無法達到數據可視化的主要目的,無法覆蓋展現數據整體、有效傳達和溝通信息,另一方面也無法滿足特定用戶對特定應用的定制需求,這是現有可視化技術的矛盾和缺陷所在。
發明內容
本發明的目的在于提供一種針對特定領域特定應用的基于標簽專題數據推薦模型的隨時間或焦點變化特別定制的數據綜合態勢展現方法。
實現本發明的技術解決方案為:一種基于推薦模型的數據綜合態勢展現方法,包括以下步驟
步驟1:對后臺數據庫中的全局數據,構建一種按專題或標簽維度進行數據分類與融合的數據分析推薦模型;
步驟2:定制統計分析前臺可視化圖表插件,并將前臺可視化圖表插件展現框架與通過后臺數據分析推薦模型關聯的專題數據進行關聯綁定展現;
步驟3:根據時間階段推移或可視化展現焦點變化,定制前臺可視化圖表插件的展現框架結構、布局方面可隨時間階段進行變化展現的內置方法;
步驟4:整合分析推薦模型關聯的后臺數據綁定前臺可視化插件展現框架進行展現與前臺可視化插件展現框架動態變化方法,實現在整個時間流程與周期內的后臺數據向前臺動態推送、可視化定制展現的過程。
步驟1中的構建按專題或標簽維度進行數據分類和融合的分析推薦模型,其具體方法步驟為:
(1.1)對現存于后臺數據庫中的全部數據表和數據,遍歷所有數據表表名,以最長子串匹配、字符串相似度計算、文本分類等算法將具有父子結構表名、分類關系近似或相同等類似關聯的表進行聚簇;
(1.2)對于依據表名完成的分類,選擇比重最大的分類結果作為正確的分類聚簇結論;待完成全部正確分類后,再重復進行為該分類定制明確標簽或專題的操作,直到每一個完全的正確分類都具有明確且無重疊交集的標簽或專題;
(1.3)在完成了正確分類的標簽專題數據集合中,重新整理該分類集合中的數據表,使其一個或多個數據表按照明確且有序的平行或父子類結構的關系排列;
(1.4)對于外部輸入的任意關鍵字,對該關鍵字與所有分類集合的標簽專題集進行字符匹配、相似度計算或其他等價分類算法計算,取計算值最高且高于某個閾值(此處定為0.7,即認為該值高于0.7就視為等價匹配)的分類的數據集合將數據輸出。
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