[發明專利]一種基于物聯網和強化學習算法的智能洗衣決策系統

在審

• 申請號: 202010003446.5
• 申請日: 2020-01-02
• 公開（公告）號: CN113065728A
• 公開（公告）日: 2021-07-02
• 發明（設計）人: 劉暢;劉喆雄;潘龍佳
• 申請（專利權）人: 劉暢;劉喆雄;潘龍佳
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06N20/00;G06Q50/12
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明主要屬于物聯網智能洗衣決策領域，具體涉一種基于物聯網和強化學習算法的智能洗衣決策系統。本發明涉及的一種基于IoT基礎架構的信息和計算機科學基礎架構的全面集成的智能洗衣決策系統，以提供透明，高效的商業洗衣店運營模式。本發明將多個學科模塊集成到企業范圍的集成系統中。首先，尖端并且跨學科的技術可以為長期困擾整個行業的業務困境提供持續的解決方案。其次，提出的決策系統是基于物聯網和大數據分析的“有形”跨學科實踐。本發明可以在線接受訂單，并同時進行監控和報告處理。最后，本發明還可以最大程度地減少人為干擾，從而有助于防止人為錯誤并提高系統效率。

技術領域

本發明主要屬于物聯網智能洗衣決策領域，具體涉一種基于物聯網和強化學習算法的智能洗衣決策系統。

背景技術

傳統的洗衣運作模式需要大量的固定投資和人力費用，當酒店的洗衣服務承包給第三方時，通常會出現各種問題。最常見的情況包括質量控制不一致，庫存周轉不當以及物流失控。在大多數情況下，酒店會在毛巾，床單和其他必需品庫存過多的情況下，出現緊急的洗衣服務外包問題，從而可能會帶來更多的困難，例如儲藏和分配額外人員。最經常遇到的是浪費大量的公用資源和人員成本，低效的物流，酒店的催促電話以及每個酒店的質量控制標準不一致。迫切需要一種在Web 2.0時代利用跨學科技術的創新業務的決策系統。

該決策系統必須具有一些必不可少的特征。 1.整個過程需要在線完成，包括訂單下達，訂單監控和訂單發貨，所有這些都基于IoT基礎架構。 2.利用實時流量大數據，通過智能后勤管理來處理訂單運輸（包括訂單提取和交付）。 3.通過使用面向對象的概念，將每個訂單的說明以及以前存儲的客戶的一般準則合并為洗衣參數數據。將參數輸入到AI增強型機器學習算法中，以在智能制造車間動態實時生成最佳洗衣解決方案。 4.監控整個過程的人員和酒店供應鏈經理需要通過其終端（例如計算機，筆記本電腦以及智能手機）訪問正在處理的訂單狀態。

本發明將提出一種基于IoT基礎架構的信息和計算機科學基礎架構的全面集成的智能洗衣決策系統，以提供透明，高效的商業洗衣店運營模式。本發明將多個學科模塊集成到企業范圍的集成系統中。首先，尖端并且跨學科的技術可以為長期困擾整個行業的業務困境提供持續的解決方案。其次，提出的決策系統是基于物聯網和大數據分析的“有形”跨學科實踐。本發明可以在線接受訂單，并同時進行監控和報告處理。最后，本發明還可以最大程度地減少人為干擾，從而有助于防止人為錯誤并提高系統效率。

發明內容

本發明涉及的智能集成洗衣決策系統整合了Web 2.0，大數據和人工智能強化學習技術，為外包公司和獲得外包的洗衣承包商提供解決方案。本發明的決策系統首先接受合作酒店下的在線訂單，然后利用實時交通大數據和的動態路徑規劃算法，考慮到時間和旅行費用，包裹將通過最佳路徑傳輸到洗衣中心。當包裹到達洗衣地點時，洗衣策略（或參數）由動態在線強化學習人工智能或AI算法制定。該算法融合了變量參數，例如機器的當前工作量，訂單的緊急程度和質量控制參數，從而產生了最適合當前機器狀態的洗衣策略。然后，集成的自動制造系統將采用并實施所學習的策略。作為流程的最后階段，包裹的運輸信息會在交通狀況更新的情況下，通過實時物流傳遞路徑的最佳路線，被傳遞回酒店。樓層經理不斷監控其終端的整個操作，可以及時解決問題。另一方面，酒店人員也可以通過智能手機上的應用程序觀看洗衣過程。該應用程序顯示包裹的運輸方式，包裹的位置，處理過程，處理衣物的洗衣機編號，洗衣機的狀態以及衣物參數（包括質量控制參數）等等。

本發明通過以下技術方案來實現：

本發明整個業務模型可以分為四個不同但相互連接的模塊（子系統）。完成一個訂單時，將依次調用模塊（子系統）。

第一個模塊用于公司。業務從信息服務器模塊（ISM）開始，該模塊負責信息的存儲，傳輸和監視。借助界面平臺，酒店供應經理可以下訂單并觸發信息流。帳戶服務器使用對象存儲服務管理帳戶，并且數據庫基于Web 2.0信息系統技術存儲了酒店的所有信息。