[發(fā)明專利]圖像檢測(cè)方法、裝置方法、芯片及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010004170.2
• 申請(qǐng)日: 2020-01-03
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113077410A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-07-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 方凌銳;何軒
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海依圖網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G06F16/583
• 代理公司: 上海市匯業(yè)律師事務(wù)所 31325
• 代理人: 王函

1.一種圖像檢測(cè)方法，其特征在于，包括：

獲取待檢測(cè)圖像，確定所述待檢測(cè)圖像中的至少一個(gè)第一關(guān)鍵子區(qū)域；

提取所述第一關(guān)鍵子區(qū)域的特征數(shù)據(jù)；

獲取數(shù)據(jù)庫(kù)中至少一個(gè)圖像，并獲取所述圖像的至少一個(gè)第二關(guān)鍵子區(qū)域；

提取所述第二關(guān)鍵子區(qū)域的特征數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述第一關(guān)鍵子區(qū)域的特征數(shù)據(jù)和所述第二關(guān)鍵子區(qū)域的特征數(shù)據(jù)獲取所述第一關(guān)鍵子區(qū)域和所述第二關(guān)鍵子區(qū)域的特征距離；

根據(jù)所述特征距離確定所述待檢測(cè)圖像和所述數(shù)據(jù)庫(kù)圖像的相似度。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定待檢測(cè)圖像中的至少一個(gè)第一關(guān)鍵子區(qū)域的方式為以下方式中的一種或多種：

通過(guò)選擇性搜索獲取所述待檢測(cè)圖像中的至少一個(gè)第一關(guān)鍵子區(qū)域；或

通過(guò)目標(biāo)檢測(cè)算法獲取所述待檢測(cè)圖像中的至少一個(gè)第一關(guān)鍵子區(qū)域；或

通過(guò)人工選取獲取所述待檢測(cè)圖像中的至少一個(gè)第一關(guān)鍵子區(qū)域。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述目標(biāo)檢測(cè)算法為SSD算法。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，

獲取所述第二關(guān)鍵子區(qū)域的方式與獲取所述第一關(guān)鍵子區(qū)域的方式相同。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括以下一種或組合：

在所述待檢測(cè)圖像中確定并過(guò)濾質(zhì)量不符合預(yù)設(shè)要求的區(qū)域；

在所述至少一個(gè)第一關(guān)鍵子區(qū)域中確定并過(guò)濾質(zhì)量不符合預(yù)設(shè)要求的子區(qū)域；

在所述至少一個(gè)第二關(guān)鍵子區(qū)域中確定并過(guò)濾質(zhì)量不符合預(yù)設(shè)要求的子區(qū)域。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述特征距離確定所述待檢測(cè)圖像和所述數(shù)據(jù)庫(kù)圖像的相似度，包括：

根據(jù)所述特征距離確定所述待檢測(cè)圖像和數(shù)據(jù)庫(kù)圖像中相互匹配的關(guān)鍵子區(qū)域的數(shù)目；

獲取所述相匹配的關(guān)鍵子區(qū)域的特征距離平均值；

根據(jù)所述相互匹配的關(guān)鍵子區(qū)域的數(shù)目和所述特征距離平均值確定所述待檢測(cè)圖像和所述數(shù)據(jù)庫(kù)圖像的相似度。

7.一種圖像檢測(cè)裝置，其特征在于，包括：

第一關(guān)鍵子區(qū)域獲取模塊，用于獲取待檢測(cè)圖像，確定所述待檢測(cè)圖像中的至少一個(gè)第一關(guān)鍵子區(qū)域；

第一特征數(shù)據(jù)提取模塊，用于提取所述第一關(guān)鍵子區(qū)域的特征數(shù)據(jù)；

第二關(guān)鍵子區(qū)域獲取模塊，用于獲取數(shù)據(jù)庫(kù)中至少一個(gè)圖像，并獲取所述圖像的至少一個(gè)第二關(guān)鍵子區(qū)域；

第二特征數(shù)據(jù)提取模塊，用于提取所述第二關(guān)鍵子區(qū)域的特征數(shù)據(jù)；

特征距離獲取模塊，用于根據(jù)所述第一特征數(shù)據(jù)提取模塊提取的第一關(guān)鍵子區(qū)域特征數(shù)據(jù)和所述第二特征數(shù)據(jù)提取模塊提取的第二關(guān)鍵子區(qū)域的特征數(shù)據(jù)獲取所述第一關(guān)鍵子區(qū)域和所述第二關(guān)鍵子區(qū)域的特征距離；

相似度確定模塊，用于根據(jù)所述特征距離確定所述待檢測(cè)圖像和所述數(shù)據(jù)庫(kù)圖像的相似度。

8.一種圖像檢測(cè)裝置，包括：

至少一個(gè)處理器；

與所述至少一個(gè)處理器耦合的存儲(chǔ)器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可執(zhí)行指令，其中，所述可執(zhí)行指令在被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行時(shí)使得實(shí)現(xiàn)根據(jù)權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的方法。

9.一種芯片，其特征在于，包括：處理器，用于從存儲(chǔ)器中調(diào)用并運(yùn)行計(jì)算機(jī)程序，使得安裝有所述芯片的設(shè)備執(zhí)行：如權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的方法。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。