[發明專利]血氧飽和度信號分析方法、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202010003990.X
• 申請日: 2020-01-03
• 公開（公告）號: CN111035395B
• 公開（公告）日: 2022-09-27
• 發明（設計）人: 關建;殷善開;易紅良;盛斌;李華婷;劉茹涵;許華俊
• 申請（專利權）人: 上海市第六人民醫院;上海交通大學
• 主分類號: A61B5/145
• 分類號: A61B5/145;A61B5/00;G06K9/62
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 李文淵

本申請涉及一種血氧飽和度信號分析方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：獲取待分析的血氧飽和度信號；確定血氧飽和度信號中氧減事件對應的氧減信號片段；提取氧減信號片段的局部特征；融合局部特征和血氧飽和度信號的全局特征，得到融合特征；對融合特征進行氧減類型識別，得到氧減信號片段的氧減類型識別結果。采用本方法能夠提高血氧飽和度信號的分析效率。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，特別是涉及一種血氧飽和度信號分析方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

睡眠呼吸暫停低通氣綜合征(SAHS，Sleep Apnea Hypopnea Syndrome)是一種常見的與睡眠有關的呼吸障礙，其特征是睡眠時出現多次的氣流減少和停止，據統計約有49.7％的男性和23.4％的女性成人患有睡眠呼吸障礙。夜間多導睡眠圖(PSG，Polysomnography)是診斷SAHS最常用的標準，在整晚的PSG中，記錄了口鼻氣流、血氧飽和度(SpO2)、心電圖和睡眠狀態等生理信號，根據PSG記錄的各種生理信號可以對SAHS進行識別。其中，血氧飽和度信號可以通過可穿戴式脈搏血氧飽和度儀測得，信號易于采集，且許多呼吸暫停事件與明顯的氧飽和度下降有關，血氧飽和度信號逐漸成為診斷SAHS的常用指標。

SAHS的診斷中，需要對呼吸暫停事件進行準確統計分析，而血氧飽和度信號記錄的氧減事件，即氧飽和度下降并不一定與呼吸暫停事件相關。目前將血氧飽和度信號分成一到兩分鐘的間隔來分析是否發生呼吸暫停事件的血氧飽和度信號分析方法，只能確定各分段間隔內是否發生呼吸暫停事件，無法準確各呼吸暫停事件對應的氧減信號片段，而需要醫生進行人工判定，導致血氧飽和度信號分析效率較低。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高血氧飽和度信號分析效率的血氧飽和度信號分析方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種血氧飽和度信號分析方法，所述方法包括：

獲取待分析的血氧飽和度信號；

確定血氧飽和度信號中氧減事件對應的氧減信號片段；

提取氧減信號片段的局部特征；

融合局部特征和血氧飽和度信號的全局特征，得到融合特征；

對融合特征進行氧減類型識別，得到氧減信號片段的氧減類型識別結果。

在其中一個實施例中，確定血氧飽和度信號中氧減事件對應的氧減信號片段包括：

基于小波算法對血氧飽和度信號進行小波去噪處理，得到去噪后的血氧飽和度信號；

對去噪后的血氧飽和度信號進行平滑處理，得到預處理后的血氧飽和度信號；

根據預處理后的血氧飽和度信號的幅值變化，從預處理后的血氧飽和度信號中確定氧減事件；

從血氧飽和度信號中確定氧減事件對應的氧減信號片段。

在其中一個實施例中，提取氧減信號片段的局部特征包括：

從血氧飽和度信號中提取氧減信號片段；

對氧減信號片段進行時序特征提取，得到氧減信號片段時序特征；

對氧減信號片段時序特征進行卷積處理，得到氧減信號片段的局部特征。

在其中一個實施例中，融合局部特征和血氧飽和度信號的全局特征，得到融合特征包括：

獲取血氧飽和度信號的全局特征；全局特征通過對血氧飽和度信號進行全局特征分析得到；

融合局部特征和全局特征，得到融合特征。