[發明專利]金融數據特征選擇和預測方法、裝置、設備及存儲介質有效
| 申請號: | 202010004446.7 | 申請日: | 2020-01-03 |
| 公開(公告)號: | CN111242779B | 公開(公告)日: | 2023-08-18 |
| 發明(設計)人: | 覃業梅;雷振;鐘陽宇 | 申請(專利權)人: | 湖南工商大學 |
| 主分類號: | G06Q40/04 | 分類號: | G06Q40/04;G06Q10/04 |
| 代理公司: | 佛山卓就專利代理事務所(普通合伙) 44490 | 代理人: | 陳雪梅 |
| 地址: | 410200 *** | 國省代碼: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 金融 數據 特征 選擇 預測 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種金融數據特征選擇和預測方法,其特征在于,所述方法包括:
根據金融數據處理標準,構建金融數據特征選擇模型;
對一個或多個數據源獲取的金融數據進行標準化處理,得到標準化金融數據;
根據所述標準化金融數據匹配相應金融數據特征選擇模型,并由所述金融數據特征選擇模型對所述標準化金融數據進行輸入處理,得到待模型化處理金融數據;
根據所述金融數據特征選擇模型、特征選擇規則和金融數據預測要求對所述待模型化處理金融數據進行選擇,得到金融數據預測特征集;
針對至少一個金融數據預測特征集,從所述金融數據預測特征集中的第一金融數據開始識別,直到所述金融數據預測特征集中所有金融數據的特征參數滿足預定條件:使用金融數據預測要求來對當前待識別金融數據預測進行預測,以得到所述待模型化處理金融數據中的各個待識別金融數據預測特征集的預測結果;
所述根據金融數據處理標準,構建金融數據特征選擇模型,包括:
根據金融數據選擇要求,獲取得到金融數據處理標準及處理標準內容信息,并基于所述處理標準內容,構建與所述金融數據選擇要求相對應的金融數據特征選擇模型,并完成所述金融數據特征選擇模型的節點定義操作;
來自外部源的外部金融數據被提供到一個或多個外部數據庫;外部數據庫通過控制處理將外部金融數據提供給內部數據庫;專用內部金融數據也被提供到內部數據庫;計算處理單元向內部數據庫請求金融數據,其可以是外部或內部金融數據;根據預定的專門算法處理金融數據以產生進一步的金融數據,該金融數據被提供到服務器處理單元以在用戶界面中顯示;可視化處理單元根據金融數據產生圖形表示以在用戶界面中顯示,圖形表示可存儲在可視化處理單元中,從而當用戶通過用戶界面請求時在服務器處理單元的請求下將圖形表示傳輸至服務器處理單元;
所述對一個或多個數據源獲取的金融數據進行標準化處理,得到標準化金融數據,包括:
根據預設標準化數據格式規則對獲取的金融數據進行標準化抽取和解析處理,并根據解析結果和所述金融數據選擇要求對所述獲取的金融數據進行代值標志化處理,得到標準化金融數據;
所述根據所述標準化金融數據匹配相應金融數據特征選擇模型,并由所述金融數據特征選擇模型對所述標準化金融數據進行輸入處理,得到待模型化處理金融數據,包括:
根據所述代值匹配得到金融數據特征選擇模型,并根據所述金融數據特征選擇模型的節點定義協議解析所述標準化金融數據,截取與所述節點定義協議相適應的金融數據段,提取所述金融數據段的特征參數,并計算所述特征參數與所述節點定義協議中定義內容規定的金融數據段的特征參數的參數匹配值,
若所述參數匹配值大于或等于預設參數匹配值,則所述金融數據段有效;
若所述參數匹配值小于所述預設參數匹配值,則所述金融數據段無效,并采用補充解析識別協議進行補充解析識別處理;
所述采用補充解析識別協議進行補充解析識別處理,包括:當所述金融數據段無效時,根據所述補充解析識別協議對無效金融數據段進行抽取和解析,輸出指定格式的解析結果數據并提取所述無效金融數據段的數據特征信息并補充至所述節點定義協議中,完成所述節點定義協議的更新;
所述根據所述金融數據特征選擇模型、特征選擇規則和金融數據預測要求對所述待模型化處理金融數據進行選擇,得到金融數據預測特征集,包括:
根據所述節點定義協議的定義內容和所述金融數據處理標準及處理標準內容信息匹配得到特征選擇規則,并根據所述特征選擇規則對所述待模型化處理金融數據進行特征選擇處理,得到符合所述金融數據選擇要求的第一金融數據特征集;
根據所述金融數據預測要求,獲取得到金融數據預測指標,并根據所述金融數據預測指標對所述第一金融數據特征集進行數據過濾處理,得到金融數據預測特征集;所述特征選擇規則根據所述金融數據的特征信息,包括若干與所述金融數據的特征信息一一對應的子特征選擇規則。
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