[發(fā)明專利]一種基于法律知識(shí)圖譜的裁判文書相似性判斷方法及系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010004494.6
• 申請(qǐng)日: 2020-01-03
• 公開（公告）號(hào): CN110795926B
• 公開（公告）日: 2020-04-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 翁洋;王竹;李鑫;其他發(fā)明人請(qǐng)求不公開姓名
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 四川大學(xué);成都星云律例科技有限責(zé)任公司
• 主分類號(hào): G06F40/194
• 分類號(hào): G06F40/194;G06F16/36
• 代理公司: 成都行之專利代理事務(wù)所(普通合伙) 51220
• 代理人: 熊曦

1.一種基于法律知識(shí)圖譜的裁判文書相似性判斷方法，其特征在于，所述方法包括：

步驟1：獲得裁判文書A和裁判文書B；

步驟2：分別構(gòu)建裁判文書A的案由對(duì)應(yīng)的法律知識(shí)圖譜A'和裁判文書B的案由對(duì)應(yīng)的法律知識(shí)圖譜B'；

步驟3：分別將法律知識(shí)圖譜A'轉(zhuǎn)換為向量A''，將法律知識(shí)圖譜B'轉(zhuǎn)換為向量B''，

步驟4：比較向量A''和向量B''，得到裁判文書A和裁判文書B的相似性判斷結(jié)果；

所述步驟2還包括：采集樣本數(shù)據(jù)，樣本數(shù)據(jù)包括若干個(gè)裁判文書，將樣本數(shù)據(jù)中所有裁判文書對(duì)應(yīng)的法律知識(shí)圖譜中的三元組均進(jìn)行泛化，將案由的人物角色定義為原告、被告和第三方；

統(tǒng)計(jì)樣本數(shù)據(jù)中所有的實(shí)體個(gè)數(shù)與關(guān)系個(gè)數(shù)，并將統(tǒng)計(jì)個(gè)數(shù)列入新建的實(shí)體字典和關(guān)系字典，id編號(hào)以0為開頭，實(shí)際個(gè)數(shù)為結(jié)尾；實(shí)體字典和關(guān)系字典格式均為兩列，以id編號(hào)一一對(duì)應(yīng)實(shí)體或關(guān)系進(jìn)行存儲(chǔ)，分別建立第一數(shù)據(jù)集和第二數(shù)據(jù)集；

將法律知識(shí)圖譜中的三元組（h、r、t）用第一數(shù)據(jù)集和第二數(shù)據(jù)集中的編號(hào)一一替換，并以（h、t、r）結(jié)構(gòu)保存至第三數(shù)據(jù)集；

將第三數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測試集；

利用訓(xùn)練集訓(xùn)練知識(shí)嵌入算法，利用驗(yàn)證集驗(yàn)證知識(shí)嵌入算法，利用測試集測試知識(shí)嵌入算法。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于法律知識(shí)圖譜的裁判文書相似性判斷方法，其特征在于，所述步驟3采用知識(shí)嵌入算法將法律知識(shí)圖譜代表的三元組用向量表示。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于法律知識(shí)圖譜的裁判文書相似性判斷方法，其特征在于，知識(shí)嵌入算法包括：TransE算法、TransH算法、TransR算法、TransG算法、DistMult算法和HoLE算法。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于法律知識(shí)圖譜的裁判文書相似性判斷方法，其特征在于，所述步驟3還包括利用訓(xùn)練集訓(xùn)練知識(shí)嵌入算法，利用驗(yàn)證集驗(yàn)證知識(shí)嵌入算法，利用測試集測試知識(shí)嵌入算法。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于法律知識(shí)圖譜的裁判文書相似性判斷方法，其特征在于，法律知識(shí)圖譜包括若干組三元組（h、r、t），h代表頭實(shí)體，r代表關(guān)系，t代表尾實(shí)體。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于法律知識(shí)圖譜的裁判文書相似性判斷方法，其特征在于，基于通過測試的知識(shí)嵌入算法，通過設(shè)置相關(guān)維度參數(shù)，得到樣本數(shù)據(jù)中每個(gè)實(shí)體和關(guān)系的向量表示。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于法律知識(shí)圖譜的裁判文書相似性判斷方法，其特征在于，將每篇裁判文書的法律知識(shí)圖譜中的每個(gè)三元組中的實(shí)體和關(guān)系均采用通過測試的知識(shí)嵌入算法轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的向量并求平均值，得到裁判文書的法律知識(shí)圖譜的多維向量表示。