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[發明專利]一種基于重優化技術的物流網絡高效K最短路徑算法在審

專利信息
申請號: 202010003810.8 申請日: 2020-01-03
公開(公告)號: CN111210065A 公開(公告)日: 2020-05-29
發明(設計)人: 陳碧宇;陳小威;林興強 申請(專利權)人: 武漢大學
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q10/08;G06F17/18
代理公司: 武漢科皓知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 魯力
地址: 430072 湖*** 國省代碼: 湖北;42
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 優化 技術 物流 網絡 高效 路徑 算法
【權利要求書】:

1.一種基于重優化技術的物流網絡高效K最短路徑算法,包括以下步驟:

步驟1、輸入物流網絡數據以及當前物流參數,所述物流網絡數據給定區域所有的路段,并將路段進行抽象化,具體是:采集給定區域內所有物流網絡數據,并將該區域內物流網絡數據中所有路段抽象成有向邊a(nu,nv),每條邊有兩個端節點nu,nv,以及一個權重值t(nu,nv)(如:行程時間、距離、運輸時間、中轉次數、物流車輛數),每個節點nu包含若干列前繼節點和后繼節點,分別用PRED(nu)和SUCC(nu)表示,當前物流參數包括起點o、目的地d、路徑數K;

步驟2、根據當前輸入物流參數,調用物流網絡數據,得到當前輸入物流參數所在區域的物流路段數據,并針對物流路段數據執行如下步驟:

步驟2.1,初始化,包括以下子步驟,

S101,調用Dijkstra算法計算從起點o和目的地d的第一條最短路徑標號p1

S102,判斷標號p1是否為空,是則退出程序并返回空;否則設置候選優先隊列C:={p1},已確定的路徑集L:={},進入步驟2;

步驟2.2,路徑選擇,包括以下子步驟,

S201,判斷路徑集L的數量是否大于k,是則退出程序并返回路徑集L;否則進入S202;

S202,判斷候選優先隊列C是否為空,是則退出程序并返回路徑集L;否則進入S203;

S203,設置pj為優先隊列C的頂端元素,將pj添加到L中,并從C中移除;

S204,進入步驟3,計算pj的偏離路徑集Dj;

S205,將偏離路徑集Dj添加到候選優先隊列C中;

步驟2.3,偏離路徑集計算,包括以下子步驟,

S301,確定路徑的第一個偏離節點以及相應的偏離邊集

S302,從網絡中刪除路徑pj上前l-1個節點和邊

S303,從網絡中刪除偏離邊集中所有的邊,令i:=l-1;

S304,判斷i是否大于等于m,是則進入S305,否則還原網絡并返回偏離路徑集Dj;

S305,將節點還原,并令發生變化的節點集合

S306,令從起點o到當前節點的根路徑其是由一系列邊連接而成;

S307,進入步驟4計算子路徑

S308,聯合根路徑和子路徑得到偏離路徑并將添加到偏離路徑集Dj中;

S309,還原邊并令發生變化的邊集合

S310,令i:=i-1,并返回到步驟S304;

步驟2.4,子路徑計算,包括以下子步驟,

S401,判斷是否首次進入,是則將網絡中每個節點nu都設置為g(nu):=∞,rhs(nu):=∞,并設置目標點g(d):=0,rhs(d):=0,將目標節點d添加優先隊列SE中;否則對于中的所有邊a(nu,nv),進入步驟5更新節點nu,對于中所有的節點nu,對其所有前繼節點nv進入步驟2.更新;

S402,判斷優先隊列SE是否為空,是則退出步驟4并返回為空;否則進入S403;

S403,從優先隊列SE中選取并移除關鍵值key(nu)最小的節點nu

S404,判斷當前選取的關鍵值key(nu)是否大于節點的關鍵值且是否等于是則退出步驟4并返回節點的路徑;否則進入步驟S405;

S405,判斷g(nu)是否大于rhs(nu),是則設置g(nu):=rhs(nu),并對節點nu所有的前繼節點nv進入步驟2.5進行更新;否則返回步驟S402;

S406,返回步驟S402;

步驟2.5,節點更新計算,包括以下子步驟,

S501,判斷節點nu是否是目標節點d,是則進入S502,否則令然后進入S502;

S502,判斷節點nu是否在優先隊列SE中,是則將nu從優先隊列SE,然后進入S503,否則直接進入S503;

S503,判斷rhs(nu)是否等于g(nu),是則退出步驟5;否則將節點nu添加到優先隊列SE中,SE:=SE∪{nu},然后退出步驟2.5;

步驟3、輸出路段選擇最終優化結果,即:輸出K條最短路徑結果,結果構成包括:第n條最短路徑為:(M1,M2,M3…,Ml),需要花費H小時;其中,l表示該路徑的節點數;M1表示第一個節點,M2表示第二個節點,M3表示第三個節點,Ml表示第l個節點。

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