[發明專利]一種匹配簡歷方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010004117.2
• 申請日: 2020-01-02
• 公開（公告）號: CN111198970A
• 公開（公告）日: 2020-05-26
• 發明（設計）人: 席麗娜;王文軍;吳相博
• 申請（專利權）人: 中科鼎富（北京）科技發展有限公司
• 主分類號: G06F16/903
• 分類號: G06F16/903;G06N5/00;G06Q10/10
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 唐正瑜

本申請提供一種匹配簡歷方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法包括：獲得簡歷信息，簡歷信息包括多個字段屬性值；對多個字段屬性值中的每個字段屬性值進行轉換，獲得多個標簽屬性值；使用梯度提升決策樹根據多個標簽屬性值判斷簡歷信息與招聘信息是否匹配，獲得匹配結果。在上述的實現過程中，先獲得簡歷信息，簡歷信息包括多個字段屬性值；對多個字段屬性值中的每個字段屬性值進行轉換，獲得多個標簽屬性值；使用梯度提升決策樹根據多個標簽屬性值判斷簡歷信息與招聘信息是否匹配，獲得匹配結果；使用梯度提升決策樹來獲得與招聘信息匹配的簡歷信息，從而提高了匹配出招聘信息和簡歷信息的相關度。

技術領域

本申請涉及機器學習和數據挖掘的技術領域，具體而言，涉及一種匹配簡歷方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

目前，線上的招聘信息服務提供商，從服務公司獲得招聘信息后，需要獲取與招聘信息相關的簡歷信息，并將簡歷信息推送或者發送給服務公司，具體例如：甲公司需要招聘有視頻相關開發經驗的后端開發工程師，然而將招聘信息發送給招聘信息服務提供商之后，甲公司卻接收到招聘信息服務提供商主動推送的網站開發經驗的前端開發工程師的簡歷信息。在實踐的過程中發現，線上招聘服務商匹配出招聘信息和簡歷信息的相關度比較低。

發明內容

本申請實施例的目的在于提供一種匹配簡歷方法、裝置、電子設備及存儲介質，用于改善匹配出招聘信息和簡歷信息的相關度比較低的問題。

本申請實施例提供了一種匹配簡歷方法，包括：獲得簡歷信息，所述簡歷信息包括多個字段屬性值；對所述多個字段屬性值中的每個字段屬性值進行轉換，獲得多個標簽屬性值；使用梯度提升決策樹根據所述多個標簽屬性值判斷所述簡歷信息與招聘信息是否匹配，獲得匹配結果。在上述的實現過程中，通過先獲得簡歷信息，簡歷信息包括多個字段屬性值；對多個字段屬性值中的每個字段屬性值進行轉換，獲得多個標簽屬性值；使用梯度提升決策樹根據多個標簽屬性值判斷簡歷信息與招聘信息是否匹配，獲得匹配結果；使用梯度提升決策樹來獲得與招聘信息匹配的簡歷信息，從而有效地提高了匹配出招聘信息和簡歷信息的相關度。

可選地，在本申請實施例中，所述對所述多個字段屬性值中的每個字段屬性值進行轉換，獲得多個標簽屬性值，包括：若所述字段屬性值為離散數據，則對所述離散數據打標簽，獲得標簽屬性值；或者若所述字段屬性值為連續數據，則對所述連續數據進行分段并打標簽，獲得標簽屬性值。在上述的實現過程中，若字段屬性值為離散數據，則對離散數據打標簽，獲得標簽屬性值；若字段屬性值為連續數據，則對連續數據進行分段并打標簽，獲得標簽屬性值；從而有效地提高了獲得標簽屬性值的速度。

可選地，在本申請實施例中，所述使用梯度提升決策樹根據所述多個標簽屬性值判斷所述簡歷信息與招聘信息是否匹配，獲得匹配結果，包括：使用所述梯度提升決策樹根據重要程度對所述多個標簽屬性中的每個標簽屬性進行打分，獲得多個分數；若所述多個分數的和值超過預設閾值，則確定所述匹配結果為所述簡歷信息與所述招聘信息匹配；若所述多個分數的和值沒有超過預設閾值，則確定所述匹配結果為所述簡歷信息與所述招聘信息不匹配。在上述的實現過程中，通過使用梯度提升決策樹根據重要程度對多個標簽屬性中的每個標簽屬性進行打分，獲得多個分數；若多個分數的和值超過預設閾值，則確定匹配結果為簡歷信息與招聘信息匹配；若多個分數的和值沒有超過預設閾值，則確定匹配結果為簡歷信息與招聘信息不匹配；從而有效地提高了獲得匹配結果的速度。

可選地，在本申請實施例中，在所述使用梯度提升決策樹根據所述多個標簽屬性值判斷所述簡歷信息與招聘信息是否匹配之前，還包括：使用所述梯度提升決策樹根據標簽屬性值的權重值對所述多個標簽屬性值進行特征選擇，獲得特征選擇后的多個標簽屬性值。在上述的實現過程中，通過使用梯度提升決策樹根據標簽屬性值的權重值對多個標簽屬性值進行特征選擇，獲得特征選擇后的多個標簽屬性值；使用特征選擇方法根據標簽屬性值的權重值對多個標簽屬性值進行特征選擇，從而有效地提高了匹配出招聘信息和簡歷信息的相關度。